Векторни изображения или обектно-ориентирани графики:

Векторните изображения се изграждат от вектори. Векторите са математически оформени обекти. Векторът се дефинира от поредица от точки, които имат дръжки, с които можете да контролирате формата на линията, която те създават, като са обединени. Основните елементи на вектор са кривите на Beizer (криви, представени математически).

Тези линии или криви са много лесни за управление, тъй като позволяват много възможности поради своята пластичност. Тези характеристики ги правят идеалният начин за работа, когато става дума за графичен дизайн (като създаване на лого или рисунки). Тяхната гъвкавост ги прави много полезен начин за работа и с текстове, тъй като те могат да бъдат модифицирани и деформирани без ограничение, всяка буква може да има зададени контури за редактиране, в допълнение към възможността да я разложи на няколко обекта.

технологична

Векторно изображение. Крива на Beizer. Кривата се определя от възлите или опорните точки и от контролните манипулатори, които определят и моделират нейната форма. За да ги модифицирате, просто трябва да преместите стрелките, докато получим желаната крива.

Векторни формати:

Когато се използват математически координатни векторни формати за формиране на конкретни изображения, тяхната разделителна способност е безкрайна, т.е. всяко векторно изображение може да бъде мащабирано чрез увеличаване или намаляване, без да се засяга видимостта му, нито на екрана, нито в момента за отпечатване. По-късно ще видим, че това е основният недостатък на растерните изображения.

Векторното изображение ни позволява да създаваме разнообразни контури на линии и да дефинираме цвета на фигурите, които те създават. Формата може да се контролира много прецизно и всеки обект може да се обработва независимо от останалите, тъй като е изграден със собствена математическа формула.

Разширихме чертежа на часовника в предишното изображение, без да причиним загуба на цвят или форма.

Ако продължим да увеличаваме това изображение, то ще продължи да изглежда също толкова остро и със същата цветова информация.

Нейните характеристики в начина на конструиране на графики са същите като тези на програмата Corel Draw.
EPS - капсулиран Postscript:

EPS е един от най-добрите формати за импортиране от повечето дизайнерски софтуер. Това е много адаптивен формат, тъй като можем да го използваме и за векторно изображение като растерно изображение.

Форматът, разработен от Microsoft, като следствие от това е особено подходящ за работа по съвместим начин с програми на Microsoft.

Растерни изображения (растерни изображения) или растерни изображения:

Изображението е растерно изображение, когато е съставено от поредица от точки (наричани още пиксели), които съдържат информация за цвета.

Тези точки или пиксели, които съставят изображението, се намират в определен брой, колкото по-голям е броят на точките или пикселите, толкова по-високо е качеството на изображението, това е, което се познава с разделителна способност на изображението.

Растерните изображения зависят от разделителната способност, тоест съдържат фиксиран брой пиксели. Всеки от тези пиксели има определено местоположение и стойност на цвета. Когато работим върху растерно изображение, това, което всъщност правим, е да работим по всяка от тези точки. Следователно пикселът е основната информационна единица в рамките на изображението. Пикселите са подредени по такъв начин, че заедно да образуват мрежа, всяка клетка в мрежата е пиксел и всички заедно те образуват изображението. Чрез модифициране на тази решетка, например чрез увеличаване на нейния размер, ние променяме разпределението, броя и информацията за цвета на всеки един от тях, следователно, извършването на промени или модификации на тези пиксели влияе пряко върху изображението, което те формират.

Размер и разделителна способност на изображението:

Разделителната способност на изображението е броят на пикселите, показани на единица дължина, отпечатана върху изображение, обикновено измерена в пиксели на инч (ppi, пиксел на инч). (Вижте пример на изображение 2, изображение 3).

Снимките, получени от цифрови фотоапарати, са растерни изображения, изображенията, заснети от скенер, също; в тези изображения максималното качество, което имат (брой пиксели на мерна единица, пиксели/см.,; пиксели/инч.) се определя по време на създаването им, така че няма да можем да разширим разделителната способност или броя на пиксели за единица по-късно, тоест няма да можем да разширим разделителната му способност, без изображението да бъде засегнато, като обикновено се деформира и губи острота, тъй като пикселите, които ги дефинират, са модифицирани. (изображение 1)

При опит за разширяване на разделителната способност и размера на изображението виждаме, че то се деформира и губи острота. Това е 150px изображение. (Средно качество).

Изображение с много висока разделителна способност, дори ако изображението е увеличено, то все още е рязко и детайлно. Това е изображение от 300 px. (Високо качество).

