статии

Малките преносими камери могат да подобрят качеството на живот при пациенти със сърдечна недостатъчност

Данните за устройствата могат да помогнат за идентифициране и подобряване на стратегиите за начин на живот.

Вечно присъстващите устройства, които изглежда проследяват всеки наш ход, могат да бъдат досадни, натрапчиви или по-лоши, но за пациенти със сърдечна недостатъчност малките носими камери могат да подобрят живота, според изследване, представено днес на конгреса на ESC 2019 съвместно със Световния конгрес по кардиология . (1)

Изображенията от минута по минута, заснети от тези малки „очи“, предоставят ценни данни за диетата, упражненията и спазването на лекарствата, които след това могат да се използват за коригиране на самоуправлението.

„Камерите предоставят на здравните специалисти повече информация, за да разберат истински преживения опит на пациенти със сърдечна недостатъчност и техните уникални предизвикателства“, казва първият автор на изследването Сузи Картлидж, регистрирана медицинска сестра и докторантски изследовател за декана в Института. По физическа активност и хранене от университета Deakin в Мелбърн, Австралия. „Това е ниво на детайлност и контекст, което ще ни помогне да приспособим вашите грижи“.

Нещо толкова на пръв поглед тривиално като пиенето на твърде много течности, което камерите могат да „видят“, може да облекчи и без това съкрушено сърце, което води до животозастрашаваща хоспитализация.

Сърдечната недостатъчност е хронично състояние, при което сърцето не се изпомпва така, както би трябвало, така че тялото не получава достатъчно кислород. Няма лечение и ограничени лечения, което означава, че самообслужването е от първостепенно значение. Здравните специалисти традиционно събират информация за ежедневните дейности на пациентите от самоотчети, които могат да бъдат ненадеждни. Тази „техника за записване на живот“ е все още в зародиш, но проучванията показват, че тя събира полезни данни. (две)

За това проучване на осъществимостта д-р Cartledge и нейните колеги набраха 30 души с напреднала сърдечна недостатъчност (NYHA II-III) от кардиологична практика в Мелбърн. Средната възраст на участниците е 73,6 години, а 60% са мъже.

Пациентите поставят a "разказвателен клип" широк ъгъл върху дрехите ви на приблизително височина на гърдите. Камерите с размери само инч квадрат са били използвани от сутрин до вечер и са правили неподвижни изображения на всеки 30 секунди.

„Наистина можете да видите контекста на света на пациента от височината на гърдите“, обясни д-р Картлидж. „Видяхме техните бинго карти, техните семейства, техните приятели, но ги видяхме само ако стояха пред огледалото. Имахме чувството, че сме били с пациента през деня ".

Изображенията не разкриват никакво "скандално" поведение от страна на участниците, каза д-р Cartledge, но подчертаха области за подобрение.

Обикновено пациентите трябва да увеличат упражненията си и да намалят заседналото поведение, което обикновено е свързано с времето на екрана. Като цяло участниците могат също да подобрят диетата си, например, имаше един участник, който можеше да намали диетичните газирани напитки, бира при бинго и цигари.

„Можем да използваме тази информация, за да разговаряме с пациента. Вчера хапчета на мъж седяха на масата му години наред, преди да ги вземе “, продължи д-р Картлидж, който ще посъветва този пациент да пие лекарствата си по-рано.

Почти всички участници (93%) заявиха, че са доволни от камерата (останалите двама са неутрални). Някои стигнаха дотам, че съобщиха, че са успокоени „някой ги наблюдава“ или че камерите ги насърчават да участват в „добро поведение“. Всички участници имаха възможност за изтриване на снимки преди изследователският екип да ги види.

Но заснемането на изображенията и получаването на съгласие от пациентите беше лесната част. В края на 30-дневния период на изследване авторите разполагаха с библиотека с над 600 000 снимки, които трябваше да класифицират и анализират.

Техниките за машинно обучение групират изображенията в четири области: управление на лекарства, хранителен прием, приготвяне на храна и физическа активност. Този процес имаше смесени резултати. Той беше най-успешен при идентифицирането на снимки, свързани с диетата (средно 49% от времето), последвано от информация за хранене (средно 40%) и физическа активност (средно 31%). Придържането към лекарствата беше най-малко точно, средно само 6%. Това може да се дължи на факта, че рецептите се предлагат в толкова различни форми - ленти за хапчета, бутилки, спрейове и вентилатори - което ги прави трудни за разпознаване.

„Сортирането е наистина изключително трудно“, призна д-р Картлидж. Тя и нейните колеги привлякоха помощта на експерти по изкуствен интелект от ирландския университет в Дъблин, за да изградят по-целенасочена платформа. И накрая, екипът предвижда евтин бизнес, използващ платформа за търсачки и камери за многократна употреба.

Големият брой изображения е ограничение, призна авторът. И констатациите за сърдечна недостатъчност може да не са приложими за други популации, но методологията на изследването може да бъде приложена за други популации с хронични заболявания. Членовете на изследваната група бяха по-възрастни, имаха напреднало заболяване и идваха от по-ниско социално-икономически квартал. Авторът прогнозира, че след като бъде усъвършенствана, системата ще бъде от голяма помощ при насочването на новодиагностицирани пациенти.

„Това е първата стъпка“, каза д-р Картлидж. „Пациентите са щастливи да го използват. Можем да видим контекста на предизвикателствата, пред които са изправени. Следващата стъпка е да се изгради платформа за изкуствен интелект, за да се класифицират изображенията по бърз и смислен начин, който здравните специалисти да използват. Навлизаме в нова граница ".