алометричен

В
В 		В

Услуги по заявка

Вестник

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в xml формат
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • SciELO Analytics
  • Автоматичен превод
  • Изпратете тази статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Статистика за достъп

Свързани връзки

  • Подобни в SciELO

Compartir

Мезоамерикански горски вестник KurГє

Онлайн версия В ISSN 2215-2504

KurGєВ vol.15В suppl.1V CartagoВ септември.V 2018 г. в EpubВ юли 19 юли 2019 г.

http://dx.doi.org/10.18845/rfmk.v15i1.3775В

Определяне на най-добрия алометричен модел за оценка на биомасата на Gmelina arborea Roxb. от насаждения с управление на кълнове

Хуан КарлосВ Валверде 2В

ДагобертоВ Ариас 2В

1. Банка за горски семена, CATIE; Turrialba, Коста Рика; [email protected]

две. Училище по горско инженерство, технологично, Коста Рика; Картаго, Коста Рика; [email protected]; [email protected]

Разработването на проекти за биоенергия, базирани на горски насаждения с управление на кълнове, позволява да се удължи живота на културата, дава добавена стойност на насажденията и намалява разходите за създаване и управление. Настоящото проучване предлага оценка на производството на биомаса за генериране и разработване на алометрични уравнения за вземане на решения в насаждения с управление на кълнове от Gmelina arborea в Turrialba, Cartago, Коста Рика. Като казус беше взета плантация от G. arborea от 2,0 ха с управление на кълнове от трета ротация. Производството на площ от биомаса е определено за три години, което представлява средно 214,85 Mg/ha с увеличение от 71,61 Mg/ha/година. Насаждението показа индекс на плътност (DSI) от 635, който съответства на площта на саморазреждане, със среден диаметър 7,90 cm; при тези условия насаждението представя средно 4,90 оси на пън или щам и плътност от 6 190 оси/ха, което се доближава до предложената плътност за управление на дендроенергетичните насаждения в Коста Рика. Беше определено, че най-доброто алометрично уравнение за оценка на зелената биомаса е LnBT = -1,7440 + 2,4221 Ln (d) и може да се приложи в подобни насаждения на оценената.

Ключови думи: В Дендроенергетик; горски насаждения; алометрични уравнения; Коста Рика

Място за изследване и видове

Изследването е проведено в търговската ферма на Тропическия селскостопански изследователски и учебен център (CATIE), разположен в Turrialba, Cartago (09 ° 53 - 44 - N и 83 - 40 - 07 07 O). На надморска височина от 600 m, със средна годишна температура от 21,8 ° C и годишни валежи от 2 600 mm; класиране в жизнената зона на тропическата влажна гора (VÃЎsquez, 2014). Мястото се характеризираше с плоска топография, с добре дренирана почва и глинеста текстура.

Вземане на проби от насажденията

Събиране и количествено определяне на биомасата

След измерване на повторния растеж на всеки парцел, сечта се извършва на 0,3 м над нивото на земята и се измерва общата му височина, докато различните части на дървото се разделят на: стъбло (с диаметър минимум 2,5 см) и зеленина (съставено на листа, клони и стъблени участъци с диаметър по-малък от 2,5 cm), тази класификация се основава на методологията на Schlegel et al. (2000).

След отделянето на биомасата се измерва теглото в зелено състояние на всяка група, за което на полето се използва електронна везна с марка Ocony с тегло максимум 50 kg. Везните бяха донесени директно на мястото и използвани за непосредственото тегло на всеки индивид след тяхното сегментиране.

Оценка на суха биомаса

Където: B е биомасата в kg; Pf е прясното тегло в kg, а Ms е процентното съдържание на сухо вещество.

Таблица 1В Предложени алометрични уравнения за оценка на биомасата от диаметър и обща височина в насаждение с управление на кълнове на Gmelina arborea Roxb. в Turrialba, Коста Рика

BT: обем на биомасата; DBH: диаметър на 1,3 m над земята (cm); h: обща обща височина (m); Гџ0, Гџ1.: прогнозни параметри

BT: обем на биомасата; dap: диаметър на 1,3 м над земята (см); h: обща обща височина (m); Гџ0, Гџ1. прогнозни параметри

Във всички тестове беше използвана версията на програмата INFOSTAT 2016 със значимост 0,05.

