Обобщение

Два свързани фактора са еднакво важни. Първо, откриваме, че голяма част от нарастването на ИТМ придружава увеличаване на централното затлъстяване, което се случва поради обиколката на талията във всички възрасти в сравнение с размера на централното затлъстяване десетилетие или две по-рано. двайсет-22. Второ, по света икономически бедните са по-склонни да развият затлъстяване, отколкото богатите. 17-19., 2. 3

затлъстяване

3 ЕПИДЕМИОЛОГИЧНИ ВЗАИМООТНОШЕНИЯ: ИНДИВИДУАЛИ С НАДЪРЖАЩА ТЕЖЕСТ И ЗАТЪЛВАНЕ И COVID

Това проучване за преглед е освободено от преглед на IRB и не е имало участие на обществеността или пациента.

3.1 Извличане на литература

Проучихме PubMed, Google Scholar, MedRxiv, BioRxiv, Wanfang (за китайска литература) и други търсачки за литература (например Китайски национални данни за инфраструктурата на знанието и ICNARC), за да преглеждаме систематично всички публикации на китайски или английски, които включват данни за COVID- 19 и ИТМ или хора със затлъстяване. Накратко прегледахме резюметата и резултатите и намерихме 75 публикации, налични към 15 юли 2020 г., които представиха данни за ИТМ или ИТМ категории пациенти с диагноза COVID-19. Изключваме литература на други езици, тъй като четем само китайски и английски. Всички наши автори извършиха търсенията и прегледите на литературата. Дъската S1 представете термини за търсене.

3.2 Характеристики на изследването

Открихме 1733 проучвания, 75 от които предоставиха данни, които бихме могли да използваме в този преглед (Фигура две). Всички бяха проведени между януари и юни 2020 г., включително пет проучвания за контрол на случая, 33 ретроспективни или проспективни кохортни проучвания и 37 наблюдения в напречно сечение. Размерите на пробите варират от 24 до 109 367 пациенти, диагностицирани в повече от 10 страни в Азия, Европа и Северна и Южна Америка. Общо включихме 399 461 пациенти, диагностицирани в това проучване, от които около 55% са мъже. Картина S2 представя подробни демографски данни от проучванията, които сме използвали, включително някои проучвания, които са имали недостатъчни данни за използване в мета-анализа. Използвахме STATA (версия 16, College Station, TX) за извършване на всички мета-анализи на случайни ефекти и използвахме максимална остатъчна вероятност, за да се поберат всички модели. 24

ФИГУРА 2

Блок-схема за мета-анализ на връзката затлъстяване-COVID-19