антропометрични

В
В
В

Моят SciELO

Персонализирани услуги

Списание

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Цитирано от Google
  • Подобно в SciELO
  • Подобно в Google

Дял

Испански вестник за пенитенциарното здраве

версия В он-лайн версия ISSN 2013-6463 версия В отпечатана версия ISSN 1575-0620

Rev. esp. санид. пенит.В т.17В бр.1В БарселонаВ В 2015

http://dx.doi.org/10.4321/S1575-06202015000100004В

Затлъстяване и антропометрични показатели при извадка от мъже с остър коронарен синдром в здравна зона, която включва затворници: проучване на случая-контрол *

Затлъстяване и антропометрични показатели в извадка от мъже с остър коронарен синдром в здравна зона с включване на затворници: проучване на случай-контрол

Martín-Castellanos A. 1,2, Barca F.J. 2,3, Cabañas M.D. 4, Martín P. 1, García M. 1, Muñoz M.A. 1, Hoyos-Peña C. 1 и Monago P. 1

1 Наказателен център в Касерес, Испания
2 Изследователска група по биоантропология и сърдечно-съдови науки. UEX. Факултет по сестринска и трудотерапия. Касерес, Испания
3 Център за медицински здравни прегледи. Касерес, Испания
4 Изследователска група EPINUT-UCM. Мадрид Испания

* Носител на статия на VII награда за изследвания в затворническото здраве 2014 г.

Ключови думи: Остър коронарен синдром; Инфаркт на миокарда; Затлъстяване; Индикатори; Рисков фактор; Индекс на телесна маса; Състав на тялото; Затвори.

Ключови думи: Остър коронарен синдром; Инфаркт на миокарда; Затлъстяване; Индекс на телесна маса; Индикатори; Рисков фактор; Състав на тялото; Затвори.

Въведение

Сърдечно-съдовите заболявания са основната причина за смъртността в света 1. В Испания те представляват 30,3% от общата смъртност 2, а сред затворническото население броят на смъртните случаи поради естествени причини за кръвообращението възлиза на 25,3% 3. Ишемичната болест представлява 28,4% от общата испанска сърдечно-съдова смъртност, а исхемичната болест на сърцето/остър инфаркт на миокарда представлява 48,7% от смъртността на кръвообращението в затвора, с явен превес на мъжете и в двата случая. От друга страна, инфарктът на миокарда причинява значителна вторична заболеваемост и смъртност, която включва първична помощ в здравни зони, включително затвори; прилагането на стратегии за рехабилитация и вторична превенция трябва да бъде най-подходящо във всички цели за контрол и особено затлъстяването и телесния състав.

В настоящия контекст, когато по-голямата част от големите проучвания са предсказуеми за риска от инфаркт или изследват само някои антропометрични променливи на затлъстяването, нашата цел е да анализираме чрез антропометрия проба от мъже (включително затворници), страдащи от коронарен синдром Acute (ACS) и ги сравнете с контролна група в рамките на специфичен антропометричен протокол и установете връзката и корелациите на различни антропометрични показатели, за да идентифицирате тези, които са най-силно свързани с остра коронарна болест.

ИТМ се изчислява, като теглото (kg) се дели на височината (m 2), ICCad разделя WC на ​​обиколката на бедрата, индексът на височината на талията (WTI) разделя WC на ​​височината, индексът на пъпната височина на талията (ICUT) разделя UC по височина, индекс на пъпна талия-ханш (ICUCad), разделящ UC на тазобедрена става, и ектоморфия, според соматотипната формула 18 на Carter. Всички подписаха информирано съгласие, одобрено от Етичния комитет на болницата, следвайки принципите на Декларацията от Хелзинки от 1975 г., изменена от 59-то Общо събрание на Световната медицинска асоциация, през 2008 г. Правилата за поверителност и Законът също бяха спазени Органична защита на личните данни, 15/1999 от 13 декември.

