Списанието за птици на испански се чете в повече страни

  • ВИЖДАЧ
  • АБОНАМЕНТ
  • ВИЖТЕ PDF
  • ЛЮБИМО
  • ФАЙЛ
  • СПОДЕЛЕТЕ (социални мрежи, постоянна връзка, имейл)

„Големите данни“ в птицевъдството и неговата реалност

„ГОЛЯМИТЕ ДАННИ“ В ПТИЦАТА И НЕЙНАТА РЕАЛНОСТ

птици

29-ти Авст. Птици Sci. Сидни, февруари 2018 г.

Видът на данните, тяхната значимост, тяхната точност и цялост са от основно значение за този процес. Не бива да се подценява значението на вземането на съответните и точни данни, които са достъпни за значително време и пространство. Съществуват обаче значителни предизвикателства около големите данни в производството на птици, не само по отношение на събирането на данни, но и при тяхното съхранение, сигурност и анализ, както и извършването на значителни промени въз основа на тях.

Тази статия прави преглед на наличните или в процес на разработка технологии за птицевъдство и подчертава възможностите за тяхното приложение.

Селското стопанство е на върха на цифровата революция. Нарастващото търсене на по-високи добиви, съчетано с ограничения върху ограничените ресурси като земя и вода, увеличиха натиска върху земеделските ресурси. Нарастващото търсене на продукти от нарастващо световно население и социално-икономическият растеж засилиха натиска върху селскостопанския сектор да произвежда повече с по-малко.

Настоящите прогнози за прираст на населението показват, че световното население ще достигне 9 милиарда души до 2050 г. и че за да се изхрани този брой хора, общото производство на храни ще трябва да се увеличи с около 70% между 2007 и 2050 г. - ФАО, 2009 г. -.

Традиционно, за да отговори на това нарастване на търсенето, селскостопанският сектор би трябвало да приложи принципа „по-голямото е по-добро“ и да увеличи производството, като предостави повече земя или увеличи интензивността на производството. Тази стратегия обаче става все по-трудна в среда, често в конфликт с разширяването на населените центрове, които дават приоритет на земята за градско развитие. Към тази дилема добавят и оценките на ФАО, че около 20-40% от годишното производство на световни култури се губи от вредители и болести.

За да се помогне за решаването на това предизвикателство, ключът към улесняването на нарастването на храните се крие в Селско стопанство 4.0 и технологиите за големи данни.

Умно земеделие

Разработването и приложението на интелигентното земеделие започна в края на 90-те години чрез въвеждане на прецизно земеделие и прилагане на технологията за първи път в производството на селскостопански суровини. Прецизното земеделие обаче се фокусира главно върху селскостопански машини, използвани в растениевъдството с технологии като позициониращи системи за оптимизиране на въртенето на оборудването в краищата на полето и по този начин подобряване на ефективността на засаждане, събиране и използване на гориво.

Следващата итерация (*) на интелигентното земеделие беше наречена Селско стопанство 4.0, като продължение на прецизното земеделие и посочено като новата ера в съвременното земеделие. Основите на селското стопанство 4.0 зависят от засиленото използване на механизирани процеси, които се поддържат от Интернет на нещата - IoT - големи данни, безжични/мобилни комуникации и облачни изчисления. Селско стопанство 4.0 следи всяка стъпка от веригата за производство на храни от първия вход до последния резултат.

Събиране на данни

Често се твърди, че организациите изграждат езеро за данни, подобно на изграждането на изкуствен водоем - фигура 1 -. Първо се създава язовирът, след което се запълва - данните - и след като езерото започне да се пълни, водата - данните - след това се използва за други цели с добавяне на стойност.

Езерото за данни предоставя платформа за бързо натрупване на данни и потенциално тяхното приложение.

Фиг. 1. Езеро с данни, как работи? (Източник: Realworldanalystics.com)

Достъпността на сензорите, фермите се свързват 24 часа в денонощието и скоро десетките хиляди нови данни, които ще бъдат събрани от роботите, които патрулират във фермите, отварят нови перспективи за тези, които знаят как не само да събират, но също така правят изводи от събраните огромни „големи данни“.

Когато добрата информация се обърка: цената на грешките

Ако приемем 1% ниво на грешка при ръчно въвеждане на данни като референтна средна стойност и го умножим по примерите за ръчно въвеждане на данни, последиците от тези неправилни стъпки могат да бъдат дълбоки. Човешката способност да улавя или избягва грешки по своята същност е погрешна и ако данните изискват многократно въвеждане, това само добавя към проблема.

Обща бизнес концепция е 1-10-100, правило, което илюстрира важността на коригирането на грешките при въвеждане на данни при източника. Според нея, ако проверката на точността на данните в точката на влизане струва $ 1, коригирането или почистването им в партидата струва $ 10 - или повече - и не записването им, ако не се извърши коригиращо действие струва $ 100.

