Японският изследовател Шигеоми Кошимизу е разработил система за идентифициране на потребителя по начина, по който той седи. Техниката, разработена от инженери от Японския напреднал институт по индустриални технологии, дава възможност да се идентифицира дупе от тълпата с 98% точност. Системата се състои от серия сензори за налягане, които регистрират 360 различни точки на седалката. Всеки човек има определен начин на седене, така че е достатъчно да генерира база данни с всеки отпечатък, за да разпознае потребителите. Намерението на Koshimizu е да създаде система против кражба за автомобили (когато се сблъска с «неидентифициран задник», колата ще поиска парола), но изобретението му може да има много други приложения.

Следвайки същия дух, многонационалната IBM патентова през 2012 г. система за производство на интелигентни подове, които анализират отпечатъците на офис служителите и ги разпознават по теглото им и начина им на движение. Земята, кой знае дали един ден по улиците, по които вървим, би се превърнала в гигантски сензорен екран, по който да се плъзгаме, оставяйки личния си белег. Като мотори TRON, но без блясък от осемдесетте.

Те са примери за неудържимата тенденция към „датиране“ на нашите навици и обичаи. Всеки път, когато се движим, оставяме следа от данни след нас, невидима слуз от охлюви, от която другите започват да се възползват. „След като светът е датиран“, пишат те Виктор Майер-Шонбергер Y. Кенет cukie в книгата си Големи данни , Публикувано от Търнър Ноема, „потенциалното използване на информация е ограничено до лична изобретателност“. Интересът към масивния анализ на данните - известният Big Data - се простира до неочаквани кътчета на реалността и е в търсене на нови риболовни терени. Вече не е достатъчно компании като Facebook или Google да имат изчерпателен запис на вашите данни за местоположението или личните ви вкусове и че NSA е регистрирал всяка ваша последна въздишка в мрежата. Големите компании и малките стартиращи фирми се стремят да разработят системи, които генерират данни и определят количествено всякакви аспекти на нашето поведение: часовете ни на сън, обектите, които използваме, местата, които посещаваме, или филмите, които гледаме.

В Европа и САЩ се проектират измервателни уреди за електроенергия, които ни позволяват да знаем кои електрически уреди използваме най-често и да правим заключения относно ежедневните си навици. Гигантът на супермаркетите Walmart управлява и съхранява данните за до един милион транзакции на своите клиенти на всеки час, което му позволява да прогнозира предварително, например, кои продукти ще изискват при наближаване на буря. През 2012 г. смел доклад на журналиста Чарлз Дюхиг в The New York Times показа, че компания за отстъпки като Target може да разбере дали една жена е бременна, преди да каже на членовете на семейството. Компанията се интересува от изпращане на промоции преди състезанието си, така че пресича данните за навиците за закупуване и системата задейства предупреждението. Духиг разказва за случая с мъж, който е нахлул в магазин Target в ярост, че на дъщеря му се изпращат реклами за бебешки дрехи. Дни по-късно бащата трябваше да се извини, когато научи (късно) новината.

Тази следа от данни не се събира само от добре познати компании като Microsoft, Facebook или Amazon (за да ни даде препоръки за книгите), но по-малко известни компании като Inrix, която анализира данните за трафика от около 100 милиона мобилни устройства чрез своите GPS. Използвайки тази технология, те могат да знаят колко бързо хората пътуват по повечето пътища в Съединените щати и кои са най-претоварените точки в мрежата.

Събирането на масивна информация не е непременно лоша новина. Всъщност това помага за решаването на много проблеми, с които доскоро не знаехме как да се справим и предлага на клиентите услуга, по-съобразена с техните нужди. Компанията Visa открива джобове на измами благодарение на анализа на транзакциите, Google поставя рекламата на нещо, което наистина ви интересува, докато разглеждате, а Inrix предлага на определени потребители услуга, която им казва къде има места за паркиране.

