Току-що измина година от защитата на моята докторска дисертация и чуруликане от Алекс Ончина ме накара да се замисля малко и въпреки факта, че тезата ми може да бъде класифицирана като „методологична“ и може би поради тази причина по-малко привлекателна от другите тези или теми, ще стажант ще ви разкажа съвсем накратко от какво се състои и каква работа извърших в продължение на почти 10 години, оценявайки диетата на ниво популация.

измерете

Много често чуваме по телевизията, списанията, радиото ... Такова хранително вещество или такава храна или такава хранителна група подобрява/влошава този аспект на здравето, т.е. свързва консумацията на нещо в нашата диета с подобряване или влошаване на здравето. Оказва се, че за да се направи такъв тип изявление или твърдение, този ефект трябва да се проучи при голям брой индивиди (колкото повече, толкова по-добре, няколко хиляди, стотици хиляди, милиони ...), той трябва да се проучи чрез епидемиологично проучване. Няма да навлизам в подробности за епидемиологичните проучвания или да говоря задълбочено за това каква е епидемиологията на храненето (имате видеоклипа на професор Исус Виоке, PI от изследователската група, в която направих дипломната си работа).

Но за момент помислете дали искаме да оценим как нещо в диетата подобрява или влошава здравето, по някакъв начин трябва да измерим това хранително вещество, тази храна или тази хранителна група в популацията, където искаме да го изследваме (например консумацията на трансмастни киселини при деца или консумация на фолиева киселина при бременни жени, консумация на ядки при възрастни хора), как мислите, че можем да го направим? Питате ежедневно хиляди бременни жени какво са яли по време на бременност? Помислете за момент разполагането на хора/време, което би било необходимо за това (дори не искам да ви казвам сумата от евро), очевидно това не е жизнеспособно. Следователно са необходими инструменти или инструменти, които за много кратко време и с минимални разходи измерват диетата (хранителни вещества, храни, групи храни) на много индивиди, в дългосрочен план и в миналото, и които също измерват диетата на валидна (реална) и възпроизводима форма (последователна във времето).

Днес най-мощният инструмент, който съществува в изследванията на хранителната епидемиология, е въпросникът за честотата на консумацията на храна (CFA), който не е нито повече, нито по-малък от въпросник с честота на храна и консумация, където интервюираният индивид Трябва да посочите колко често обикновено ядете всеки от храни, описани във въпросника. Неговата цел в епидемиологията на храненето: да класифицира индивидите според нивото на диетичен прием, това е да нареди на всички индивиди от моето население от този, който консумира най-малко такива хранителни/хранителни/хранителни групи, до този, който консумира най-много, и това е характеристиката, която се използва за свързване на хранителния или диетичния прием със здравния резултат (резултат).

Дотук добре, но как да проектирам CFA? Как да разбера, че CFA е добре проектиран, как да разбера, че въпросникът се измерва добре, как да разбера, че всъщност се измерва диетата? Как да разбера че въпросникът е съобразен във времето и че ако измервам диетата на човек при същите условия, но за 2 момента от времето, споменатият CFA ще ми покаже подобни резултати?.

Първата стъпка е да се проектира CFA, с тези храни, които са в рамките на модела на консумация на храна за моето население, и че тези храни също съдържат значително количество хранителни вещества, добре, и защо? Е, защо искам да имам въпросник, където има храни, които моето население не яде, това би направило въпросника безкраен, тъй като за важните количества хранителни вещества в храните от въпросника, помислете за домата, който допринася много за ликопен, Ако в моето население има индивид, който яде домати, а друг, който не яде, не яде домати в сравнение, ще имаме голям консуматор на ликопен и нисък консуматор на ликопен, с който ще мога да се разгранича/класифицирайте тези индивиди в популацията според вашата консумация на ликопен, като еднакви за всички хранителни вещества.

За да проверя дали CFA измерва добре, трябва да го потвърдя в популацията, където искам да измервам диетата, за това в подпроба от моето население (например при популация от 1200 студенти, валидирам въпросника в подпроба от около 150 индивида) Трябва да измерим нейната възпроизводимост и нейната валидност:

Оценяването на възпроизводимостта на въпросника е да се провери дали оценките на CFA са последователни във времето, т.е. ако сега оценя диетата на дадено лице и преизмери диетата на това лице в рамките на една година при същите условия, каза на теория Оценките трябва да са много сходни, т.е. трябва да проверя дали въпросникът може да даде същите резултати във времето. Въпреки факта, че диетите на индивидите са доста постоянни във времето (особено при възрастни, по-сложни при деца), някои са склонни да променят навиците си, за което обикновено се въвежда скринингов въпрос „промени ли се вашата диета през последната година?“.

Ами това е всичко, лесно нали? Сега YA може да приложи моя въпросник към цялата популация, да измери какво искате от диетата и да класифицира всички индивиди според приема им.

Сега трябва да анализирам тези въпросници, много добре, в рамките на въпросника имаме храна с дефинирани грамове и честота на консумация, с това мога да получа броя на грамовете на ден и заедно с това количеството калории и хранителни вещества на ден, от Така че, ако анализирам целия въпросник, мога да получа дневна оценка на консумацията на храна и хранителни вещества за дадено лице и по същия начин за всички индивиди в популацията. Ако изчисля средната стойност за всички индивиди в популацията, можете да получите средната стойност на консумацията на калории, грамове групи храни или храни и хранителни вещества на ден (таблица). Изглежда просто, но представете си сложността на хранителния състав на храните, таблиците на състава, които използваме и т.н ... Това е титанична работа (Алекс Ончина го знае с полифеноли), за щастие в групата EPINUT имат приложение за собственото си развитие които правят тези оценки за минути (макродиета).

