НОВА ФОРМУЛА ЗА ПОДОБРЯВАНЕ НА ОЦЕНКАТА НА БАЗОВИТЕ РАЗХОДИ НА ЕНЕРГИЯ ПРИ ВЪЗРАСТНИ В ЧИЛАН

Ключови думи: Базални енергийни разходи, индиректна калориметрия, Харис-Бенедикт, предложен модел, обиколка на ханша.

Заден план. Един от аспектите на управлението на храненето се основава на определянето на хранителни и калорични нужди. За оценка на основния енергиен метаболизъм се използва уравнението на Харис-Бенедикт от години през 1919 г., където има доказателства, че надценява GEB в нашата среда, поради което е необходимо да се оцени с субекти от нашата реалност. Целете се Определете факториален прогнозен модел за оценка на базалните енергийни разходи при здрави индивиди според моделите на местната реалност. Дизайн. Случайно напречно сечение на 56 здрави възрастни от двата пола между 18 и 59 години и с различни видове хранителен статус. Резултати и заключение. Изравнено е уравнение, използващо поетапната техника, където теглото, обиколката на бедрата, пола и възрастта са променливите, които най-добре прогнозират GEB, като се получава R 2 = 0,8647 (p

Ключови думи: Базални енергийни разходи, непряка калориметрия, Харис-Бенедикт, предложен модел, обиколка на тазобедрената става.

ВЪВЕДЕНИЕ

Между 1890 и 1930 г., време, когато знанията за количественото измерване на калорийните разходи се задълбочават (1), изследването, проведено от Артър Харис и Франсис Г. Бенедикт (2) около 1919 г., годината, в която те публикуват резултатите от неговата изследване в лабораторията по хранене на института Карнеги в Бостън, като успява да изчисли базалните енергийни разходи (GEB). Всъщност за всеки пол те създадоха две уравнения, където взеха предвид променливите тегло, височина и възраст; полиноми, които се прилагат и до днес. По това време те посочиха, че формулите надеждно предсказват основния метаболизъм при хора с телесно тегло между 25 и 124,9 килограма, с височина между 1,51 до 2,00 метра и между 21 и 70 години, заявявайки, че основният метаболизъм може да бъде оценен при всеки тип на субекти с тези условия. Стойностите на коефициента на корелация са 0.80 за мъжете и 0.60 за жените. В допълнение, те подчертаха, че хората, подлежащи на измерване, са представителни за населението на САЩ по вид, променливост и корелация с предишни резултати, като се обобщават в практически други общества със същите характеристики.

През 1985 г. разследващият екип, ръководен от Дейли и др (3) повдигнаха съмнения относно точността на предвиждането на формулата на Харис-Бенедикт, тъй като при проучване на 201 здрави субекти от двата пола те установиха, че уравнението надценява GEB с 10 до 15% в сравнение с калориметричните измервания. В Чили, Караско и др. (4) стигна до подобно заключение както при мъжете, така и при жените с наднормено тегло и затлъстяване. Въпреки това, анализирайки формулата на Харис-Бенедикт по италиански теми, работният екип, ръководен от Де Лоренцо и др. (5) заключи, че такова уравнение предоставя валидна оценка на енергийните разходи в покой. В случая на затлъстелите, Бокерас и др. (6) отбелязва, че уравнението на Харис-Бенедикт надценява стойността си с 30% при пациенти с наднормено тегло и 40% при пациенти със затлъстяване.

Тъй като енергийните нужди се изчисляват чрез GEB, това зависи от точността на прогнозата при измерването на количеството базална енергия, така че по-късно, при определяне на физическа активност (7), това е отражение на нуждите на индивидите в конкретна реалност, както заключи изследователският екип на университета в Колумбия, ръководен от Уанг и др. (8), който потвърди необходимостта от прилагане на прогнози при субекти от онези популации, където те са разработени. Самите те твърдят, че предметите, изучавани от Харис и Бенедикт в началото на века, се различават от сегашните, тъй като сега имат по-заседнал начин на живот, диетата е по-малко постна и те изпитват по-голямо оцеляване. Това предполага, че новите уравнения се основават на текущи доказателства и на конкретни демографски модели.

Известно е, че теглото, височината, възрастта и полът (7, 9) са предиктори на GEB. Един прост начин за измерване на мастните и слаби компоненти на човешкото тяло е използването на измервания на обиколката на талията, ханша и прасеца (10-13), поради което предлагаме възможността за създаване на факториален прогнозен модел с някоя от тези променливи с целта е да се оцени точно GEB при здрави индивиди и да има характеристиката да представя местната реалност, като се избират за тази цел променливи с висока възпроизводимост, ниски разходи за измерване и приложими за хранителни грижи на първично, вторично и третично здравно ниво.

ПРЕДМЕТИ И МЕТОД

През месеците юни и юли 2006 г. беше разработено проучване на напречното сечение за възрастни от двата пола между 18 и 59 години, които са доказали стабилно пребиваване в град Чилан в продължение на 5 години или повече, с различни видове хранителен статус и физическа активност, в период на гладуване от дванадесет часа, емоционална почивка и липса на значителна физическа активност през предходния ден.

Всички, които са представили заболяване и/или симптоми на треска, медикаментозно лечение, имат постоянен прием на кофеин в диетата и навик на тютюнопушене, са изключени от проучването. При жените бяха изключени тези с менструален период на датата на измерване.