Същото изображение с ниска разделителна способност, пикселите се виждат с просто око и увеличението на изображението е объркващо. Това е 72 px изображение. (Ниско качество).

Размерът на пикселите определя количеството детайли в изображението; размерите на тези пиксели и броят им е това, което дава крайното качество (високо, средно или ниско).

Можете да промените размера на пикселите, стига да намалим или да ги направим по-малки, в този случай изображението няма да бъде засегнато, тъй като не променяме информацията за тях, а просто намаляваме размера им.

Това, което не подобрява качеството на изображението, е увеличаването на броя на пикселите, тъй като чрез увеличаване на общия брой на пикселите те трябва да бъдат измислени, т.е. увеличаването на разделителната способност на изображение с ниска разделителна способност само разширява информацията на оригиналните пиксели до до по-голям брой пиксели, но това не подобрява изображението. Това може лесно да се види, когато изображението се отпечатва.

Използването на твърде ниска разделителна способност за отпечатано изображение води до пикселизация, големи пиксели, които изглеждат много неравномерни при печат. (Снимка 5)

Изображение 5. Когато се опитвате да увеличите изображението, разделителната способност не се подобрява и създава ефект на пикселирано изображение.

Разделителната способност и размерът на файла са пропорционално свързани. Например изображение от 1 см. с 1 см. с резолюция 72 p/cm. съдържа общо 5184 пиксела. Същото изображение с разделителна способност 300p/cm. ще съдържа общо 90 000 пиксела. Тази разлика влияе върху размера на файла. В случай на отпечатване, много високата разделителна способност ще бъде бавна поради огромното пространство, което заема, докато отпечатването с много ниска разделителна способност може да доведе до пикселизиране на изображението (прекалено голям размер на пикселите).

Компресия на изображението:

Един от основните недостатъци на растерните изображения с висока разделителна способност е огромното пространство, което те заемат, създавайки файлове, които са твърде тежки, за да се обработват лесно; За да се избегне този проблем, са разработени различни техники за компресиране, които се опитват да намалят обема на файла с помощта на математически алгоритми.

Файловете с изображения се измерват в мегабайта (MB, 1 мега се равнява на 1024 K) или гигабайта (GB 1 гига се равнява на 1024 мегабайта. С формати на изображения можем да намалим теглото на изображението, без да променяме броя на пикселите.

Има две техники или видове компресия: Техники без загуби: Компресирайте файла, без да премахвате подробности за изображението или информация за цвета. Техники на загуба: Те премахват детайлите и информацията за изображението. Най-често срещаните са следните:

Пример за компресирано изображение; оригиналът тежи 207kb, компресията му е варирала до достигане на 22.5kb, ако го наблюдавате можете да намалите теглото на снимката още повече, но качеството много се влошава.

Типове формати на изображения:

GIF - Графичен формат за обмен или Графичен формат за обмен.

Форматът GIF използва две техники за компресиране, едната от които е известна като CLUT (таблица за търсене на цветове или таблица за търсене на цветове), а другата е LZW, която е обяснена по-късно.

GIF форматът е един от най-използваните, особено за уеб изображения; Това е така, защото тя е една от тези, които ни предлагат най-много възможности и най-високо ниво на компресия.

Механизмът на таблицата за търсене на цветове (CULT) е както следва: За всеки пиксел има 24-битова информация за цвета, това може да ни предостави изображение от 16 милиона цвята, тъй като не е необходимо толкова много цветни номера, за да видите изображение с качество, техниката CLUT отговаря за намаляването на 16 милиона до 256 цвята; Това води до това, че вместо да запаметяваме 24 бита информация за всеки пиксел, са необходими само 8 бита на пиксел, тъй като за да дефинираме всеки пиксел ще трябва да се позовем само на позиция в таблицата на изображенията, които се обработват с тази техника се наричат ​​индексирани. Степента на компресия на снимка, която се преобразува в GIF, е 4 към 1.

Изображението е компресирано във формат GIF, тъй като можете да видите, че текстът се чете перфектно и качеството на изображението е добро.

Той няма превод на испански, тъй като тези съкращения са инициалите на фамилните имена на създателите на тази техника за компресиране без загуби. Работата му е много подобна на RLE.

