мазнини

В
В 		В

Моят SciELO

Персонализирани услуги

Списание

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в XML
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • SciELO Analytics
  • Автоматичен превод
  • Изпратете статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Цитирано от Google
  • Подобно в SciELO
  • Подобно в Google

Дял

Испански вестник за обществено здраве

версия В он-лайн версия ISSN 2173-9110 версия В отпечатана версия ISSN 1135-5727

Rev. Esp. Public Health - vol.75, № 3, Madrid, May/May, 2001

ИЗМЕРВАНЕ НА ТЯЛОВНИТЕ МАСТНИЦИ СЪС СРЕДСТВА ЗА БИОЕЛГИЧЕН ИМПЕДАНС, СГЪВАНЕ НА КОЖАТА И УРАВНЕНИЯ ОТ АНТРОПОМЕГРИЧНИ МЕРКИ. СРАВНИТЕЛЕН АНАЛИЗ

Висенте Мартан Морено, Хуан Бенито Гьомез Гандой и Мара Йесес Анторанц Гонзалес
Здравен център Coronel de Palma. Мустолес. Мадрид.

Кореспонденция:
Висенте Мартин Морено
Calle del Alerce 5, 5. В B
28041 Мадрид

Телесни мазнини, изчислени по биоелектричен импеданс, дебелина на кожата и антропометрични уравнения. Сравнителен анализ

Заден план: Нараства клиничният интерес към изчисляването на процента телесни мазнини (% FM). Целта на това проучване беше сравнение на измерването на телесните мазнини чрез антропометрични уравнения, дебелина на кожната гънка (SFT) и биоелектричен импеданс (BIA).

Методи: Проучване в напречно сечение. Набрани са 149 здрави индивида (83 мъже и 66 жени). Получават се височина, тегло, обиколка на талията, кожна гънка на бицепсите, трицепсите, субскапуларната и надлинейната област, сума и log10 сума от четири гънки. % FM са изчислени, като се използва уравнението на Siri (за пол или възраст-пол), Brozeck (пол или възраст-пол), Deurenberg, Lean и сегментна BIA (Omron BF 300®). Методологичните различия между различните методи бяха анализирани с коефициенти на корелация на Spearman (SCC) и интраклас (ICC) и метод на Bland-Altman. Референтният метод е уравнението Siri-възраст-пол.

Резултати: Средните стойности на% FM са 26,8 ± 8,3% (Siri-age-sex), 25,7 ± 8,1% (Siri-sex), 25,97 ± 7,6% (Brozeck-age-sex), 24,9 ± 7,5% (Brozeck -секс), 25,6 ± 8,8% (BIA), 28,6 ± 8,2% (Deurenberg), 29,7 ± 8,2% (Lean-талия обиколка) и 29,4 ± 9,3% (Lean-трицепс-талия). Стойностите% FM за всички методи са силно взаимосвързани (всички SCC> 0,83 и CCI> 0,85). Brozeck-age-sex (средна разлика 0,8%; граници на съгласие ? 0,48 до 2,08%) и BIA (1,17%; ? 6,21 до 8,55%) показват най-доброто съгласие според анализа на Bland и Altman с Siri-age-sex уравнение.

Заключения: Уравненията на Deurenberg и Lean предоставят различни оценки на телесната мастна маса от тези, получени при измерване на SFT и BIA и следователно не трябва да се използват взаимозаменяемо. Използването на уравнения на Siri-Brozeck се препоръчва за% FM оценка. Резултатите предполагат, че сегментният BIA-Omron BF 300® може да бъде валиден алтернативен метод.

ВЪВЕДЕНИЕ

МАТЕРИАЛ И МГ ‰ ВСИЧКИ

Насечено описателно проучване, проведено в здравните центрове Coronel de Palma и San Fernando de Móstoles между май и декември 2000 г. Участваха 149 видимо здрави хора, 83 мъже и 66 жени, избрани чрез искане за доброволно сътрудничество между населението, което присъства на консултация и персонала на центровете. Тъй като стандартното отклонение на процента телесни мазнини (% BF) в нашата популация не е известно, изследването на Náñez et al. 21, проведено върху популация от същата автономна общност, е взето като референция за изчислението от размера на извадката, което осигурява стандартно отклонение от 4,1% за уравнението на Siri, получавайки, за точност от ± една единица в% GC и 95% доверителен интервал, размер на пробата от 72. За намаляване на грешката тип II, Най-накрая бяха включени 149 души. Нито едно избрано лице не е отказало да участва.

