Малка, но значителна част от хората с болезнено затлъстяване нямат част от ДНК, според проучване на Имперския колеж в Лондон в Обединеното кралство, публикувано в списание "Nature". Авторите на откритието смятат, че тази загубена ДНК, идентифицирана в тяхната работа, може да има драматичен ефект върху теглото на някои хора. Резултатите показват, че около 7 на всеки 1000 души с болестно затлъстяване нямат част от тяхната ДНК, която съдържа около 30 гена. Изследователите не са открили този тип генетични вариации при хора с нормално тегло.

болестното

За първи път учените идентифицират липсващите гени при юноши и възрастни, които са имали затруднения в ученето или забавяне в развитието. Те са открили 31 души, които са имали почти идентични „заличавания“ в едно копие на своето ДНК. Всички възрастни с тази генетична промяна са имали индекс на телесна маса (ИТМ) над 30, което означава, че са били със затлъстяване.

След това изследователите са изследвали геномите на 16 053 души, които са били със затлъстяване или с нормално тегло (с ИТМ между 18, 5 и 25), от осем европейски групи. Те идентифицираха още 19 души със същата генетична делеция, всички те със силно затлъстяване, но не откриха делеция при здрав човек с нормално тегло. Това означава, че генетична делеция е установена при 7 от всеки 1000 души с болестно затлъстяване, което го прави втората най-често срещана причина за затлъстяване.

Други нарушения

Изследователите коментират, че следващата стъпка в разследването ще бъде определянето на функцията на липсващите гени. Предишни проучвания предполагат, че някои от гените могат да бъдат свързани със забавяне на развитието, аутизъм и шизофрения, така че изследователите също планират да проучат възможните връзки между тези нарушения и затлъстяването.

Според Филип Фрогел, директор на изследването, "методът, използван в изследването, може също да помогне за откриването на нови генетични вариации, които влияят на риска от други разстройства. Идентифицирахме този вариант, като първо изучихме много затлъстели индивиди и след това насочихме към региона на интерес в по-големи, по-малко засегнати групи. Този мощен метод може да се използва за идентифициране на генетични влияния при други малко известни заболявания като диабет тип 2 ".