• За нас
    • История
    • Политика за поверителност
    • Нашия екип
    • Редакционен профил
      • Тираж на печат
      • Регионално разпределение
      • Онлайн читатели
      • Бизнес сектори
    • Реклама
      • Печат
      • Календари
      • Онлайн банери
      • Електронни бюлетини
    • Други уебсайтове
      • Английски сайт
      • Френски сайт
      • Турски сайт
      • Китайски сайт
  • Списание
    • Онлайн списание
      • Списание на испански
      • Списание на английски
      • Списание на турски език
      • Списание на арабски
      • Списание на китайски
      • Списание на френски
    • Абонирайте се за печатното списание
    • Абонирайте се за Digital Magazine
  • Машини
    • Шлайф машини
      • Балансирана храна
      • Брашно
      • Ориз
      • Тестени изделия
      • Маслени семена
    • Лабораторни машини
  • Хранене
    • Храна за животни
      • Прасета
      • Преживни животни
      • Птици
      • Риба
      • Домашни любимци
    • Човешка храна
      • Пшенично брашно
      • Оризово брашно
      • Зърнено брашно
      • Добавки
  • Сурови материали
  • Съхранение и работа
    • Силози
    • Транспорт
    • Автомобилна гума
    • Зареждане и разтоварване
    • Опаковане и палетизиране
  • Фирми
  • Събития
    • Събития
    • Конференции
  • MAG TV
    • Всеки
    • Фирми
    • Събития
  • У дома
  • У дома
  • Системата NIR отвъд фуражните съставки

Анализ за подобряване на рентабилността в производството на свинско месо

съставки

През последните години производството на свине е изправено пред значителни икономически предизвикателства поради лоши добиви от култури и засилена конкуренция за суровини от биогоривната индустрия. В резултат на това цените на фуражите са променливи и са налични повече индустриални странични продукти. В същото време изпитваме нарастващи изисквания за устойчивост в животинското производство, например за намаляване на отделянето на хранителни вещества в отпадъчните води, като същевременно произвеждаме повече и по-евтина храна за нарастващото световно население. Всичко това накара свинепроизводството да прилага по-професионални, точни и точни практики.

Тъй като разходите за фураж са 50 до 80 процента от общите променливи производствени разходи, храненето остава основната област на фокус. Ключовата цел за диетолозите е да осигурят на животното правилното количество хранителни вещества, за да поддържат оптимални резултати. Както излишъкът, така и липсата на хранителни вещества вероятно ще доведат до икономически загуби, поради по-високи разходи и/или по-ниска производителност на животните. Поради това е важно диетологът и купувачът на суровини да разполагат с правилната информация за състава и хранителната стойност на наличните съставки. Точният и редовен анализ на съставките и пълните фуражи, за да се потвърди, че диетите са формулирани правилно, е ключова мярка за контрол на качеството.

За да се осигури последователност в диетите, диетолозите традиционно използват незабавен анализ от оторизирани лаборатории, където съставките и фуражите се анализират за тяхното хранително съдържание. За съжаление, повечето от тези тестове отнемат много време и са скъпи, ограничавайки броя на пробите, които могат да бъдат тествани, и създавайки забавяне между вземането на проби и получаването на резултатите от теста. Като алтернатива, спектрометър за отражение в близост до инфрачервена светлина (дължина на вълната 1100-2500 nm) (NIR) може да се използва за прогнозиране на състава, тъй като тази технология е рентабилна и бърза. Това позволява на диетолозите да получат почти незабавна обратна връзка за входящите съставки и изходящите фуражи и да анализират много повече проби на по-ниска цена. Въпреки това, NIR има много по-голяма потенциална употреба в животновъдството. Тази статия ще обсъди използването на NIR в анализа на съставките и диетата и възможностите за разширяване на тази технология отвъд стандартните тестове, за да се подкрепи по-голяма ефективност в производството на свине.

Предвиждане на състава на фуража

The NIR система Можете да предскажете химични и физични свойства, като свържете вибрационните спектри, получени върху набор от известни проби, с референтни методи за анализ, извършени върху същия набор от проби. Полученото калибриране може да се използва за прогнозиране на състава на неизвестни проби от същия тип материали. NIR предлага важни предимства пред традиционните методи, всъщност е бърз, не е разрушителен, не изисква химикали и следователно не произвежда отпадъци. Лесен за работа, след калибриране и изисква минимална подготовка на пробата.

Честа практика е диетолозите да формулират диети със средни данни за състава на съставките, имащи или балансова стойност, или действителни аналитични данни, и често граница на безопасност въз основа на очакваната променливост в данните. Границите на безопасност могат да варират в зависимост от формулатора и съставките, като обикновено варират между нула (използвани средни данни) и едно стандартно отклонение от средната стойност. Коригирането на хранителната стойност на съставките въз основа на стандартното отклонение гарантира, че повечето произведени фуражи ще осигурят очакваното или по-високо ниво на всяко хранително вещество.

NIR се използва в хранително-вкусовата промишленост повече от 30 години и сега е одобрен от AOAC за определяне на влага, азот (суров протеин) и кисели детергентни влакна (ADF) във фуражите и фуражите. Въпреки това, има известен скептицизъм в индустрията по отношение на точността на NIR при прогнозиране на състава на фуража по отношение на мократа химия. Част от това се дължи на използването на лоши или неадекватни NIR калибрирания, а някои поради лоши техники за вземане на проби; NIR може да предсказва само състава на пробите, подобни на тези, използвани за разработване на калибрирането, и промяната никога не може да бъде по-малка от тази на методите, използвани за предоставяне на данните, които калибрирането конструира.