Мониторът OMRON BF 300В® (OMRON Matsukasa Co. LTD, Япония) е използван за определяне на процента телесни мазнини чрез IB, който измерва импеданса от ръка на ръка по раменния пояс, т.е. в горната част на багажника . Всички определяния бяха направени в три екземпляра, с една минута разделяне между тях, в бельо и изправено положение, с раздалечени крака на 35 ° -45 ° и ръце, изпънати напред под прав ъгъл (90 °) по отношение на вертикалата. на тялото, без да сгъвате лактите, на гладно и без да сте тренирали през предходните три часа.

Като уравнения за изчисляване на процента телесни мазнини (% BF) бяха избрани тези на Siri 17, Brozeck 18, Deurenberg 19 и Lean 20, които са тези, които приемат най-много. В първите две телесната плътност (D) беше получена с помощта на уравнението, предложено от Durnin и Womersley 22: D = C ? Mxlog10 S четири гънки, използвайки коефициентите C и M на сумата от четирите гънки, отразени в таблиците, разработени от тези автори, от една страна глобално за всеки пол (глобална плътност), а от друга, специално за всяка група възраст в всеки пол (специфична плътност) (таблица 1).

Математическият израз на уравнението на Siri е:

% телесни мазнини = [(4,95/плътност) ? 4.5] В´ 100

и Brozeck's:

% телесни мазнини = [(4,57/плътност) ? 4 142] В´ 100

Уравнението на Deurenberg 19 позволява изчисляването на процента телесни мазнини от ИТМ и математическият му израз за тези над 15-годишна възраст е:

% телесни мазнини = (1,2 ´ ИТМ) + (0,23 ´ възраст) ? (10,8 ґ секс) ? 5.4

% телесни мазнини = (0,567 ´ CC -cm-) + (0,101 ´ възраст) ? 31.8

% телесни мазнини = (0.439 ´ CC -cm-) + (0.221 ´ възраст) ? 9.4

последвано от гледна точка на предсказуема сила от уравнението, което свързва CC с PT, чиито изрази са:

% телесни мазнини = (0,353 ´ CC -cm-) + (0,756 ´ PT -mm-) + (0,235 ´ възраст-години-) ? 26.4

% телесни мазнини = (0,232 ´ CC -cm-) + (0,657 ´ PT -mm-) + (0,215 ´ възраст-години-) ? 5.5.

Обработката и анализът на данните се извършват, както следва:

Средната възраст на хората, участвали в проучването, е била 38,1 ± 12 години, с диапазон от 16 до 62, таблица 2. Разлики във възрастта между мъжете (38,6 ± 12,6 години) и жените (37,4 ± 11,1 години), както и при ИТМ (26,7 ± 3,8 срещу 25,3 ± 5,3), не са били значими. Жените (31,9 ± 7,4%) имат по-голямо количество телесни мазнини от мъжете (22,7 ± 6,5%; стр

При специфичното уравнение на Brozeck% GC (25,97 ± 7,6%) е по-нисък от този, получен при уравнението, специфично за Siri (p

Уравнението на Deurenberg дава по-висок% GC (28,6 ± 8,2%; p

Уравнение на Lean за талията (29,7 ± 8,2%; стр

% GC, определен от IB с монитора Omron BF 300 (25,6 ± 8,8%), е по-нисък (стр

И накрая, в допълнение към Siri, две други уравнения имат два варианта, този на Brozeck и Lean. Корелацията между специфичните за Brozeck и Brozeck глобални уравнения е 0,932 (стр

Най-ниският% GC е получен с глобалното уравнение на Brozeck (24,9 ± 7,5%), а най-високият с уравнението на постно за кръста (29,7 ± 8,2%). Разликата между двете е 4,8%. С изключение на разликите Omron BF 300 - Siri-global, Omron BF 300 - Brozeck specific and global, Siri-global - Brozeck-specific и Lean waist - Lean triceps-waist, всички разлики между уравненията бяха значителни (p

По отношение на специфичното уравнение за Siri, уравненията на Deurenberg, Lean-waist и Lean-triceps-waist надценяват% GC, като разликата е съответно 1,8%, 2,9% и 2,6%, докато уравненията Siri-global (? 1,1 %), Специфични за Brozeck (? 0.8%), Brozeck-global (? 1.9%) и мониторът Omron BF 300 (? 1.2%)) го подценяват. Сири-глобалните и специфичните и глобалните уравнения на Brozeck дават резултат, подобен на този, получен от IB с монитора Omron BF 300.

