Грешното тълкуване на графиките може да засили предубеденото възприемане на реалността.

живота

Поговорката „Картината струва хиляда думи“ ни кара да вярваме, че можем правилно да интерпретираме всички графики. Но те се поддават на грешно обяснение, ако не обърнем особено внимание. Алберто Кайро, фоторепортер от университета в Маями, разкрива капаните, в които можем да попаднем в примера, илюстриран тук.

Представете си, че сте затлъстели, писнали сте от семейство, приятели и Вашият лекар Ви казва, че затлъстяването увеличава риска от диабет, сърдечни заболявания и дори рак, съкращаващи живота заболявания. Един хубав ден виждате графиката вдясно и изведнъж сте облекчени, защото ви показва, че като цяло, колкото по-затлъстело е населението на дадена страна, толкова по-висока е продължителността на живота. Ще си помислите, че хората със затлъстяване живеят по-дълго. В крайна сметка корелацията (червената линия) е съвсем очевидна.

Самата графика не е грешна, но всъщност не отразява, че колкото по-голяма е затлъстяването на една популация, толкова по-дълго тя живее. По-точното описание би било: „На национално ниво, държава по държава, има пряка връзка между затлъстяването и продължителността на живота при раждане и обратно“. Дори и така, това не означава, че такава връзка е в местен или индивидуален мащаб, тъй като в действие влизат две заблуди.

Първият е, че тенденцията в глобалните данни може да изчезне или дори да се обърне, ако бъде разгледана подробно. Ако страните са разделени според нивото на доходите, тясната пряка корелация става много по-разхлабена с увеличаването на богатството. В най-проспериращите страни (долу вдясно) връзката е обърната: колкото по-висока е честотата на затлъстяване, толкова по-ниска е продължителността на живота.

Тази отрицателна връзка е налице, ако се погледне всеки щат на САЩ: продължителността на живота при раждане намалява с увеличаване на затлъстяването.

Но това крие втората заблуда: тази обратна връзка се влияе от много други фактори. Достъпът до здравеопазване, както и физическите упражнения, изглежда са свързани с продължителността на живота, както и икономическите доходи. Погрешното схващане се крие в опита да се определи индивидуален риск чрез анализ на общи данни, които не отразяват обстоятелствата на всеки един. Ако вместо това разгледате данни за лица в голяма извадка от произволно избрани хора, може да откриете, че затлъстяването е свързано или не с продължителността на живота при някой с вашето състояние.

КАКВО ДА ПРАВЯ

1. Опитайте се да видите не само какво ви показва графиката, но и какво не ви показва.

две. Не бързайте да правите изводи, особено ако графиката изглежда потвърждава вашите предубеждения.

3. Запитайте се дали правилно вербализирате съдържанието на графиката.

4. Помислете дали данните представляват нивото, необходимо за извличане на изводите, които търсите. Ако искате да знаете нещо за дадена държава, погледнете национални данни, но ако искате да разберете нещо за собствения си риск по здравен проблем, потърсете данни за хората. И колкото и да е, винаги помнете, че независимо дали преди графика или преди какъвто и да е тип данни, корелацията не предполага причинно-следствена връзка.