Различното диагностични средства от които имаме за оценка на наличието, вида и тежестта на исхемичната болест на сърцето не трябва да ни кара да забравяме това диагнозата исхемична болест на сърцето разчита главно на клиниката. Тези медии се държат в съответствие с теоремата на Bayes, така че те трябва да бъдат интерпретирани в светлината на очакваното разпространение на заболяването при дадения пациент.

болест сърцето

The Теорема на Байес гласи че прогнозната стойност на теста зависи от разпространението на заболяването в разглежданата популация. Нека си представим тест с чувствителност от 90% (той открива 90% от пациентите и следователно има 10% фалшиви негативи) и специфичност от 90% (той е отрицателен при 90% от здравите пациенти и следователно има 10% фалшиви положителни резултати), прилагани към пациент, при който априори изчисляваме разпространение на 10% от заболяването. Това означава, че можем да изчислим, че при 100 души ще има толкова истински положителни тестове (90% от 10 = 9), колкото фалшиви положителни резултати (10% от 90 = 9); тоест вероятността човек с положителен тест да има заболяване ще бъде само 50%. Но ако разпространението е 50%, ще имаме 45 истински положителни (90% от 50) и само 5 фалшиви положителни (10% от 50), с които вероятността пациент с положителен тест да страда от болестта ще бъде 90%.

The диагностични тестове Следователно те трябва да се тълкуват в светлината на изчисленото разпространение, което се дава от клиничните данни. По този начин положителният стрес тест при човек с ниско разпространение на заболяването (например 20-годишна жена с болка в убождането) е много вероятно да бъде фалшиво положителен и, обратно, отрицателен стрес тест при човек с високо разпространение (например 62-годишен мъж с множество рискови фактори и типична ангина на натоварване) е фалшиво отрицателен.

нили клиниката може да бъде заменена с резултатите от тестове, които, ако не бъдат правилно интерпретирани, могат да объркат. Трябва също да се има предвид, че разпространението зависи от пола, възрастта, рисковите фактори и вида на клиничната картина.