tensorflow прилага анализ на полярността на настроението за ревюта на автомобили - проста невронна мрежа

1. Вземете данните

анализ

2. Получете матрицата на честотата на думите: въз основа на дъгата

3. Използване на невронната мрежа за анализ на настроенията


4. Въпроси, нуждаещи се от внимание

1. Лесно е загубата да бъде нана по време на обучение, Решенията са:

(1), нормализиране на входните данни;

(2) За случая, когато има много слоеве, batch_nomorlization се извършва на всеки слой;

(5), намалете степента на обучение lr.

2. Инструкцията y_pred = tf.clip_by_value (y_pred, 1e-10, 1.0) може да избегне итерацията на препълване при изчисляване на tf.log (y_pred). Когато в y_pred има стойност 0, изчислете преливането на tf.log (y_pred), тя ще върне nan.

3. Опитайте да промените скоростта на обучение или използвайте оптимизатори като AdamOptimizer.