В замяна на малко поверителност се твърди, че се отваря свят на съоръжения. Теорията е, че количеството данни е толкова голямо, че никой няма да разследва вашите лични данни, защото никой не се интересува от тях. Докато един ден някой, който те търси, не даде „Ще имам късмет“. През 2006 г. компанията AOL направи търсенията на милиони потребители публични, за да могат да бъдат анализирани от разследващите и след няколко дни The New York Times откри и идентифицира вдовица от Джорджия, чиято история съответства на потребителски номер 4417749. Същото се случи и с Netflix (компания за отдаване под наем на филми), когато група изследователи от университета в Остин (Тексас) намериха потребител с по-малко от врани петел и тя съди компанията.

кажат
Нашите данни са уязвими, проследими и подредени до тревожни граници. Преди няколко месеца списанието Science разкри, че експертът по компютърна сигурност е успял да получи достъп до данните за генома на 50 души, участващи в здравен изследователски проект. Неговата медицинска история, уж анонимна, може да бъде получена с имена и фамилии, ако човек знае кои клавиши да докосне и кои записи да пресича в необятността на нулите и тези на мрежата.

Оправданието за анонимност от тълпата е същата сюжетна линия, използвана от правителствата на САЩ и ЕС след разкритията на бившия консултант на ЦРУ Едуард Сноудън относно съществуването на цялостна програма за наблюдение на комуникациите. Когато преди няколко месеца стана известно, че системата за проследяване на PRISM събира личните ни данни, това беше утехата преди нападението над поверителността ни. Правителственият достъп до мрежи - със съучастието на компании, които инсталират интернет линии в глобален мащаб и големи технологични компании - им предоставя само, така казаните, така наречените метаданни, т.е. . Върхът нищо повече. Последните разкрития обаче показват, че програми като XKeyscore са позволили на тайните служби да имат достъп до историята на сърфиране и до съдържанието на имейлите на милиони граждани.

„Тъй като правителството никога не знае кого ще иска да изследва“, пишат авторите на книгата „Големи данни“, то събира, съхранява и гарантира достъп до информация, не е задължително да наблюдава всички през цялото време, но да гарантира, че когато някой попадне под подозрение, той е в състояние да разследва незабавно, вместо да започне да събира информация от нулата. От тази гледна точка гражданите са станали част от един вид ферма на заподозрени. В очите на Саурон ние всички сме потенциални Фродос по пътя към връх Доум и приемаме бдителността с примирение от нежните хобити. Нито истерика, нито лош жест към човека, който лапи прасците ви в името на вашата безопасност. Десетилетие безумни мерки ни научи да се усмихваме гол на скенера, докато Саруман Белият гледа порнофилми в замъка Абатабад. И да приемете с благодарност, че когато търсите в Google информация за саксии и пакети, антитерористичното звено е представено във вашия дом.

Само преди няколко години в Германската демократична република (ГДР) страховитата тайна полиция на Щази също се заинтересува от задниците на своите граждани. След падането на Берлинската стена беше установено, че агентите са създали над 15 000 лични досиета и съхраняват хиляди малки бурканчета с „миризми“ на заподозрени заподозрени. Системата, както е илюстрирана във филма „Животът на другите“, се състоеше в това да остави плат, скрито на седалката на колата на заподозрения, и по-късно да го събере за своята база данни. След като миризмата беше „датирана“ и в случай на необходимост беше достатъчно да се разкрие буркана пред блока на кучетата-снайпери, за да се открият опасните „врагове на държавата“. Интересното е, че през март 2007 г. правителството на САЩ проучи предложение на група съветници за създаване на система за събиране на „човешки миризми“ за бъдещо наблюдение с кучешки единици. По този повод новината предизвика известно недоумение и не по-малко смях. Тогава не знаехме, че правителството на САЩ вече е по-заинтересовано да подуши метаданните ни, отколкото задниците.