Статистически анализ

Извършен е описателен анализ на данните по групи с честотите, средните стойности, стандартните отклонения и доверителните интервали. Тестът на Колмогоров-Смирнов е използван, за да покаже нормалното разпределение на променливите, а тестът на Student е приложен като тест за параметричен контраст, а тестът Chi-square като непараметричен контраст, за да се установят разликите. Бяха проведени двувариантни корелационни анализи на Пиърсън, за да се получат техните коефициенти.

Чувствителността и специфичността са изследвани с анализ на ROC и са изчислени площите под кривата, тествани с непараметричните разлики, за да се оцени силата на асоцииране с коронарните субекти на всеки индикатор. Граничните точки бяха определени като точката на кривата, където сумата на чувствителността и специфичността беше най-висока и оптимална според най-високия индекс на Youden. Освен това съотношенията на шансовете за разпространението на индикаторите бяха изчислени според различните гранични точки, използвайки таблици за непредвидени обстоятелства и двоична логистична регресия, използвайки хи-квадрат теста в модела. Интервалът на доверие, установен в статистическите изводи, е 95%. Всички анализи бяха извършени с програмата SPSS 19.0 за Windows XP.

Коефициентите на корелация на Пиърсън в групата SCA са показани в таблица 2. Корелациите на ИТМ с WC, тазобедрена става, ICCad, ICT и ектоморфия са съответно 0,70, 0,58, 0,48, 0,78 и -0, 81. Корелациите на ICCad с CC, ICT и ектоморфия са 0.69, 0.74 и -0.57 според този ред, а корелациите на ICT с CC и ектоморфията са съответно 0.95 и -0.66. Корелациите на ICUCad и ICUT поддържат линията на техните еквиваленти, съответно ICCad и ICT, но ICUCad корелира с CU (r = 0,79) по-малко от ICUT (r = 0,97). Височината поддържа само значима корелация с ектоморфия (r = 0,36).

Площите под кривата в анализа на ROC за различните показатели бяха изчислени (таблица 3), за да се измери степента на разделяне между групите според чувствителността и специфичността във всяка точка на кривата, като се отбележи, че площ от 1 показва разделяне перфектен и площ от 0,5 показва липса на дискриминация между стойностите и освен това споменатата стойност не трябва да е в интервала на доверие, за да има дискриминационна сила. Всички области показват дискриминационна асоциация, с изключение на тазобедрената става, с долна граница от 0,5. Фигури 1 и 2 показват различните трасировки на ROC кривите с дискриминационна мощност.

Ограничения на проучването

Това проучване представя ограниченията, присъщи на метриката, които са сведени до минимум със стандартизирани протоколи, приемайки техническата грешка при измерване и приемайки антропометрични нива на толерантност, които вече са изразени и никога преди не са посочени в други изследвания. Дизайнът на това проучване не позволява да се установи причинно-следствен ефект между ACS и антропометричните показатели и не е възможно да се гарантира с извадката общото разширяване на някои изключителни резултати, никога преди проучвани, но като се има предвид съгласуваността на антропометричния профил и Наборът от класически индикатори за риск, с голяма част от инфарктите от други проучвания, направените антропометрични съображения биха могли да се разширят върху лица, при които факторът на телесния състав има голяма тежест върху риска от инфаркт.

Библиографски справки

1. Световната здравна организация. Доклад 2008. Причини за смъртта. Обобщаващи таблици. Женева: СЗО; 2011. [Връзки]

2. Национален статистически институт. Смъртни случаи по смърт. 2012. Мадрид: INE; 2014. (Консултиран на 3 март 2014 г.). Достъпно на: http://www.ine.es/inebase/index.html. [Връзки]

3. Смъртност в пенитенциарни заведения 2013. Мадрид: Министерство на вътрешните работи. Генерален секретариат на пенитенциарните институции. Генерален поддиректорат за координация на пенитенциарното здраве. 2014. [Връзки]