56 субекта са взети проби, използвайки техниката, описана от Норман и Стрейнер (14), която показва, че пробата за линейна регресия е умножаването на фактор, който варира между 5 и 10, по броя на изследваните променливи (тегло, височина, възраст, пол, обиколка на талията, ханш, прасец и GEB чрез индиректна калориметрия). Коефициентът се изчислява като се използва мощност от 90%, a r се оценява на 0,9580 и отклонение от 0,92, което води до фактор 7,00. Субектите бяха извлечени чрез стратифицирано многоетапно вземане на проби, като на случаен принцип бяха избрани предварително определени квадранти, блокове, къщи, за да завършат с покана до член, който отговаря на минималната и максималната възраст за участие в изследването, като го информира за целите на изследването, физиологичните условия, на които трябва да отговарят, и поверителността на информацията.

GEB беше измерен чрез индиректна калориметрия с анализатор на O2 и CO2 във въздуха, издишван чрез монитор Datex-Ohweda модел Deltatrac II, принадлежащ на Лабораторията за енергиен метаболизъм на Факултета по здравни и хранителни науки от Университета в Био Био. Той е свързан с оборудване за рециркулация на въздух Canopi, което се дезинфекцира преди всяко измерване с разтвора Кват ® към 5%. Лицата, които само са представили характеристиките, за да участват в това проучване, са преминали 30-минутен период на почивка, от които 5 минути са били взети за извършване на антропометрични измервания и проверка на дихателната честота между 20 до 30 вдишвания в минута. Индиректната калориметрия се извършва в продължение на 30 минути. Изчислена е медианата на измерванията на базалните калории, записани от инструмента, с цел да не се вземат предвид екстремните стойности, тъй като в началото и в края на измерването на GEB стресът от изследването и намаляване на значителния мускулен тонус при краят на измерването, медииран от състоянието на релаксация.

Преди измерването на индиректната калориметрия, помещението трябваше да се проветри, за да се постигне по-късно околна температура от 20 до 24 ° C с помощта на лъчиста топлинна печка; Атмосферното налягане (mb) и оборудването са калибрирани автоматично. След това трябваше да се въведат данните на пациента (пол, тегло, височина и дата на раждане), за да започне измерването. Теглото е получено с помощта на цифрова везна SECA 881 с точност до 0,01 kg.

Височината е измерена с висотомер SECA модел 225, с точност 1 mm. За измерване на обиколката на талията, ханша и прасеца е използвана гъвкава и неразтеглива измервателна лента с точност до 1 mm.

За определяне на предсказващата формула е използван пакетът STATA 8.0 (2003). Използваният метод беше множествената линейна регресия стъпка по стъпка (поетапна регресия), с входни и изходни алфа съответно 0,05 и 0,1. Клиничната валидност е проверена според прогнозните и реалните стойности, определени с непряка калориметрия с граничната точка в оценката от 10% според пола и възрастта. Последният беше стратифициран през персентили P 75. V коефициентът на Cramer беше използван като статистик.

Изследваните субекти (n = 56) са на възраст между 18 и 59 години, от които 58,93% (n = 33) са жени и 41,07% (n = 23) са мъже.

За да потвърдим информацията, събрана в тази извадка, и след това да можем да направим сравнения на съществуващите данни на регионално ниво, ние продължихме да изучаваме тяхната нормалност, показвайки, че всички тези променливи дават незначителни цифри.

Таблица 1 подчертава, че антропометричните променливи на изследваната проба се различават значително в зависимост от пола. Мъжете показват по-високи антропометрични параметри от жените, със средна възраст, равна на.

Според изследваната група и националните данни, регистрирани в Националното здравно проучване 2003 (ENS-2003) (15), като средните стойности на теглото, височината и обиколката на талията при възрастни са налични, всички с нормално разпределение, вероятността от че пробата, взета в Chillán, представлява национални характеристики. Като се вземат до 3 стандартни отклонения спрямо средната за страната (която варира между 18 и 64 години), вероятността, която теглото представлява в популацията Chillán е 92,26% [P(39,26 £ 111,31)]. За променливата дължина пробата има способността да представя дължини между 1,38 и 1,88 mt с вероятност 94,56% [P(1,38 паунда 1,88)]. За обиколката на талията средната стойност на нашата извадка обхваща 99,88% от променливостта на това измерване в чилийското население [P(48,90 £ 121,62)].

Средният GEB, измерен чрез непряка калориметрия, достига 1237,86 ± 235,70 кал/ден. При сравняване на GEB, измерен при мъже и жени, се наблюдава, че първите харчат средно 1465,87 ± 174,84 кал/ден, докато жените го правят в 1078,94 ± 105,15 кал/ден със значителна разлика от 386,93 кал/ден (p

Изграждане и валидиране на модела

Преди да се намери моделът, който най-добре оценява GEB, беше извършен анализ на факториална дисперсия, за да се установят възможни взаимодействия. От гореизложеното се предполага, че теглото при мъжете е променливата, която предсказва GEB (стр

• Училищата също могат да подобрят своите енергийни разходи
• Нутринани пристига, за да подобри отношението на децата; вие на масата
• Храносмилателни свойства на ябълките за подобряване на здравето
• Ръчна CSS оптимизация за подобряване на скоростта на зареждане • Silo Creativo
• Оригинална инициатива за подобряване на здравето на здравния персонал