Това стана възможно чрез техника, наречена рентгеново макро флуоресцентно сканиране.

Нова алгоритъм е използван за помощ при визуализиране скрити рисункиs под "Богородица на скалите" на Леонардо да Винчи.

скрити

Професор Пиер Луиджи Драготи от Имперския колеж в Лондон и д-р Катрин Хигит от Националната галерия използваха новия алгоритъм, комбиниран с техника, наречена макро рентгеново флуоресцентно сканиране (MA-XRF), който картографира химичните елементи в боите.

По този начин те разкриха, по-ясно от всякога, скритите фигури, които Леонардо първо нарисува, преди да промени дизайна си на този, който в крайна сметка рисува. Те включват изоставени образи на ангел и Христово дете.

Професор Драготи от катедра „Електрическо и електронно инженерство“ на Imperial каза: „Това беше като да търсиш игла в купа сено, но беше страхотно усещане да видиш крилата и главата най-накрая непокрити“.

Изследователи от Националната галерия вече са открили, използвайки инфрачервени изображения, части от първоначалните рисунки на Леонардо под повърхността на картината, които включват Девата в различна поза, разположена по-горе на панела. Съвсем наскоро екипът използва MA-XRF за сканирайте неинвазивно всеки пиксел в боята за откриване на различни химични елементи в материалите, използвани от Леонардо в картината.

Те откриха, че рисунката на първата скрита композиция съдържа цинк, което позволява да се разкрият по-забравени фигури, т.е.включително Детето Исус и крилат ангел вдясно, където сега се вижда само пейзажът. В Imperial професор Драготи разработи алгоритъма за автоматична обработка на голямо количество данни от сканиране MA-XRF, подобрявайки съществуващите по-ръчни методи и създавайки по-добри и по-надеждни изображения, за да им помогне да визуализират данните.

Пиксел по пиксел

"Всеки пиксел съдържаше различни количества от всеки елемент, в рамките на няколко слоя. Ние анализирахме всеки пиксел поотделно, преди да ги комбинираме, за да видим всички чертежи в картината. Това разкри много по-остра картина на ангела и бебето", Той каза.

Д-р Хигит добави: „Преди получавахме много слаби сигнали от цинка в боята поради припокриването му с други елементи, но алгоритъмът ни даде по-голяма увереност в сигнали, свързани с подкопаването“.

Изследователите казват, че тяхната персонализирана техника може да се прилага за други данни за картини, улесняване на анализа на произведения на изкуството и позволяване на студентите по изкуства и галериите да имат по-лесен достъп до данни.