4. Световна здравна организация (Интернет). Женева: СЗО; 2015 (актуализиран 2014 22 януари; цитиран 2014 29 януари). Затлъстяване и наднормено тегло. Описателна бележка No 311; (приблизително 2 екрана). Достъпно на: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/. [Връзки]

5. Gutiérrez-Fisac ​​JL, Guallar-Castillón P, León-Muñoz LM, Graciani A, Banegas JR, Rodriguez-Artalejo F. Преобладаване на общото и коремно затлъстяване сред възрастното население на Испания, 2008-2010: проучването ENRICA . Obes Rev. 2012; 13: 388-92. [Връзки]

6. Национално здравно проучване на Испания. ENSE 2011-2012. Мадрид: Министерство на здравеопазването и потреблението. 2013. (Консултиран на 2 април 2014 г.). Достъпно на: http://www.ine.es/inebase/index.html. [Връзки]

7. Vera EJ, Borraz JR, Domínguez JA, Mora LM, Casado SV, González JA, Blanco A, et al. Разпространение на хронични патологии и рискови фактори сред испанското затворническо население. Преподобен Есп Санид Пенит. 2014; 16: 38-47. [Връзки]

8. Национална образователна програма за холестерол (NCEP). Резюме на третия доклад на Националната образователна програма за холестерола. Експертна група за откриване, оценка и лечение на висок холестерол в кръвта при възрастни (Панел за лечение на възрастни III). ДЖАМА. 2001; 285: 2486-97. [Връзки]

9. Световната здравна организация. Обиколка на талията и съотношение талия-ханш: доклад на експертна консултация на СЗО. Женева: СЗО; 2008. [Връзки]

10. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Doanto KA, et al. Хармонизиране на метаболитния синдром: съвместно междинно изявление на Международната диабетна федерация на работната група по епидемиология и профилактика; Национален институт за сърце, бял дроб и кръв; Американска сърдечна асоциация; Световна сърдечна федерация; Международно общество за атеросклероза; и Международната асоциация за изследване на затлъстяването. Тираж. 2009; 120: 1640-45. [Връзки]

11. Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. Свързване на смъртността от всички причини с наднорменото тегло и затлъстяването, използвайки стандартни категории индекс на телесна маса: систематичен преглед и мета-анализ. ДЖАМА. 2013; 309 (1): 71-82. [Връзки]

12. Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S. Ефект на потенциално модифицируеми рискови фактори, свързани с миокарден инфаркт в 52 държави (проучването INTERHEART): проучване на случая-контрол. Лансет. 2004; 364: 937-52. [Връзки]

13. Lee CM, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. Индексите на коремно затлъстяване са по-добри дискриминатори на сърдечно-съдови рискови фактори, отколкото ИТМ: мета-анализ. J Clin Epidemiol. 2008; 61 (7): 646-53. [Връзки]

14. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Индекс на телесна маса, обиколка на талията и съотношение на тазобедрената става като предиктори за сърдечно-съдов риск преглед на литературата. Eur J Clin Nutr. 2010; 64 (1): 16-22. [Връзки]

15. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Съотношението талия и височина е по-добър инструмент за скрининг от обиколката на талията и ИТМ за кардиометаболитни рискови фактори при възрастни: систематичен преглед и мета-анализ. Obes Rev. 2012; 13 (3): 275-86. [Връзки]

16. Cabañas MD, Maestre-López MI, Herrero de Lucas A. Въвеждане на антропометричната техника. Метод. Антропометрични мерки. Анатомични точки. В: MD Cabañas, Esparza F, редактори. Компендиум на кинантропометрията. Мадрид: CTO Eds; 2009. 33-82. [Връзки]

17. Stewart A, Marfell-Jones M, Olds T, de Ridder H. Международни стандарти за антропометрична оценка. Underdale: Международно общество за развитие на кинантропометрията; 2011. [Връзки]

18. Картър JEL. Ръководството за употреба на антропометричния соматотип на Heath-Carter. Катедра по упражнения и хранителни науки. Сан Диего, Калифорния: Държавен университет в Сан Диего; 2002. [Връзки]

