Процентът на хората с затлъстяване в света това е проблем, който се влачи от няколко години. Следователно правителствата се стремят да измерват въздействието си и да прилагат публични политики за справяне с него, което включва скъпи и тромави проучвания, тези, които не винаги улавят общото население.

затлъстяването

Например в Чили информацията се събира на всеки шест години и процесът струва почти 1,5 милиарда долара през 2016-2017. Имайки предвид тези проблеми, Джослин Дънстан, Изследовател в Центъра за математическо моделиране (CMM) на Чилийския университет, тя търси решение в математиката. И я намери.

„Опитваме се да прогнозираме дела на затлъстелото население. И това, което открихме, беше, че е възможно да се направи с нисък процент грешки “, спомня си Дънстан, който също работи в Центъра за медицинска информатика и телемедицина (CMIT).

Заедно с чилийски и северноамерикански изследователи от университета Джон Хопкинс той обучи три алгоритма с две съставки: информация за степента на затлъстяване в 79 държави и бази данни с продажби на 48 категории продукти в същите тези държави.

За целта той използва машинно обучение, приложения за изкуствен интелект които позволяват на компютрите автоматично да разпознават модели в данни след период на обучение.

Например в Чили алгоритмите дадоха процент на затлъстяване от 28%, само три точки под 31%, открити от правителственото проучване.

За изследователя резултатите отварят големи възможности, тъй като те са данни, получени редовно от консултанти и правителства. Това позволява да се носи по-актуална информация за състоянието на затлъстяването в света, при по-ниски разходи.

„Базата данни е малка, но с добро качество. По този начин човек може да го изцеди и получавайте данни много по-често, отколкото с проучване. Защото тук не говорим за големи данни. Въобще не. По-скоро бих говорил за малки данни ”, казва изследователят.

Екипът също така установи, че три категории са най-подходящи, когато става въпрос за прогнозиране на затлъстяване: теста и брашна, сирена и газирани напитки. Изборът е от значение, тъй като измерването на ограничен брой продукти спестява време за обработка на информацията. Това позволява намаляване на разходите и включете страните в извадката с по-голяма скорост.

В чилийския случай проучването е установило увеличение с близо 37% в продажбите на напитки от 2001 г. насам, като потреблението достига 135,8 литра на човек днес. При бисквитите и хлябовете растежът достигна 27,8%.

В изследването бяха представени и национални диети, Дунстан заключава: „Виждате ли, че Германия и Холандия споделят много неща. Всички страни от Карибите и Централна Америка са като голям облак. Колумбия, Венецуела, Доминиканската република и Гватемала са много близки помежду си. Забелязва се историческото, културното и географското влияние между нациите. От друга страна, Чили изглежда по-близо до Турция или Саудитска Арабия, точно между страните от Средиземно море и Латинска Америка ".

Тези последни данни са в съответствие с информацията на Световната здравна организация, която поставя Чили сред шестте с най-висок процент на затлъстяване.

ИНФОРМАЦИЯ: U. DE CHILE.

Джоселин Дънстан от Центъра за математическо моделиране към Университета в Чили успява да прогнозира процента на наднормено тегло в различни страни с изкуствен интелект, което би спестило високите разходи, свързани с проучванията на затлъстяването.