Испанският параолимпийски комитет си сътрудничи в проекта GenobIA на Общността в Мадрид, която има за цел да разработи, използвайки изкуствен интелект, прогнозни алгоритми за идентифициране на лица в риск от развитие на наднормено тегло/затлъстяване и свързаните с него патологии.
От 1998 г. СЗО разглежда наднорменото тегло и затлъстяването като глобална епидемия, като основен проблем за общественото здраве. Наднорменото тегло и затлъстяването (наднорменото тегло/затлъстяването) при възрастни могат да се определят като състояние на излишно натрупване на мазнини в мастната тъкан, което влияе негативно на здравето и е свързано с развитието на други патологии. Индексът на телесна маса (ИТМ) е най-често използваната мярка за идентифициране и класифициране на наднорменото тегло и затлъстяването. При възрастни се счита за ИТМ.
Испания е втората страна в Европа с най-голямо затлъстяване в Европа, и по-специално в Общността на Мадрид (CM), според данни, публикувани от Министерството на здравеопазването, наднорменото тегло/затлъстяването са причинили 8,7% от всички смъртни случаи от CM, със среден ИТМ от възрастното население на СМ от 27 Kg/m2 (население с наднормено тегло). Освен това, наднорменото тегло/затлъстяването са важни независими рискови фактори за развитието на други заболявания, главно захарен диабет тип 2, сърдечно-съдови заболявания (сърдечна недостатъчност, миокарден инфаркт, исхемичен инсулт), различни видове рак и белодробни заболявания (сънна апнея, астма, хронична обструктивна белодробна болест (ХОББ). Нито можем да забравим влиянието му върху икономическия баланс и устойчивостта на здравните системи. Наднорменото тегло/затлъстяването са отговорни за 7% от годишните разходи за здравеопазване в Испания (приблизително 5 милиарда евро годишно), в допълнение към факта, че хората със затлъстяване консумират 20% повече здравни ресурси и 68% повече лекарства, отколкото хората с нормално тегло. Ето защо е очевидно значението на прогнозирането на риска от наднормено тегло/затлъстяване и съпътстващите заболявания.
Фактори, влияещи върху наднорменото тегло/затлъстяването
Наднорменото тегло/затлъстяването се счита за многофакторно хронично заболяване, което в основата си е резултат от две големи променливи: генетична променлива и фактори на околната среда, които включват диета и физическа активност, както и социално-икономически фактори (културни, образователни нива, покупателна способност и други). . Понастоящем се счита, че наднорменото тегло/затлъстяването се появява, когато генетичното предразположение и задействащите фактори от околната среда съвпадат при едно и също лице.
Нутригенетика и наднормено тегло/затлъстяване
Нутригенетика е клонът на генетиката, който определя реакцията на индивида към компонентите на диетата. В един нутригенетичен анализ е важно да се включи анализът на генетичните промени, който показва генетичния риск от модификации в регулирането на цикъла на ситост/глад, метаболизма на различни видове мазнини и въглехидрати, в анаеробния и аеробния метаболитен капацитет и в генетичният риск от затлъстяване, наред с други.
Значение на физическата активност за контролиране на телесното тегло
Физическата активност оказва силно влияние върху ИТМ и следователно върху развитието на наднормено тегло/затлъстяване и неговите съпътстващи заболявания. Съществуват обаче значителни различия между отделните индивиди в ефекта от физическата активност върху мобилизирането на мастната тъкан, поради което хората, които извършват умерено или ниско физическо натоварване, имат по-малък риск от затлъстяване от другите, които изпълняват дори високи физически натоварвания. Тази разлика в отговор на физическата активност вероятно се обяснява и с генетични вариации между индивидите. Все още сме в началото на генетичните знания във връзка с физическата активност, въпреки че вече има последователни данни, свързващи различни модификации в гените с генетичната прогноза за адаптиране към аеробни или анаеробни упражнения или други, които определят мускулните показатели или генетичната вероятност за диета - полза от дейността.физически в цел за отслабване.
Нови технологии и тяхното приложение в биомедицинските изследвания: Изкуствен интелект и машинно обучение
Ако разчитаме единствено на инструментите за биоинформатика, които обикновено имат изследователите, взаимодействието на голям брой фактори и променливи, които участват в развитието на наднормено тегло/затлъстяване, може първоначално да изглежда много сложно. Изкуственият интелект е клон на компютърните науки, който позволява създаването на отговори и решаването на проблеми от машини. Машинното обучение е научна дисциплина в областта на изкуствения интелект, която създава системи, които се учат автоматично, тоест от включването на хиляди данни генерира дървета на решенията. Това, което се генерира чрез MachineLearning, е алгоритъм, който при включване на нови данни преглежда предишните данни и е в състояние да предскаже бъдещо поведение на новите данни въз основа на включените преди това данни.
НАУЧНИ ЦЕЛИ
Основните научни цели на GenObIA-CM са:
1. - Създаване на алгоритъм за предсказване на риска от наднормено тегло/затлъстяване, използвайки технология за изкуствен интелект (MachineLearning), базиран на социодемографски, екологични и поведенчески данни на индивидите.
2.- Създаване на предсказващ алгоритъм за риск от страдание от съпътстващи заболявания, свързани със затлъстяване/наднормено тегло, с помощта на технология за изкуствен интелект (MachineLearning), базирана на социодемографски, екологични, поведенчески данни на индивиди и наличие/липса на съпътстващи заболявания.
3. - Анализирайте чрез Machin-Learning приноса, който генетичният анализ на полиморфизмите, свързани с нутригенетиката и полиморфизмите, свързани с капацитета за физическа активност, може да има върху специфичността и чувствителността на прогнозните алгоритми за затлъстяване/наднормено тегло и риска от свързаните съпътстващи заболявания.
ДРУГИ ЦЕЛИ
Консорциумът GenObIA-CM не само полага усилия в разработването на изследователски проект, но отива и по-далеч.
Проектът GenObIA също има за цел да оповести резултатите, които се получават пред обществото, и да бъде ядро за обучение и разпространение за професионалисти и непрофесионалисти в здравните науки относно важността на контрола върху наднорменото тегло/затлъстяването, генетичните и негенетичните фактори, отговорни за развитието на това заболяване. Трябва да се има предвид, че наднорменото тегло/затлъстяването е вероятно патологията с най-висока честота на растеж през това хилядолетие и че е свързано и с развитието на други сериозни патологии като някои видове рак, сърдечно-съдови и метаболитни заболявания (като тип захарен диабет) .2), или дихателна.
Ранното прогнозиране на наднорменото тегло/затлъстяването може да бъде от съществено значение за намаляване на неговата честота, неговото развитие и да помогне за предотвратяване на съпътстващите заболявания.