Проектирам въпросници, предаваме въпросниците, напомнянията и вземаме кръвни проби, въвеждаме данни и генерираме бази данни, прилагам съответните статистически данни, правя оценки и анализирам, пиша статията, изпращам я в списанието и те я публикуват (ха!) Така че с 3-те популации с 3-те въпросника, аз пиша тезата и ... това е всичко. Проблемът: невъзможно е да се цитират всички лица, участващи в валидирането или в проучването в един и същи ден, проблем, че се събират 24-часови напомняния за едно и също лице над 1 година ... 2-годишен проблем за събиране на данни, генериране на бази данни с данни за храните, 2 години за въвеждане на данни и анализ, почти една година за писане на статиите, почти друга за публикуване (или изпробване), 3 въпросника, 3 статии ... писане и защита на тезата = почти 10 години.

Всеки иска да говори за диета и здраве, всеки иска да измери или оцени диетата, но никой не смее или знае как да разработи и утвърди инструменти, които го правят по валиден и надежден начин.

И след като имаме валидирани въпросници, можем да оценим диетата в целевата популация и да използваме епидемиологично използването на тази популация оценка на диетата.

В този линк http://bibliodieta.umh.es/bibliodieta/ можете да видите CFA и техните валидации и част от статиите, в които оценките на популацията на диетата се използват за прилагане към епидемиологични проучвания.

Не забравяйте да посетите http://bibliodieta.umh.es

Възпроизводимост и валидност на въпросник за честотата на храните, предназначен за оценка на диетата при деца на възраст 4-5 години. Vioque J, Gimenez-Monzo D, Navarrete-Muñoz EM, Garcia-de-la-Hera M, Gonzalez-Palacios S, Rebagliato M, Ballester F, Murcia M, Iñiguez C, Granado F; Кохорно проучване на INMA-Валенсия. PLoS One.2016 г. 29 ноември; 11 (11).

Диетичен прием на трансмастни киселини при деца на възраст 4-5 години в Испания: Кохортното проучване на INMA. Scholz A, Gimenez-Monzo D, Navarrete-Muñoz EM, Garcia-de-la-Hera M, Fernandez-Somoano A, Tardon A, Santa Marina L, Irazabal A, Romaguera D, Guxens M, Julvez J, Llop S, Lopez -Espinosa MJ, Vioque J. Хранителни вещества. 2016 10 октомври; 8 (10).

Проучването DiSA-UMH: Проспективно кохортно проучване сред студенти по здравни науки от университета Мигел Ернандес. Ева Мария Наварете-Муньос, Дезире Валера-Гран, Сандра Гонсалес-Паласиос, Маноли Гарсия де ла Хера, Даниел Хименес-Монцо, Лора Торес-Коладо, Исус Виоке. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2016 г .; 20 (1): 69 - 76.

Консумацията на алкохол и спазването на средиземноморската диета сред студентите по здравни науки в Испания: Проучването DiSA-UMH. Александър Шолц, Ева Мария Наварете-Муньоса, Мануела Гарсия де ла Хера, Даниел Хименес-Монцо, Сандра Гонсалес-Паласиоза, Дезире Валера-Грана, Лора Торес-Коладоа, Исус Виоке. Вестник за здравето.

Използване на високи дози добавки с фолиева киселина при бременни жени в Испания: кохортно проучване на INMA. Ева Мария Наварете-Муньос, Дезире Валера-Гран, Маноли Гарсия де ла Хера, Даниел Хименес-Монцо. BMJ Open 2015; 5: e009202.

По-малкото спазване на средиземноморската диета е свързано с по-лошо самооценяване на здравето сред университетската популация. Рикардо Бариос-Викедо, Ева Мария Наварете-Муньос, Мануела Гарсия де ла Хера, Сандра Гонсалес-Паласиос, Дезире Валера-Гран, Хосе Франсиско Чека-Севиля, Даниел Хименес-Монцо, Хесус Виоке. Nutr Hosp. 2014 г.

Средиземноморски и западни диетични модели при възрастното население на средиземноморски район: клъстерен анализ. Ciprián D, Navarrete-muñoz EM, García De La Hera M, Gimenez-Monzo D, González-Palacios S, Quiles J, Vioque J. Nutr Hosp. 2013 г. септември-октомври; 28 (5): 1741-1749.

Възпроизводимост и валидност на въпросник за честотата на хранене сред бременни жени в средиземноморския регион. Iñiguez C. Nutr J. 2013 19 февруари; 12 (1): 26.

Прием на фолиева киселина от диета и добавки при популация от бременни жени във Валенсия, Испания. Navarrete-Muñoz EM, Giménez Monzó D, García de La Hera M, Climent MD, Rebagliato M, Murcia M, Iñiguez C, Ballester F, Ramón R, Vioque J. Med Clin (Barc). 2010 г., 13 ноември; 135 (14): 637-43.