ПИСМО ДО РЕДАКТОРА

Коментар на Dominguez-Lara SA в: Наднормено тегло и затлъстяване при ученици и юноши в градската зона на град Риобамба, Еквадор

В работата на Рамос-Падила и Колс. 1 се съобщава за разликите между наднорменото тегло, изразено в проценти (пропорции), между различни групи (напр. Ученици и юноши) и от проведените статистически анализи те стигат до заключението, че има значителни разлики между сравняваните групи. Въпреки значимостта на тези резултати в еквадорския контекст, констатациите се основават на теста за значимост на нулевата хипотеза (NHST), тоест на запазването или отхвърлянето на нулева хипотеза (H0: няма статистически значима разлика), като се вземе за препратка р-стойност на въпросния статистически тест, т.е. ако р-стойността е по-малка от .05 (или избраната α), H0 се отхвърля.

Приложението на тази процедура е поставено под въпрос при анализа на данните в здравните науки от някои автори, тъй като има методологични доказателства, които показват, че логиката и резултатите, получени от споменатия анализ, могат да бъдат неадекватни 2-4, тъй като тези тестове са чувствителни към размер на извадката на групите, т.е. те са склонни да задържат H0, когато размерът на пробата е малък, и да отхвърлят H0, когато е голям.

Оценката на величината на ефекта (ME) и използването на доверителни интервали (CI) за въпросната статистика понастоящем се предлагат като аналитични процедури, допълващи класическия тест H0 и които могат да предоставят допълнителни критерии за интерпретиране на резултатите. В контекста на сравнението на пропорциите, ME се отнася до начин за количествено определяне на величината на тази разлика, който ни позволява да говорим за практическото значение на установената разлика 2,3. За случая, който се отнася до това писмо, разликата в пропорциите, подходящата статистика за изчислението на ME е h 5 на Коен. Неговият математически израз е следният:

h = Ф1 - Фдве
Ф = 2арксин √р

Където Ф е арксинусовата трансформация за пропорцията (p), която трябва да бъде сравнена. Оценката на тази статистика зависи от нейната величина и се счита, 20;, петдесет; y, 80 като МЕН малки, средни и големи 4, въпреки че оценката ще зависи от контекста, в който се използва и не трябва да се разглежда като твърди критерии. Обикновено, когато h приема стойности, близки до нула, то се тълкува като тривиални различия или без практическо значение, за да се интерпретира по същество, тоест наблюдаваната разлика между пропорциите не е достатъчно голяма, за да се заключи, че има разлики.

От друга страна, CI за разликата в пропорциите ( интегрална схема стр1 - стр2) се отнасят до диапазона от стойности, приети от параметъра (P1 - P2) при определено ниво на доверие (обикновено 95%), така че ако CI включва нула, това е показател, че разликата между пропорциите не е статистически значима 6, т.е. пропорциите са статистически сходни. За изчисляване на такива разлики се препоръчва методът Резултат 7 .

Резултатите, базирани на предложените методи (Таблица 1) показват, че нито една от разликите между пропорциите не е статистически значима (CI, съдържаща нула), като също така представлява тривиална EM. Това показва, че теглото е статистически сходно, независимо от възрастта, пола и вида на заведението, което лицето посещава. Тези констатации се различават от заключенията, изложени от Ramos-Padilla и Cols., Тъй като изцяло базирани на NHST, резултатите са ориентирани към отхвърлянето на H0, като се има предвид използваният размер на извадката, но без да се отчита близостта на величините на пропорции в практически аспект.

затлъстяване

Методите, описани в това писмо, могат да бъдат полезни за здравния изследовател, тъй като с оглед на ограниченията на NHST е необходимо да има алтернативни анализи, които имат по-реалистични предположения и които могат да бъдат приложени при различни обстоятелства. Трябва да се спомене, че съществуват мерки за ME и CI за широк спектър от статистически анализи 2,5,8, до които заинтересованият изследовател може да получи достъп.

Конфликт на интереси

Авторът изразява, че при написването на ръкописа няма конфликт на интереси.

Серджо Алексис Домингес-Лара
Изследователски институт по психология, Университет на Сан Мартин де Поррес, Перу.
[email protected]

Препратки

1. Ramos-Padilla PD, Carpio-Arias TV, Delgado-López VC, Villavicencio-Barriga VD. Наднормено тегло и затлъстяване при ученици и юноши в градската зона на град Риобамба, Еквадор. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2015 г .; 19 (1): 21-7. [Връзки]

2. Fritz CO, Morris PE, Richler JJ. Оценки на размера на ефекта: текуща употреба, изчисления и интерпретация. J Exp Psychol Gen. 2012; 141 (1): 2-18. [Връзки]

3. Фъргюсън CJ. Грунд с размер на ефекта: Ръководство за клиницисти и изследователи. Prof Psychol Res Pract. 2009; 40 (5): 532-8. [Връзки]

4. Коен Дж. Силов грунд. Психол бик. 1992; 112 (1): 155-9. [Връзки]

5. Коен Дж. Статистически анализ на мощността за поведенческите науки. 2-ро изд. Ню Джърси: Lawrence Erlbaum Associates; 1988. [Връзки]

6. Newcombe RG, Merino C. Доверителни интервали за оценка на пропорциите и разликите между тях. Интердисциплинарна. 2006; 23 (2): 141-54. [Връзки]

7. Нюкомб RG. Оценка на интервала за разликата между независимите пропорции: сравнение на единадесет метода. StatMed. 1998 30 април; 17 (8): 873-90. [Връзки]

8. Grissom RJ, Kim JJ. Размери на ефекта за изследване: широк практически подход. Ню Джърси: Lawrence Erlbaum Associates; 2005. [Връзки]

Получава: 10 февруари 2016 г .;
Прието: 18 юли 2016 г.

В Цялото съдържание на това списание, с изключение на случаите, когато е идентифицирано, е под лиценз Creative Commons