данни

По думите на Мануел Кастелс, престижен социолог и икономист, в момента живеем в информационната ера. В този смисъл компаниите ежедневно управляват големи обеми данни, които трябва да бъдат анализирани и интерпретирани правилно. Този нов обем данни, с които работим, идва от много различни източници като мобилни устройства, сензори, социални мрежи или уеб страници. Финансовите транзакции, публикациите в мрежи, движенията на суровини, нивата на запасите, обемите на продажбите са само някои примери за данни, които компаниите съхраняват и които, ако се третират правилно, могат да подобрят вземането на бизнес решения. Всъщност през последните години подобряването на бизнес ефективността е свързано със способността компаниите да управляват големи обеми данни с по-висока скорост.

В този контекст фигурата на анализатора или специалиста по данни се появява в рамките на компаниите, независимо от техния размер и сектор. Тази цифра придобива все по-голяма тежест и се затвърждава като една от най-търсените фигури през последните години. Всъщност консултантската фирма Gartner изчислява, че повече от 100 000 професионалисти, обучени в областта на големите данни, ще са необходими в Европа между сега и 2020 г. Анализаторът на данни или ученият е отговорен не само за събирането и анализа на данни, но също така има крайна цел да осигури стойност на всички събрани данни, което позволява да се подобри и рационализира вземането на стратегически решения за компанията. Големият въпрос, с който се сблъскваме в момента, е: как да придобием необходимите компетентности и умения, за да бъдем добър анализатор на данни или учен?

Изготвено от Дра Кристина Санча, заместник-декан на Факултет, Изследователска и качествена бизнес школа OBS