Наблюдаваната връзка между% GC, получена от специфичните за Siri и специфичните уравнения на Brozeck е близка (коефициенти на корелация на Пиърсън и Спиърман r = 1000; p

Тези вариации могат да обяснят разликите, открити с уравнението на Deurenberg, но уравненията на Lean и Durnin-Womersley (кожни гънки) са получени върху популация от същата среда (Глазгоу), така че разликата в резултатите между тях, наблюдавана в нашето проучване, не трябва да бъдете толкова заредени. При прегледа на изследването на Lean 20 установихме, че между% GC, получен чрез неговото уравнение, и този, изчислен за Durnin-Womersley от същия този автор, има забележима разлика (p

БЛАГОДАРЯ

БИБЛИОГРАФИЯ

6. Quiles Izquierdo J, Vioque J. Разпространение на затлъстяването във Валенсийската общност. Med Clin (Barc) 1996; 106: 529-533. [Връзки]

7. Visser M, Langlois J, Guralnik JM, Cauley JA, Kronmal RA, Robbins J, et al. Високата телесна мазнина, но не и ниска маса без мазнини, предсказва увреждане при възрастни мъже и жени: Проучване на сърдечно-съдовото здраве. Am J Clin Nutr 1998; 68: 584-590. [Връзки]

8. Roubenoff R. Приложения на анализа на биоелектричния импеданс за състава на тялото към епидемиологични изследвания. Am J Clin Nutr 1996; 64: 459S-462S. [Връзки]

9. Кучмарски RJ. Измервания за анализ на биоелектричния импеданс като част от национално проучване на храненето. Am J Clin Nutr 1996; 64: 453S-458S. [Връзки]

10. Pencharz PB, Azcue M. Използване на измервания за анализ на биоелектричния импеданс при клинично лечение на недохранване. Am J Clin Nutr 1996; 64: 485S-8S. [Връзки]

11. Vaisman N, Corey M, Rossi MF, Goldberg E, Pencharz P. Промени в телесния състав по време на хранене на пациенти с анорексия. J Pediatr 1988; 113: 925-9. [Връзки]

14. Лукаски ХК. Методи за оценка на състава на човешкото тяло: традиционни и нови. Am J Clin Nutr 1987; 46: 537-556. [Връзки]

16. Garcá-Lorda P, Salas-SalvadÃ, J. Оценка на телесния състав при пациенти със затлъстяване. Интегрална медицина 1999; 6: 262-271. [Връзки]

17. Siri WE. Състав на тялото от течни пространства и плътност: анализ на методите. В: Brozeck J, Henschel A eds. Техники за измерване на телесния състав. Вашингтон, окръг Колумбия: Национална академия на науките. Съвет за природни ресурси, 1961: 223-244. [Връзки]

18. Brozeck J, Grande F, Anderson JT, Keys A. Денситометричен анализ на телесния състав: ревизия на някои количествени предположения. Ann N и Acad Sci 1963; 110: 113-140. [Връзки]

19. Deurenberg P, Wetstrate JA, Seidell JC. Индекс на телесна маса като мярка за телесна мастна тъкан: формули за предсказване, специфични за възрастта и пола. Br J Nutr 1991; 65: 105-114. [Връзки]

20. Lean MEJ, Han TS, Deurenberg P. Предсказване на телесния състав чрез денситометрия от прости антропометрични измервания. Am J Clin Nutr 1996; 63: 4-14. [Връзки]

22. Durnin JVGA, Womersley J. Телесните мазнини, оценени от общата телесна плътност и тяхната оценка от дебелината на кожната гънка: измервания на 481 мъже и жени на възраст от 16 до 72 години. Br J Nutr 1974; 32: 77-97. [Връзки]

23. Испанско общество за изследване на затлъстяването (SEEDO). 1995 г. Испански консенсус за оценка на затлъстяването и за извършване на епидемиологични проучвания. Med Clin (Barc) 1996; 107: 782-787. [Връзки]

24. Prieto L, Lamarca R, Casado A. Оценката на надеждността при клинични наблюдения: коефициентът на корелация на вътрешния клас. Med Clin (Barc) 1998; 110: 142-145. [Връзки]

25. Bland JM, Altman DG. Статистически методи за оценка на съгласието между два метода на клинично измерване. Lancet 1986; 1: 307-310. [Връзки]

26. Лохман Т.Г. Кожна гънка и телесна плътност и тяхната връзка с телесната мастна тъкан: преглед. Hum Biol 1981; 53: 181-225. [Връзки]

27. Scherf J, Franklin BA, Iucas CP. Валидност на мерките за дебелина на кожните гънки при възрастни със затлъстяване. Am J Clin Nutr 1986; 43: 128-135. [Връзки]

28. Roche AF. Класирането на телесната мастна тъкан ограничава антропометричните данни. Am J Clin Nutr 1981; 34: 2521-2529. [Връзки]