Докато абсолютната стойност на индивидуалните и кумулативните фирмени грешки в данните може да се различава, принципът остава същият. Надеждните и навременни данни са от съществено значение. Използването на основните технологии на Селско стопанство 4.0 за улавяне и докладване на тези свързани данни с автоматичното използване на свързани сензори и платформи „на линия“ води до по-голяма точност и улеснява навременното вземане на решения.

Следните категории данни, описани в този документ, представляват информационни потоци за птицепроизводство с трансформационен потенциал.

Данни за околната среда

Тъй като тези технологии вече съществуват и се използват широко, фокусът на този преглед ще бъде фокусиран върху нововъзникващите технологии и идентифициране на възможностите за развитие. Заслужава обаче да се отбележи, че макар регулирането и контролът на условията на околната среда да стават все по-автоматизирани, докладването и оповестяването на тези записи извън стопанството често са фрагментирани и остават зона за подобрение.

Пия вода

Водомерите са по-често срещани във фермите, отколкото устройствата за измерване на фуража; не всички ферми обаче ги имат. Консумацията на вода е показател за здравето на птиците и чрез екстраполация може да даде известна индикация за приема на фураж. Информацията за водата обаче се извършва често във фермата и чрез записване на наблюденията по начин, който най-добре подпомага общото управление на стадата. Въпреки че почасовото, ако не ежедневно, записване на данни за приема на вода помага да се идентифицират тенденциите в потреблението, особено колко намалява, тъй като може да предшества здравословен проблем, като предоставя възможност за разследване и справяне с него.

(Фиг. 2. Схема на това как биосензорите могат да се използват във фермата за подобряване на производството. (Corkery et al., 2013).

Отваря се интересна пазарна ниша. Остава да видим дали ръкавицата ще бъде взета от специалностите на софтуера, IBM, Amazon и др., Или от нови мултидисциплинарни екипи, които знаят как да видят моделите на най-добрите ферми от своите „големи данни“.

Телесно тегло и еднородност

Теглото на живото тяло и еднаквостта на стадото са важни при оценката на растежа, ефективността на храненето и основните здравословни или хуманни проблеми - Vranken et al., 2005 -. Понастоящем средното тегло и еднородността на птиците се получават чрез ръчно претегляне на подгрупа от стадото или по-рядко чрез автоматични платформи за претегляне.

Ръчното претегляне на птици отнема време и ограничава броя на птиците, взети от пробите, като потенциално не представлява адекватно стадото. А при автоматичното претегляне с помощта на платформи това зависи от поведението на птиците, тъй като най-тежките птици са по-малко склонни да се катерят по тях, което може да доведе до подценяване на теглото до 30% - Chedad et al., 2003 - . Това е най-очевидно към края на отглеждането на бройлери, точно когато теглото е от решаващо значение за определяне на времето за събиране.

Диференциалната стойност на производител на оборудване, лаборатория или хранителна компания, все повече ще зависи от помощта при поискване, която те могат да предоставят на предприемача на птици, за да увеличат своите производствени добиви с хилядите събрани суровини.

Понастоящем приемането на тези технологии е ниско, въпреки че те представляват посоката, в която се движи производството на птици и ще допринесат още повече за запълването на езерото с данни.

Ограничения и пречки пред осиновяването

Цифровите технологии са ключов фактор в хранителната верига, въпреки че въпреки ясните тенденции в други страни, в Австралия ние значително изоставаме в използването на цифрови информационни и софтуерни платформи. Пречките за приемането на цифрови технологии са многофакторни, но до голяма степен могат да се отдадат на капиталовите ограничения, необходими за нейното прилагане, и неадекватното покритие на телекомуникациите, особено във ферми, разположени в отдалечени райони.

Усилията за подобряване на интернет свързаността в отдалечени райони напредват, но достъпът до нея остава непоследователен, ненадежден и бавен в много области. Работата около решенията за това е скъпа и предвид местоположението и разпокъсаната собственост на птицефермите, е малко вероятно само един да оправдае необходимия капитал.

Независимо от случая, генерираната информация трябва да е от полза и за двете страни, стига да е ясно как ще се използват данните.

Експертите са длъжни да интерпретират данните, както и управлението на стадото на място и те не трябва да бъдат заместител на тези, а по-скоро инструмент, който да позволи вземането на решения. За да се увеличи максимално стойността на големите данни в птицевъдството, трябва да се следва подход на цялостна верига, който ще изисква корекции в начина, по който се споделя. Обща цел на използването на големи данни при домашните птици трябва да бъде предоставянето на точните данни на правилния човек в точното време. Осъществяването на набор от значими данни и анализът на същите ще улесни вземането на решения и ще подобри ефективността на производството.

(Те ще бъдат изпратени на заинтересовани страни, които ги поискат) •