По някакъв начин Google или Alphabet знаеха, че трябва да продължат напред в областта на роботиката. Но по някакъв начин те също знаеха, че това очевидно не е осъществимо с роботите Boston Dynamics. Лично аз съм уплашен и впечатлен от това, на което са способни машините на Бостън Динамик сега. Азбуката обаче мислеше в друга посока и затова отново продадоха пълния комплект роботи.

всички

Но, разбира се, те продължиха да се развиват и изследват и сега показват своите карти, когато става въпрос за това: Everday Robots е името на новия проект и е справедливо да се каже, че името казва всичко. В превод това означава "ежедневни роботи" и следователно тези машини трябва да бъдат гъвкави при тяхното използване.

Под покрива на Moon X Shooting Division - веднъж Google X - работи по проекта и се отдалечава от идеята, че роботът трябва непременно да бъде построен като човек. Така че, докато роботите Boston Dynamics са били поне частично изградени като хора, Everyday Robots се фокусират върху функционалността.

Например, един от представените роботи има колела и едно движещо се рамо с камера. В идеалния случай този робот не само ще изпълнява определени задачи, но и ще се научи сам, без да е забит в силно програмиран корсет. Следва се съвсем различен подход, при който вече не се дефинира стъпка по стъпка роботът да взима определен обект в точка А и да го пуска обратно в точка Б, например.

Ако кажем например на човек да получи куп ключове, този процес не ни изглежда особено сложен. Но роботът първо трябва да знае как изглежда този куп ключове и къде може да ги намери. Още преди това първо трябва да можете да разберете команда и да разработите подходящо решение, както и да можете да навигирате в апартамента. И така, това, което е детска игра за нас, за робот означава взаимодействие на много много различни процеси.

Точно в тази посока мислят роботите на Alphabet, за да може такава умна машина да научи и да изпълнява колкото се може повече от тези процеси самостоятелно, без да се налага изрично да програмира своя метален спътник за една функция наведнъж. В Google/Alphabet признават, че все още са в началото на разработката. Въпреки това, ранните успехи могат да се видят ясно.

По този начин, нощ след нощ, десетки хиляди виртуални роботи са направени да изпълняват това, което всъщност е проста задача: те трябваше да сортират боклука. Те го направиха първоначално с 20 процента грешка. Честотата на човешките грешки е също толкова висока. Но роботите са се подобрили значително чрез обучение и сега имат процент на грешки от само пет процента.

По този начин роботите а) предлагат по-добър резултат и б) също показват, че е възможно машините да се оптимизират чрез обширно обучение без човешка намеса.

Сега в Google Labs искат да направят следващата стъпка и да разберат дали такъв робот може самостоятелно да използва наученото в една задача за друга задача. Може (все още) да не е осъществимо, но поне проектът „Всеки ден робот“ иска да опита повече.

Както казах преди, това не води до краен потребителски продукт, но поне Google вярва, че са намерили правилната посока и ще продължат да се развиват в тази посока. Звучи много интересно, ако питате мен, въпреки че интересът от моя страна се смесва с доста доза скептицизъм - както винаги, когато става въпрос за изкуствен интелект и роботи за самообучение. В крайна сметка роботите трябва да са за всички. Роботи, които могат да ни помогнат при всякакви домакински работи. Роботи, които могат да обработват повече от един процес и трябва да бъдат препрограмирани за друг. Роботи, които също трябва да бъдат достъпни за физически лица. Нека изчакаме и ще видим дали калифорнийците наистина се грижат за това.