RLE (кодиране с дължина на изпълнение)

Техника на компресиране без загуби. RLE е отговорен за анализа на изображението, за да намери пиксели, които са с един и същи цвят, а това, което се постига с този анализ е, че при запазване на изображението се регистрира единична стойност на цвят за набор от пиксели, вместо всеки да има свой собствен запис. Тази техника работи много добре за растерни изображения, които се състоят от голям брой еднакви цветове, тъй като спестява много тегло и качеството на изображението все още се поддържа.

JPEG (присъединете се към фотографска експертна група)

Ако GIF форматът е един от най-подходящите за компресиране в 256 цвята, JPEG е за изображения, съдържащи повече от 256.

JPEG не е подходящ формат на изображението, а формат на компресия; За разлика от GIF, JPEG запазва цялата информация относно цвета в милиони цветове и без полученият файл да е твърде голям, т.е. колкото по-високо е нивото на компресия, толкова по-голяма е загубата на изображението.

Техниката на компресия, използвана от JPEG, се нарича DCT (дискретна косинусова трансформация или дискретна косинусова трансформация) .Тя компресия се основава на идеята, че човешкото око възприема цветовите промени по-лошо от вариациите на яркостта. JPEG не запазва RGB стойността за всеки пиксел, но това, което прави, е да раздели информацията на две части, едната на цвета, а другата на яркостта, и също така ги компресира отделно. Това прави JPEG неподходящ за изображения с високи цветови контрасти. Колкото по-плавен се променя цветът, толкова по-добро е нивото на компресия. И колкото по-висок е контрастът, толкова по-лош е, на следващите снимки можем да видим как текстът в един цвят и в контраст със снимката е много размазан.

JPEG не е подходящият формат за използване с текст и изображения. (Снимка 7).

Изображение, компресирано в JPEG формат, компресиране на изображението без текст, ако има много добро качество.

Един от недостатъците на JPEG формата е, че той е формат със загуби (ако не се използва правилно). JPEG прави промени в изображението и цвета всеки път, когато е запазено, тоест ако например отворим JPEG изображение, в което не правим промени и го запазим отново, ще загубим качеството на изображението.

Изображение, което запазваме двадесет пъти, ще загуби качество всеки път, когато го запазим. Следователно запазването на изображението в JPEG трябва да бъде преобразувано в последната стъпка, след като сме направили всички модификации, които искаме към него.

Въпреки това JPEG е един от форматите, които най-добре компресират, докато друг формат компресира в съотношение 2: 1, JPEG може да компресира в съотношение 10: 1 и 20: 1 (за висококачествени изображения), без те да имат видима загуба. Поради тази причина JPEG е един от най-добрите формати за компресиране на висококачествени снимки, тъй като е способен да преобразува 20MB изображение в 2MB, без да влияе на разделителната способност. Само при много ниска настройка на качеството в изображението ще се забележи визуална загуба (говорим за компресия от 100: 1).

Следователно JPEG е много подходящ формат за компресиране на цветни фотографии и за уеб изображения, тъй като въпреки че компресията е много висока, видимата загуба е приемлива.

PNG ? Преносим мрежов графичен формат.

PNG е форматът, който започва да придобива популярност в мрежата, тъй като съчетава предимствата на JPEG и GIF.

PNG позволява компресия без загуби с 24-битова дълбочина на цвета и също така има 256 нива на прозрачност, което позволява на всеки ръб на изображението да се слее перфектно с фона. Очевидно PNG е по-добър формат от JPEG или GIF, но не може да създава анимирани изображения (GIF да) и PNG изображенията винаги са по-тежки от JPEG изображенията.

CCITT - Международен консултант по телеграфи и телекодиране. Комитет

Техники за компресиране без загуби. Той е специално проектиран за черно-бели изображения. Използва се и за PDF и PostScript езикови файлови формати.

Компресия без загуби. Той е един от най-известните, тъй като може да се използва във всички видове файлове, поддържан също от PDF и TIFF файловите формати.

Компресия без загуби. Поддържа се от файлов формат TIFF само в ImageReady.

Това е форматът на Windows за растерни изображения, това е добре познат формат, въпреки че компресията му в сравнение с gif или jpeg е много лоша.

PSD - Adobe Photoshop

Това е форматът на програмата, широко се използва, тъй като графично е една от най-мощните програми за фотография.

TIFF ? Формат на файл с изображение на маркер

Това е един от най-използваните формати, тъй като се поддържа от практически всички приложения за редактиране на изображения и изображения. Това е формат, който позволява много възможности и е съвместим както за Mac, така и за PC

Има много повече формати на изображения, но посочените тук са най-често срещаните, особено форматите GIF, JPEG и PSD.