Всъщност е общоприетото предположение, че резултатът от мократа химия винаги е по-добър от NIR резултат; Undersander (2006) обаче съобщава, че когато резултатите от суровия протеин се различават, повторение на мократа химия е в съответствие с NIR 80 процента от времето. Това показва, че не е изненадващо, че има по-малък риск от грешка при вземане на NIR спектър, отколкото при провеждане на лабораторен анализ. Истинското предимство на NIR обаче е, че е по-евтино и по-бързо да се анализират поредици от проби за поредица от анализи, отколкото да се провежда мокър химичен анализ, което дава на формулатора много по-пълна картина в реално време на състава. както и вариация в рамките на фуражните съставки.

Прогнозиране на хранителната стойност

От 1996 г. в Австралия се провежда голяма изследователска програма за разработване на NIR калибрирания за прогнозиране на хранителната стойност на често използваните съставки в различни животински видове, включително преживни животни, свине и домашни птици. Изследвани са около 4000 зърнени зърнени култури и протеинови съставки и повече от 350 от тях са предложени на животни (> 100 за прасета), за да се определи наличната енергия и скоростта на прием, както и съставът, реактивният лизин и смилаемостта на стандартизирани илеални аминокиселини ( Black and Spragg 2010, Black et al., 2014). Енергийната стойност (фекална DE) на зърнените култури за прасета варира в рамките на и между видовете зърнени култури (Таблица 1), като достига до максимум 4 MJ/kg за ечемик. Изчислено е, че като вземем за пример зърнени култури от 250 щ.д./т, разлика от 1 MJ/kg би била стойност между 15-20 щ.д./т в фуража за свине. С над 100 милиона тона зърнени култури, използвани в свине фураж годишно, това се равнява на потенциални икономии от няколко милиарда долара за свине фуражната индустрия в световен мащаб само за енергия!

Анализът на всички входящи фуражни суровини, дори чрез мокра химия, би отнел много време и е скъп и забавянето в получаването на резултати би го направило практически неефективно. Този австралийски проект обаче използва данни от животни за разработване на NIR калибрирания за прогнозиране на енергийното съдържание и индекса на прием (0-100), както и състава, което позволява входящите суровини бързо да бъдат анализирани и отделени при достигане до мелницата. Стойността на използването на RIS за определяне на състава на входящите съставки наскоро беше демонстрирана от интегрирана компания във Великобритания. Просто чрез разделяне на постъпващото пшенично и соево брашно във всеки един от контейнерите с високо и ниско съдържание на протеини за всеки, тази компания успя да спести повече от 3 щатски долара на тон за фуражни състави, както и около 20 000 щатски долара годишно в разходите за мокра химия. Както беше посочено по-горе, разширяването на това до най-променливата енергийна стойност би спестило много по-големи суми.

Високите цени на фосфатите, повишеният натиск върху околната среда и по-ефективните ензимни продукти насърчиха производителите на фуражи да заменят все повече неорганичните фосфати с фитази. Степента на освобождаване на фосфор от фитазите обаче силно зависи от съдържанието на фитат в диетата. Тъй като нивата на фитат могат да варират между и в рамките на съставките, е трудно да се предскаже точно съдържанието на фитат в готовия фураж. Въпреки че са налични различни лабораторни методи за определяне на нивата на фитат в храните, всички те са относително скъпи и отнемат много време. Наскоро бяха разработени лабораторни NIR калибрирания, базирани на ензимния метод, за да се даде прогноза в реално време за съдържанието на фитат в съставките и диетите, позволявайки на производителите да максимизират включването на фитаза и по този начин спестяването на разходи за животински фуражи (Santos и Bedford, 2012 ).

Предоставянето на NIR услуги

Днес NIR оборудването обикновено се базира и е заредено с подходящи лабораторни калибрации. Това представлява някои предизвикателства; например доставката на пробата в лабораторията може да доведе до закъснения, които премахват предимството на скоростта на анализ. Също така калибровките бързо остаряват; това изисква калибрирането да се актуализира често и непрекъснато.

Неотдавнашното развитие на NIR хардуера даде възможност за производство на здрави и преносими батерии. Това позволява да се извършва анализ в точките на интерес, например в силоза за зърно или на входа на фуражната мелница. В допълнение, наличното в момента онлайн оборудване NIR позволява да се наблюдават съставките по време на прибиране на реколтата или фуражите да се анализират непрекъснато по време на производството във фуражната фабрика. Разработката на софтуер и комуникациите са активирали NIR услуги с възможност за уеб, при които спектрите се изтеглят на главна машина, съдържаща всички подходящи калибрации, с незабавна обратна връзка. Това има няколко предимства; например, анализаторът може да плати на база "използвана", вместо да плаща фиксирана предварителна такса за калибриране, независимо от броя на пробите. Това също може да даде на анализатора достъп до широк спектър от калибрирания, а калибровките могат да се актуализират редовно, като по същество седят пред компютър.

Нови приложения на NIR

Понастоящем NIR се използва за анализ на фуражни съставки и състави за контрол на качеството в производството на фуражи за свине. Напредъкът в хардуера и софтуера обаче предоставя възможността за използване на тази технология за определяне на стойността на входящите суровини, както и за наблюдение онлайн и в реално време на точността на формулировките на фуражите. Това е потенциално мултимилионна стойност от гледна точка на спестяване на разходи за фураж и по-предсказуема производителност на животните за свинешката индустрия в световен мащаб. В бъдеще можем да очакваме да видим лабораторно, ръчно и онлайн NIR оборудване, широко използвано в закупените съставки и при производството на фуражи.

Автори: От Хадън Греъм и Крис Пиотровски от AB Vista Feed съставки Минг Янг Тан, Aunir Сингапур