Im2Calories може да изчисли калориите в ястие, като анализира снимката. Най-напредналият проект за изкуствен интелект на Google за храните

Храната и калориите са в центъра на най-напредналото търсене в Google. Изкуственият интелект (AI) в основата на търсачката на Google все повече е в центъра на стратегията на компанията, която поради тази причина придоби DeepMind през 2014 г .: $ 14 милиарда за развитието на Deep Learning, но Google не спира там тя е интегрирала роботика, автономни автомобили и дронове за доставки до своя персонал.

Храна и калории в изследването на изкуствения интелект.

Но какво правят наскоро експертите на Google AI? С една дума: храна.По време на Rework Deep Learning Summit в Бостън, изследователят на Google Кевин Мърфи разкри проект, свързан с много сложни алгоритми за дълбоко обучение, които анализират статични изображения на храна и оценяват калориите, присъстващи в тази чиния или ястие. Im2Calories Системата, която, гледайки изображение, отчита присъстващите храни и може да даде представа за калориите въз основа на размера на отделните храни и сосовете или сосовете, свързани с тях. Но освен това Im2Calories не изисква изображения с висока разделителна способност, например форматът Instagram, напълно подходящ за анализ.

вече

Бройте калориите по лесния начин

Целта на Im2Calories е да опрости обработката на хранителен дневник, като идентифицира храни, без да ги въвежда ръчно в приложение. полуавтоматична система, която може да бъде стартирана официално при достигане на точност на идентифициране на храната от 30%, тъй като благодарение на широкомащабната употреба системата ще може да бъде оптимизирана автономно за кратко време. Проблемът със затлъстяването и нездравословната храна (нездравословна храна), която се продава на абсурдно ниски цени, все още е чума в САЩ и търговската версия на Im2Calories може да повиши популярността на системата и да подобри хранителните навици на много хора и подобно на други приложения за дълбоко обучение, той съчетава визуален анализ със схеми за разпознаване.

Im2Calories се научава да разпознава храната и става по-точен при преброяване на калории

Im2Calories може да свързва редица свързани с калориите променливи с външния вид на храната и е разработена с дълбоки способности за учене, поради което може да бъде подобрена чрез честа употреба. Целта на много системи за дълбоко обучение е да минимизират времето, необходимо за предоставяне на данни за подобряване на производителността и потребителското изживяване.

Оценете калориите чрез пиксели

Im2Calories се фокусира върху пикселите в изображението, поради което колкото по-голям е броят на наличните изображения, толкова по-точно е разпознаването не само на храна, но и на калории. Въпреки крайната липса на прецизност в момента, според Мърфи, Im2Calories ще се окажат революционни. За мен е очевидно, че хората ще намерят този инструмент за полезен. Оценката ви за калории вероятно ще спадне с поне 20%, но няма значение. Това ще бъде въпрос на месеци, седмици или години, но можем значително да увеличим точността. И сега можем да започнем да мислим за присъединяване на информация от голям брой хора, за да изготвим по-точна статистика. Имам колеги, които работят в сектора на здравеопазването и всички те се интересуват от това решение.

Im2Calories, патентована система

Наскоро Google патентова Im2Calories, а Мърфи отказа да сподели подробности за официалното издание. Ако можем да приложим тази технология към храната, Google ще може да я приложи към безкраен брой области, като например местоположението на автомобили, преброяването на превозни средства на улицата, разнообразяването на идентифицираните коли и определянето на пътя, по който вървят. Можем да започнем да правим анализ на трафика или да правим прогнози за паркиране. И тъй като всичко започва с данни, технологията няма да се промени, а само данните.