Ian Leaf Стратегия за реалистично откриване на измами в момента


Измамата на индивидуалността може да бъде основният въпрос за надеждността на почти всички институции, които правят корпорации в световната мрежа веднага. Той предлага влияние върху таксата за правене на бизнес, подобрявайки страха и безпокойството на купувача и по този начин примамвайки регулацията на федералното правителство. Най-лесният начин за предотвратяване на фиктивността на Ian Leaf може да бъде следването на пластов подход към безопасността. Намирането ще бъде основен слой на мерките за безопасност, който може да се състои от установено от опасност разрешение като механизъм за откриване на измама.

Упълномощаването, установено с вероятност, често е решение, използващо Ian Leaf HFC, както контекстни, така и стари данни за оператора, съчетани със статистически данни, предоставени чрез обмен на Word, за да се оцени възможността дали потребителското взаимодействие е надеждно или друго. Позволете ни да видим какво означават контекстуалните и историческите данни за личността. Контекстната информация и факти традиционно предлага нормалното потребителско име и парола, както и придържането към факти като кой е собственикът, от който те ще влизат (Ip адреси, съвет за дестинация - градски център, собственикът на компютъра е без съмнение в в хода на връзката), какъв вид апарати обикновено се прилагат. Данните за древния собственик включват конкретни свойства, предоставени чрез сесията, комбинирани с поведение на потребителя и форми на транзакции. Тези подробности означават допълнително оторизационно нещо, което витамин допълва паролата и потребителското име, което прави тази примамлива многофакторна система за оторизация.

leaf
Базираната на шансовете предимно единица за оторизация е изградена върху генератора на концепции, който може да вземе предвид разнообразие от комбинация от детайли, например Ip, сайт и т.н. както е прегледано повече от. Тези компютърни данни могат да се използват за изграждане на рутина за оценка с отделни лица в предстоящи инициативи за упълномощаване. Ако съвпада с някакъв предварително определен модел за измамни транзакции, механизмът на правилата проверява всяка транзакция, за да види. За да се намерят бързо нови модели за предотвратяване на измами, тъй като онлайн моделите на измами се развиват бързо, механизмът на правилата трябва да използва автоматично разпознаване на образци и възможности за самообучение. Техника за машинно обучение, техника за откриване на аномалии също може да се използва за отстраняване на недостатъците на принципно разположените платформи.

При упълномощаването, фокусирано върху случайността, по-голямата част от контекстните подробности са уязвими за измама. Дори ако не е лесно да се възпроизведат контекстните файлове с данни, измамникът може да направи опит за подправяне с цялата цел да заблуди продукта за удостоверяване, в който случай измамникът ще трябва да разбере всички специфични свойства, в които техниките за оторизация и след това старателно дублира характеристиките. Положителната страна е, че трудностите при експлоатацията на това, както и достъпността на известни записи, които не бива да се подправят, правят разрешението, центрирано към опасност, по-полезно.

Разрешението, разположено под опасност, позволява на онлайн организациите да оценяват рисковете за стабилност и да използват метод за предизвикателство и реакция извън ремъка за разрешение за момент, когато е от решаващо значение. Оторизирането, центрирано за опасност, се извършва зад моментите и има много малък ефект върху посетителите. Установеното за опасност удостоверяване може да възникне при първото влизане и може да бъде осъществено при успешно взаимодействие за периода на придобиване на обучения, съчетано с продължителността на поръчки с големи заплахи.

Потенциалното ориентирано към риска разрешение ще позволи да се избере подходящото ниво на сигурност за всеки процес, като алтернатива на използването на задълбочена сигурност за цялото дъно на собственика. Това конкретно упълномощаване ще даде на институциите гъвкавостта, за да ви помогне да предоставите допълнително удостоверяване, когато се препоръчва. Основното предимство на този тип удостоверяване е, че не се изисква допълнителен хардуер или софтуер, което прави това ненатрапчиво и безпроблемно за крайния потребител. Освен това удостоверяването, зависещо от вероятността, е много по-евтино за внедряване и управление. Това може да е един от малкото възможности за избор, които ефективно намират атаки на пич в средата.

Базирането на рискове предимно като всяка друга опция за удостоверяване не е напълно надеждно. Има няколко предизвикателства като фалшиви положителни резултати и точност на прогнозирането на риска, на които трябва да се обърне внимание на рисковото удостоверяване, за да бъде по-ефективно. Нереалистичните положителни резултати наистина са важно предизвикателство, което Ian Leaf трябва да излекува, установено от възможността. Съществуват фалшиви положителни резултати с дадена технология, но има и начини да се минимизират тези проблеми чрез прилагане на най-добрите практики и фина настройка на процеса на удостоверяване.