пристигна

Пълна зала/ABC, 1987–1995

Американски учени представиха OnTrack, приложение, което въз основа на анализа на информацията за ежедневните навици на потребителя, предсказва кога те са на път да нарушат диетата си и изпраща съответните известия. Ефективността на приложението беше тествана на 43 доброволци, които успяха не само да намалят броя на нарушаването на диетата, но и да отслабнат. Статията е публикувана в списание Translational Behavioral Medicine.

Диетите за контрол на теглото, профилактика на затлъстяването и някои медицински състояния (например заболявания на храносмилателната система) изискват строг контрол върху количеството консумирана храна и нейния състав. В повечето случаи този контрол остава само в съзнанието на тези, които са на диета.

Как работи?

Създателите на новото приложение, учени под ръководството на Евън Форман от университета Дрексел, решиха да използват машинно обучение, за да предскажат човешкото поведение по време на диета.

Приложението използва като информация последния път, когато потребителят се храни извън диетата (необходимо е да използва OnTrack като допълнение към приложението, което избира диетичен план и следи за храненето), както и данни за това какво прави потребителят. Авторите не разкриват подробности за алгоритъма OnTrack: те изброяват само различни алгоритми, които са били използвани за предсказване на разбивка на диетата.

В проучването за ефективността на приложението присъстваха 43 жени, които в продължение на осем седмици трябваше да спазват строга диета. През първите две седмици те добавяха нови данни към приложението всеки ден. За да прогнозира ефективно, OnTrack събира информация за това дали потребителят гледа телевизия, дали е спал, дали се среща с приятели и какво е настроението им. Според авторите, по време на обучението по алгоритъм, използваните класификатори им позволяват да постигнат точност при определяне на риска от неуспех над 70%.

Интерфейс на приложението

След две седмици на събиране на данни, OnTrack се научи как да идентифицира отделни фактори на риска от повреда за всеки отделен потребител. След това, от третата седмица до края на проучването, приложението изпраща на потребителите предупреждение, че рискът от нарушаване на диетата може да бъде голям, а също така ги информира за някои фактори, които увеличават риска по това време.

Резултатите от проучването показват, че с помощта на OnTrack потребителите са успели значително да намалят броя на непланираните прекъсвания - от приблизително шест на три на седмица. Освен това приложението се оказа ефективно за отслабване: участниците в изследването успяха да загубят 3,13% от теглото си.

Въпреки обещаващите резултати, учените уточняват, че техните изследвания имат много недостатъци. По-специално поради липсата на контролна група е невъзможно да се заключи, че именно приложението е помогнало на участниците да отслабнат.

Мария Сервантес
Тази новина първоначално беше публикувана през N + 1, технология, която добавя.