29. Brozeck J, Keys A. Оценката на слабината на мазнините при човека: норми и взаимовръзки. Br J Nutr 1951; 5: 194-206. [Връзки]

30. Bray GA, Greenway FL, Molitch ME. Използване на антропометрични мерки за оценка на загубата на тегло. Am J Clin Nutr 1978; 31: 769-773. [Връзки]

31. Valero MA, LeÃn-SÃnz M, GÃ mez I, MartÃnez G, Hawkins F. Сравнение между двойна фотонна абсорбциометрия (DEXA), импеданс и антропометрия при изследване на телесния състав при затлъстели хора. Nutr Hosp 1994; 9: 12-17. [Връзки]

32. Rush EC, Plank LD, Laulu MS, Robinson SM. Прогноза за процент телесни мазнини от антропометрични измервания: сравнение на новозеландските европойски и полинезийски млади жени. Am J Clin Nutr 1997; 66: 2-7. [Връзки]

36. McNeill, Fowler PA, Maughan RJ, McGaw BA, Fuller MF, Gvozdanovic D et al. Телесни мазнини при слаби и жени с наднормено тегло, изчислени по шест метода. Br J Nutr 1991; 65: 95-103. [Връзки]

37. Jebb SA, Cole TJ, Doman D, Murgatroyd PR, Prentice AM. Оценка на новия анализатор на телесни мазнини Tanita за измерване на телесния състав чрез сравнение с модел с четири отделения. Br J Nutr 2000; 83: 115-122. [Връзки]

38. Wong WW, Stuff JE, Butte NF, O ? Brian Smith E, Ellis J. Оценка на телесните мазнини при афроамерикански и бели юношески грилове: сравнение на уравнения за дебелина на кожната гънка с модел с 4 отделения. Am J Clin Nutr 2000; 72: 348-354. [Връзки]

39. Gutin B, Litaker M, Islam S, Manos T, Smith C, Treiber F. Измерване на състава на тялото при 9-11-годишни деца чрез двуенергийна рентгенова абсорбциометрия, измервания на дебелината на кожата и анализ на биоимпеданса . Am J Clin Nutr 1996; 63: 287-292. [Връзки]

40. Houtkooper LB, Lohman TG, Going SB, Howell WH. Защо анализът на биоелектричния импеданс трябва да се използва за оценка на затлъстяването. Am J Clin Nutr 1996; 64: 436S-448S. [Връзки]

41. Brodie D, Moscrip V, Hutcheon R. Измерване на състава на тялото: Преглед на методите за хидродензитометрия, антропометрия и импеданс. Хранене 1998; 14: 296-310. [Връзки]

42. Loy SF, Likesn BA, Andrews PM и cols. Лесно захващане при измерване на състава на тялото. ACSM ? s Health Fit J 1998; 2: 16-19. [Връзки]

43. Gibson AL, Heyward VH, Mermier CM. Прогнозна точност на анализатора на телесна логика Omron при оценка на относителната телесна мазнина при възрастни. Int J Sport Nutr Exerc Metab 2000; 10: 216-227. [Връзки]

44. Национални институти за оценка на здравните технологии. Анализ на биоелектричния импеданс при измерване на състава на тялото: Изложение на конференцията за оценка на националните институти по здравни технологии Am J Clin Nutr 1996; 64: 524S-532S. [Връзки]

45. FernÃndez LÃpepez JA, Alemany M, Remesar X. Несъгласия при прилагането на търговски системи за измерване на телесните мазнини. Ендокринология и хранене 2000; 47: 73-76. [Връзки]

46. ​​Yannakuolia M, Keramopoulos A, Tsakalakos N, Matalas AL. Състав на тялото при танцьори: методът на биоелектричния импеданс. Med Sci Sports Exerc 2000; 32: 228-236. [Връзки]

47. Мартинес Валс JF. Диагностика и оценка на хранителния статус. Медицина 7.ВЄ серия, 1999; 110: 5125-5135. [Връзки]

48. Espinosa Almendro JM. Старецът в първичната помощ. Атен Примария 2000; 26: 515-516. [Връзки]

50. Експертна група за идентифициране, оценка и лечение на наднормено тегло при възрастни. Клинични насоки за идентифициране, оценка и лечение на наднормено тегло и затлъстяване при възрастни: Резюме. Резюме на клиничните насоки на NHLBI. Am J Clin Nutr 1998; 68: 899-917. [Връзки]

51. Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Здравословни диапазони на телесните мазнини: подход за разработване на насоки за индекса на телесна маса. Am J Clin Nutr 2000; 72: 694-701. [Връзки]

В Цялото съдържание на това списание, с изключение на случаите, когато е идентифицирано, е под лиценз Creative Commons