Изследователи от американски университет извършват проучване за затлъстяването въз основа на изкуствен интелект и Google Maps.

Затлъстяването е едно от заболяванията, което засяга повече хора в света. Несъмнено сериозен проблем в областта на общественото здраве, който има САЩ като най-големия показател като страната с по-висок процент на затлъстяване от другите страни. И в момента 2000 милиона възрастни и деца по света са с наднормено тегло или затлъстяване и страдат от здравословни проблеми заради това.

изчислява

За да разберем по-добре как нашата среда влияе на страдащите от това заболяване, от Google се роди нова и революционна техника. И то е, че Google Maps и изкуственият интелект ще анализират и оценяват нашата среда чрез своите спътници, за да открият обсесия. Да, представете си множество снимки от цял ​​свят, направени от спътници и че изкуственият интелект ще може да открие милиони хора и да прецени дали страдат от затлъстяване или не.

По-конкретно, изследователи от Университета във Вашингтон са взели Google Maps и са го снабдили с конкретен изкуствен интелект, за да анализират, както казахме, различни изображения на градове в Северна Америка (държава, за която казахме, че страда от по-висок процент на затлъстяване). По този начин ще се провери дали има връзки между околната среда и затлъстяването, тъй като в същия град ще бъде възможно да се види дали в определена част има повече затлъстяване, отколкото в друга и да се разберат основните причини за околната среда които мотивират тази разлика в същия град или между градовете. Тоест ресторантите, които съществуват във всеки са (ако са за бързо хранене или са по-здравословни), спортните зали ... и т.н.

Досега анализираните градове са Белвю, Сиатъл, Такома, Лос Анджелис, Мемфис и Сан Антонио.

Процедурата на този анализ по дефиниция, но не и на практика, е проста. Изследователи от този американски университет са направили до 150 000 снимки, принадлежащи на Google Maps, и са ги вмъкнали в конволюционна невронна мрежа (известен също като CNN). Този алгоритъм също използва дълбоко обучение за да се установи връзката между околната среда и степента на затлъстяване в района.

Резултатите от проучването също не предоставят данни, които досега не са били известни, информация като тази, че пренаселените зони с малко паркове са показател за по-голямо затлъстяване, докато напротив, тези пространства, които имат зелени площи,

Резултатите? Те не са нищо ново. Групата изследователи наблюдава как изкуственият интелект ни казва нещо, което вече знаем: това пренаселените площи без растителност насърчават затлъстяването, докато градските райони с наличие на зелени площи, където можете да спортувате, да насърчавате активността и по-здравословния живот.