Резултати и дискусия

Първоначална характеристика на насаждението

Таблица 2В Характеристика на насаждението Gmelina arborea Roxb. с управление на възстановяването в Turrialba, Коста Рика

Първоначално беше установено, че двете променливи, измерени в полето (диаметър и височина), показват различни връзки по отношение на биомасата. Установена е висока корелация между диаметъра и биомасата (r2 = 0,98); докато връзката височина-биомаса е по-ниска (r2 = 0,71). Тези резултати показват, че зеленото тегло на биомасата е обяснено по-добре от независимия променлив диаметър. Споменатото поведение е подобно на това, съобщено от Brown et al. (1989), Brown and Lugo (1992) и Segura and Kanninen (2005) в проучвания, разработени в естествени гори в тропическите региони, високата корелация на двете променливи се дължи на факта, че диаметърът има пряко влияние върху оценката на биомасата, тъй като измерването му е по-точно и много лесно за извършване в сравнение с височината; В допълнение, корекционни коефициенти могат да бъдат разработени в уравнения, които увеличават прецизността на оценката на биомасата в сравнение с използването на височина.

От предишната оценка за определяне на независимата променлива с най-голямо тегло беше установено, че от 10-те първоначално разгледани модела (таблица 1), 7 модела са елиминирани, тъй като представят R2 и R2-коригирани стойности по-ниски от 0,6; с грешки, по-големи от 22% (считани за неточни модели) и в много случаи показващи корекционни коефициенти с висока пристрастност. Следователно бяха предварително избрани три модела (Таблица 4). Първоначално тези модели отговарят на изискванията, коригирани за R2 и R2, по-високи от 0,95, със статистически значими оценки (P Таблица 3В Определяне на сухото вещество и съдържанието на влага в проби, взети в плантация Gmelina arborea Roxb при управление на растежа).

Стойностите в скоби съответстват на коефициента на вариация и различните букви за всеки параметър означават статистически разлики до 95%.

Моделите с по-голям брой параметри са по-подходящи за по-добра база данни; те обаче са склонни да бъдат по-нестабилни и да моделират променливостта на тези данни повече от тяхната тенденция (Posada, Zoot и Rosero 2007). Освен това, по-големият брой параметри ще означава допълнителни измервания на една от променливите, добавени към модела за изчисляване на модела, увеличаване на разходите и възможни източници на грешки (ГЃlvarez, 2008).

Barboza, J. (2016). Анализ на финансовата осъществимост на проект за газификация на горска биомаса за производство на 2 MW мощност в Коста Рика. Бакалавърска дисертация, Училище по горско инженерство, технология на Коста Рика. 57 стр. [В Връзки]

Браун, С., Гилеспе, А., Луго, А. Е (1989). Оценка на биомасата за тропическите гори с приложения към данните от инвентара на горите. Списание Forest Science, 35 (4), 881 - 902 [Връзки В]

Браун, С., Луго, А. (1992). Надземни оценки на биомасата за влажни тропически гори на бразилската Амазонка. Списание Interciencia, 17 (1), 8-27. [В Връзки]

Браун, С. (1997). Оценка на биомасата и изменението на биомасата в тропическите гори: грунд (том 134). Храни и земеделие Org. Възстановено от: http://www.fao.org/docrep/w4095e/w4095e00.HTM [В линкове]

Браун, С. (1999). Насоки за инвентаризация и мониторинг на въглеродните компенсации в проекти, базирани на гори. Winrock International, Арлингтън, Вирджиния. 11 стр. [В Връзки]

DSE (секторна дирекция по енергетика). (2011). Диагностика на VI Национален енергиен план 2012-2030. Гледан на: http://www.dse.go.cr/es/03publicaciones /01PoliticaEnerg/Diagnostico_VI_PNE_2012-2030_julio2012.pdf [В Връзки В]

