Болницата La Fe de Valencia провежда пилотно проучване за създаване на "цялостна" медицинска история, която помага за по-доброто управление на проблемите с наднорменото тегло.

информация

Джордж Оруел не го предсказа, но Биг Брадър също можеше да се бори със затлъстяването. Ако големите данни ни позволяват да получим огромно количество информация, да я филтрираме, да я анализираме, да намерим модели и корелации и да очакваме резултати, каква по-добра цел да я използваме от епидемия, която вече засяга 641 милиона души в света и не спира да расте?

Това е един от подходите, направени от проекта Crowd Health, инициатива, която обединява 19 европейски организации и която цели чрез разузнаване на данни, да направят политиките за обществено здраве по-ефективни.

Информацията може да бъде чудесно оръжие срещу наднорменото тегло, казва консорциумът. Но за това трябва да се научите да го четете, управлявате и използвате.

В тази задача е болницата La Fe de Valencia, един от центровете, свързани с Crowd Health, който вече работи по пилотно проучване, което има за цел да създаде "Цялостна медицинска история", в които се появяват не само клиничните данни на пациентите, но и верни справки в реално време за тяхната физическа активност или хранителни навици.

"През телемедицински платформи, Целта е да се добавят към данните за грижите на пациентите друга информация, която е от съществено значение да се знае, например дали спазват указанията за диета и упражнения, които са посочени “, обяснява Бернардо Валдивиесо, главен изследовател на изследването и директор от зоната за планиране на центъра на Валенсия.

Храната и физическата активност са ключови за лечението на затлъстяването, продължава Валдивиесо, но често общественото здраве не се подлага на изчерпателен мониторинг поради липса на средства.

«Наличието на информация в реално време за случващото се, за това как се държи пациентът, би позволило да се оцени дали интервенциите работят и дори да предскажете кои случаи най-вероятно няма да работят», Добавя изследователят, който подчертава, че големите данни допринасят значително за разработването на всепризнатата концепция за прецизна медицина.

В допълнение, моделът също така позволява «ангажирайте повече пациента, накарайте го да участва по-активно в управлението на собственото си здраве. С този модел не е нужно да чакате пациента да дойде на консултация, но можете да коригирате модел или да предвидите възможен лош резултат от разстояние ”, продължава той.

След като пилотното проучване започне да показва резултати, целта на екипа на Valdivieso е да разработи софтуер, който позволява да се анализират всички случаи и да се направят заключения, които допринасят за подобряване на санитарните практики. Ситуацията не позволява забавяне, тъй като според данни на Световната здравна организация (СЗО) всяка година около 2,8 милиона души умират от епидемия, чието разпространение нараства експоненциално през последните години и не показва признаци на спиране. „Тази тенденция трябва да бъде спряна и информационните технологии могат да ни помогнат“, Валдивиесо подчертава, припомняйки, че също така е важно да се вземат предвид факторите на социално-икономическото, образователното или градоустройственото планиране, тъй като затлъстяването е многофакторен проблем, който трябва да бъде решен от различни сфери.

Преди да бъде част от тази инициатива, Hospital La Fe de Valencia от известно време работи върху собствена платформа за големи данни. По този начин базата данни Data Warehouse съхранява данни от различни области на здравеопазването, като спешни случаи, лаборатория, амбулаторни консултации, имидж, болнична аптека или хоспитализация у дома, наред с други.

Платформата вече позволява измерване на резултатите, анализ на стойността на интервенциите и създаване на звена за клинично управление, казва Валдивиесо. Всъщност, добавя той, в областта на научните изследвания този подход вече е позволил да се разработят проекти за справяне с диабет, рак на простатата или възпалителни заболявания на червата, в които са използвани големи данни за разработване на инструменти за изследване.