това

Мобилните телефони навлизат в живота ни в различни области като фотографията, социалните мрежи, мултимедийните развлечения или видео игрите, без да се забравя производителността. С приемането на технологии за изкуствен интелект, репертоарът от отговорности, които нашите мобилни терминали могат да поемат, се е увеличил още повече, и в области като диетологията.

Говорим конкретно за HiVision, приложението, което превръща камерата на Huawei Mate 20 в цифрово око, способно да „вижда“ данни. Тоест, в състояние да идентифицира елементи, които се появяват в камерата, и да ни предложи информация за тях от данните, достъпни в различни бази данни, или за места, предмети или също храна.

Приложна добавена реалност

Ако в предишна статия видяхме как просто насочвайки камерата към знак на друг език, бихме могли да видим нейния превод на екрана, сега се спираме на Способността на HiVision да разпознава храни, да събира информация за тях и да ги показва на екрана. По този начин, след като храната бъде идентифицирана, тя извлича информацията за калориите, съдържащи се във въпросната храна или напитка, от базата данни Azumio и след няколко секунди я наслагва върху изображението, което мобилният телефон улавя.

Azumio е платформа, специализирана в здравеопазване с помощта на AI, с различни области на обучение и работа. Един от тях е именно този за идентификация на храната, с обширна база данни и система за идентификация, който се използва в HiVision.

Кликване върху текста с информацията, стигаме до по-подробен раздел относно състава на храната, което ни позволява да видим вашата хранителна информация. В зависимост от храната ще имаме повече или по-малко подробности. Калориите са входната точка.

Опитът е комбинация от AI и разширена реалност в която изкуственият интелект идентифицира храната, а разширената реалност отговаря за намирането на информацията за храната, която е открила.

Това е много интуитивно приложение и полезно, ако свикнем да го използваме, когато сме пред чиния в ресторант или изложби с храни в супермаркет. С течение на времето ще придобием определена хранителна култура и няма да е необходимо приложението да се използва толкова често, колкото в началото, ако вземем сериозно навика да се запознаваме с хранителните данни, за които се храним.

На практика

Ежедневна употреба на HiVision да „видим“ данните, които очите ни не възприемат и не познаваме това е бързо и лесно. Може да се случи, че тя неправилно идентифицира някои храни, макар и като всичко в AI, тъй като все повече потребители използват системата, невронните мрежи, които отговарят за идентифицирането на храните, се усъвършенстват по отношение на точността на разпознаване.

В приложението HiVision трябва да използваме опцията „Идентифициране“, така че разпознаването на изображението да се активира при търсене на обекти и характерни елементи на сцената. Като цяло той разпознава доста добре храната и дори някои, направени като капучино. да, именно, в случай, че са няколко, той ще разпознае само един.

Понякога ще трябва да преместим камерата, така че гледката на въпросната храна да е „по-ясна“ за ИИ. Но обикновено не се проваля, ако разпознае, че обектът, който „вижда“, е храна. Испанският омлет например е правилно разпознат.

Какво още, HiVision разпознава и информация от изображения, така че можем да получим информация за храната и хранителните ястия от менюто на мястото, където се намираме, или от рекламни брошури например. Полезна функционалност е да планираме предварително това, което ще поръчаме.

Повече подробности за използването можете да видите в това видео:

AI, полезен и лесен за използване

Отвъд теорията за невронните мрежи, потенциалът на ИИ и други теми, които доминират в медиите в тези времена, най-интересното при изкуствения интелект е приложението му в ежедневието да ни накара да имаме по-голям капацитет за вземане на решения и да можем например да „виждаме“ това, което окото ни не вижда.

Hivision е пример за тази проста и лесна интеграция на AI чрез приложението на камерата, който е един от най-често използваните на нашите телефони. Неговият директен достъп се намира на добре видимо място в приложението на камерата и въпреки че се нуждае от интернет връзка, за да работи, обработката му е бърза и без закъснения в интерфейса.

Снимки | Снимки на екрана на интерфейса HiVision и уебсайта Azumio