Galloway, G., Ugalde, L., VÃЎsquez, W. (2001). Значение на намаляването на плътността в тропическите насаждения: Опитът в Централна Америка. Гори. Дървета и поминък, 11, 217-232. [В Връзки]

Gayoso, J., Guerra, J., Alarcón, D. (2002). Съдържанието на въглерод и биомасата функционират в местни и екзотични видове. Проект FONDEF. Austral University of Chile. Валдивия, Чили. 157 стр. [В Връзки]

Herbert, G., Krishnan, A. (2016). Количествено определяне на екологичните показатели на енергията от биомаса, Прегледи за възобновяеми и устойчиви енергийни източници, 59, 292-308. [В Връзки]

IPCC (Междуправителствена група от експерти по изменението на климата). (2011). Специален доклад относно възобновяемите енергийни източници и смекчаването на изменението на климата. Гледан на: https://www.ipcc.ch/pdf/special-reports/srren/srren_report _es.pdf [В линкове В]

Muà ± oz-SÃЎenz, F. (2009). Въвеждане и оценка на отглеждането на Miscanthus sp и Paulownia sp като източник на лигноцелулозна биомаса за генериране на възобновяема енергия в южната централна зона на Чили. Изследователски проект. Университет в Консепсион, Чили. [В Връзки]

Overman, J., Witte, H., & Saldarriaga, J. (1994). Оценка на регресионните модели за определяне на надземната биомаса в тропическите гори на Амазонка. Списание за тропическа екология, 10, 218-297. [В Връзки]

Pancel, L. (2016). Основен контур на дървесни насаждения в тропиците. Амстердам, Холандия: Springer. 356с. [В Връзки]

Posada, S. L., Zoot, M. S., Rosero, R. (2007). Сравнение на математически модели: приложение при оценката на фуражите за животни. Колумбийски вестник на науките за животновъдството, 20, 141-148. [В Връзки]

Реджина, С. (2000). Оценка на биомасата и хранителни басейни в четири Quercus pyrenaica в Сиера де Гата, Саламанка, Испания. Управление на горската екология. 132: 127 - 141. [В Връзки]

Rojas, F., Mu ± oz, F., Torres, G. (2004). Ръководство за производители на мелина Gmelina arborea в Коста Рика. Онлайн: достъп до 12 май 2005 г. Преглед на: http://www.fonafifo.com [Връзки В]

Салазар-Зеледон, Е. (2016). Влияние на високата плътност на засаждане върху калоричността и физическите свойства на дървесината за видовете Gmelina arborea Roxb. бивш См. KurGє Мезоамериканско горско списание. 13 (30), 51-56. [В Връзки]

Schlegel, B., Gayoso, J., Guerra, J. (2000). Наръчник за вземане на проби от горска биомаса и процедури. Проект Измерване на капацитета за улавяне на въглерод в чилийските гори и промоция на световния пазар. FONDEF- UACH-INFOR. 20 стр. [В Връзки]

Сегура, М. (1997). Съхранение и фиксиране на въглерод в Quercus costaricensis, в гори с висока надморска височина в планинската верига Таламанка, Коста Рика, (Дисертация по горски науки). Факултет по земни и морски науки: Национален университет, Хередия. [В Връзки]

Segura, M., Kanninen, M. (2005). Алометрични модели за обем на дърветата и обща надземна биомаса в тропическа влажна гора в Коста Рика. Revista Biotropica, 37 (1), 2-8 [В линкове]

Simangunsong, B., Sitanggang, V., Manurung, E., Rahmadi, A., Moore, G., Aye, L., & Tambunan, A. (2016). Потенциален ресурс от горска биомаса като суровина за биоенергията и нейната икономическа стойност в Индонезия. Горска политика и икономика, 81, 10-17. [В Връзки]

Варела, Д. (2013). Анализ на текущото състояние на използването на биомаса за производство на електроенергия в Испания. Преглеждано на: http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/17764/PFC_Daniel_Varela_Anton.pdf?sequence=1 [В ВръзкиВ]

Получено: 10 май 2018 г .; Одобрен: 19 септември 2018 г.

В Това е статия, публикувана в отворен достъп под лиценз Creative Commons