19. Paajanen TA, Oksala NKJ, Kuukasjärvi P, Karhunen PJ. Ниският ръст е свързан с коронарна болест на сърцето: систематичен преглед на литературата и мета-анализ. European Heart Journal. 2010; 31 (14): 1802-9. [Връзки]

20. Bolaños P, Olivar J, Peñalver D, Díaz P, Vega B, Monereo S. Влияние на централното затлъстяване върху обхвата на зоната на некроза на миокарда. Ендокринол Nutr. 2009; 56: 4-8. [Връзки]

21. Piestrzeniewicz K, Luczak K, Komorowski J, Maciejewski M, Piechowiak M, Goch JH. Затлъстяване и адипонектин при остър миокарден инфаркт. Cardiol J. 2007; 14 (1): 29-36. [Връзки]

22. Schneider HJ, Friedrich N, Klotsche J, Pieper L, Nauck M, John U, et al. Прогнозната стойност на различните мерки за затлъстяване за инцидентни сърдечно-съдови събития и смъртност. J Clin Endocrinol Metab. 2010; 95 (4): 1777-85. [Връзки]

23. Khalili S, Hatami M, Hadaegh F, Sheikholeslami F, Azizi F. Предсказване на сърдечно-съдови събития с отчитане на общите и централните мерки за затлъстяване при възрастни с диабет: Резултати от 8.4-годишното проследяване. Metab Syndr Relat Disord. 2012; 10 (3): 218-24. [Връзки]

24. Rodríguez Pérez M, Cabrera de León A, Aguirre-Jaime A, Domínguez Coello S, Brito Díaz B, Almeida González D, et al. Съотношението обиколка на талията/височина като предиктор за сърдечно-съдов риск и диабет. Med Clin (Barc). 2010; 134: 386-91. [Връзки]

25. Guasch-Ferré M, Bulló M, Martínez-González MÁ, Corella D, Estruch R, et al. Съотношение между талията и височината и сърдечно-съдови рискови фактори при възрастни хора с висок сърдечно-съдов риск. PLOS ONE. 2012; 7 (8): e43275. doi: 10.1371/journal.pone.0043275. [Връзки]

26. Savva SC, Lamnisos D, Kafatos AG. Прогнозиране на кардиометаболитен риск: съотношение талия/височина или ИТМ. Мета-анализ. Diabetes Metab Syndr Obes. 2013; 6: 403-19. [Връзки]

27. Картър JEL, Heath BH. Соматотипизиране: разработка и приложения. Ню Йорк: Cambridge University Press; 1990. [Връзки]

28. Williams SR, Jones E, Bell W, Davies B, Bourne MW. Телесен хабитус и коронарна болест на сърцето при мъжете. European Heart Journal.1997; 18: 376-93. [Връзки]

29. Carlson A, Riserus U, Ärnlöv J, Borner Y, Leander K, Gigante B, et al. Прогнозирането на сърдечно-съдови заболявания чрез мерки за коремно затлъстяване зависи от телесното тегло и пола. Резултати от две кохортни проучвания, базирани на общността. Хранене, метаболизъм и сърдечно-съдови заболявания. 2014. Предстоящо. doi: 10.1016/j.numecd.2014.02.001. [Връзки]

30. Song X, Jousilahti P, CD Stehouwer, Söderberg S, Onat A, Laatikainen T, et al. Сравнение на различни показатели за сурогатно затлъстяване като предиктори за сърдечно-съдова смъртност в четири европейски популации. Eur J Clin Nutr. 2013; 67 (12): 1298-302. [Връзки]

Адрес за кореспонденция:
Ангел Мартин Кастеланос
Имейл: [email protected]

Получава: 03.11.2014
Приет: 03.11.2014

В Цялото съдържание на това списание, с изключение на случаите, когато е идентифицирано, е под лиценз Creative Commons