Добавете към Мендели
Обобщение
Тази статия показва възможността за използване на два различни методологични подхода за оценка на риска: непараметричен, за който ще бъдат използвани техники на изкуствен интелект и, за разлика от това, прилагането на генерализирани линейни модели от параметрична статистика. Практическото прилагане на двете методологии ще бъде осъществено с цел анализ на риска от загуба на портфейл; позоваване на един от многото измерими рискове, които застрахователният сектор трябва да вземе предвид съгласно Solvency II. Получените резултати и техните заключения показват новия подход и как тези техники могат да бъдат използвани от застрахователите като подобрение в управлението на риска; насърчаване на сектора да изследва нови методологии и техники, за да отговори на нуждите и изискванията, изисквани от Solvency II.
Резюме
Тази статия описва използването на два различни методологични подхода за оценка на риска: непараметрични, идващи от техниките на изкуствен интелект и, за разлика от тях, генерализирани линейни модели от статистически параметрични. И двете практически приложения ще анализират Lapse Risk, един от измеримите рискове, които застрахователният сектор трябва да вземе предвид съгласно Solvency II. Резултатите и заключенията показват нов подход и как тези техники могат да бъдат използвани от застрахователните компании като подобрение в управлението на риска; насърчаване на застрахователния сектор да изследва нови методологии и техники за справяне с изискванията, изисквани от регламента за платежоспособност II.
Предишен статия в бр Следващия статия в бр
- Amazon „уволнява“ AI за вербуване за сексистки
- Тръстикова захар, най-естественият изкуствен тен - блогът на Нурия Сотерас
- Алопеция Няма шампоан, лосион или витамин предотвратява косопада
- Добро място за изтъняване на вашия силует и портфейл - отзиви за туристи от El Balconet,
- Amazfit Stratos, анализ преглед с характеристики, цена и спецификации