Това позволява да се хомогенизира наблюдението на вълците между различните автономии и да се получат сравними и възпроизводими оценки на национално ниво

Екип от учени от CSIC разработи методология, способна да определи броя на групите за развъждане на вълци, които съществуват в регионален мащаб и грешка в оценката, „Досега не беше възможно да се определи количествено“, подчертават те в бележка от институцията.

методология

Новата система - в която са участвали Министерството на земеделието, храните и околната среда, Университетът в Овиедо, компанията Asesores en Recursos Naturales и Tragsatec - се основава на откриване на признаци присъствие в териториални марки и вой станции за слушане, интегриране на данните в йерархичен модел за определяне на броя на развъдните групи в регионален мащаб и получаване на грешката на оценката.

Уважението на стадата o разплодни стада е в основата на мнозина системи за наблюдение на популацията на вълци в света авторите обясняват в списанието Conservation Biology. „Вероятността за откриване на малките обаче е изключително ниска“, което затруднява изчисляването на броя на разплодните стада.

Разработената методология позволява да се хомогенизират последванията на вълците между различните автономни общности и да получат сравними и възпроизводими оценки на национално ниво. Освен това може да се прилага и при други видове големи месоядни животни или да се използва „за тези, при които потомството е трудно да се открие“.

«Управлението и опазването на големите месоядни животни изисква използването на системи за мониторинг на популацията стандартизиран, обективен и възпроизводим. Мониторингът на тези видове обаче в големи пространствени мащаби, какъвто е случаят с вълка в Испания, е логистично сложна задача, която изисква големи усилия и обикновено всички оценки са заобиколени от голяма несигурност ", посочва изследователят на CSIC José Jiménez García, от Изследователския институт за ловните ресурси (смесен център на CSIC, Университета на Кастилия-Ла Манча и Общностния съвет на Castilla-La Mancha).