В момента затлъстяването е епидемия. Световната здравна организация (СЗО) го класифицира като такъв поради бързото му разпространение по целия свят - затлъстелото население почти се е утроило за тридесет години, като се е увеличило от 857 милиона през 1980 г. на 2,1 милиарда през 2010 г. - а също и поради високите нива на затлъстяване смъртност: 2,8 милиона души умират от нея всяка година, брой, който продължава да нараства.

Загрижен за явлението, Джоселин Дънстан, доктор по приложна математика и изследовател в Университета на Чили, разработва метод в продължение на четири години за прогнозиране на процента на затлъстелите хора във всяка страна, въз основа на данни за вида на храната, която популациите им . В глобален контекст, когато пет милиона деца на възраст под пет години вече са със затлъстяване, е спешно да се анализират факторите, които определят и насърчават външния им вид.

Дънстан започва изследванията си в университета Джон Хопкинс, САЩ, и ги продължава с трансдисциплинарен екип от Чилийския университет. За да разработят метод, способен да предскаже затлъстяването, те решиха да използват данни от Euromonitor, подробна международна база данни, която отчита продажбата на храни на населението на 79 държави в 48 различни категории храни.

„Искахме разберем

Изследователят от Чилийския университет Джоселин Дънстан.

Тези данни бяха използвани от алгоритми с машинно обучение, клон на изкуствения интелект, който се стреми да накара машините да се учат от техния опит. Алгоритъмът, обяснява Дънстан, не само предсказва резултатите, но и посочва кои данни са му помогнали да стигне до отговора.

„Искахме да разберем дали е възможно да се предскаже затлъстяване, като се знае само продажбата на храна, въпреки че има и други фактори, които също влияят, като заседнал начин на живот“, обяснява изследователят. Ако знаем само брутните продажби на 79-те държави, които анализирахме, възможно ли е да се предвиди процентът на затлъстяването?

Ако машината е успяла да различи моделите между продажбите на храни и затлъстяването, казва Дънстан, тя би могла да бъде от голяма полза при ежегодното проследяване на проблема, който все още е много труден за правителствата: в Чили, например, Националното здравно проучване, което предоставя данните в това отношение се извършват на всеки шест години.

От 79 държави, които анализираха, те успяха успешно да предскажат затлъстяването в 60%. Тоест при тях алгоритъмът е дал резултати, много подобни на официалните данни, с допустима грешка по-малка от 10%. Дори, казва изследователят, те са имали почти точни прогнози: за Тайван алгоритъмът е показал 8,38% затлъстяване, а докладите са регистрирали 8,37%. В случая с Чили програмата определя 28% затлъстяване, а официалната цифра е 31%. Dunstan вярва, че тези резултати все още могат да бъдат усъвършенствани, като се обучава машината само с информация от Чили и се използват всички национални здравни проучвания, налични до момента.

„Искахме да разберем дали е възможно да се предскаже затлъстяване, като се знаят само брутните продажби на храни в страните, въпреки че има и други фактори, които също влияят, като заседналия начин на живот“, казва Джоселин Дънстан.

„За нашата страна въпросът със затлъстяването е много важен: тъй като проучването се прави на всеки шест години, се образува голяма информационна празнина, докато не бъдат известни нови резултати“, казва ученият. Затова би било хубаво да имаме годишни мерки за насочване или подкрепа на решенията.

Предсказващи храни

Една от най-интересните характеристики на алгоритъма, чиито резултати са публикувани през май в Health Informatics Journal, е способността му да анализира поведението на собствените си изчисления и да посочва кои фактори му помагат най-много в тази задача. В случай на прогнозиране на затлъстяването, три ключови променливи бяха консумацията на сладки напитки, брашна и сирена.

„Тази информация е интересна, защото това са храни, които са изследвани от изследователите в областта на общественото здраве от дълго време“, казва ученият. Захарните напитки например са глобален здравословен проблем поради множество причини, включително това, че не изпитваме ситост, когато ги консумираме.

В Чили, казва Дънстан, много често се срещат тези храни в ежедневната диета на хората. Всъщност страната ни - с 31% популация със затлъстяване - е втората най-засегната в ОИСР и според последните данни от JUNAEB 51% от децата в предучилищна градина вече страдат от някаква степен на затлъстяване или наднормено тегло.

В случай на прогнозиране на затлъстяването, три ключови променливи бяха консумацията на сладки напитки, брашна и сирена.

"Говорим за една трета от чилийското население в хранително състояние, което се счита за рисков фактор за различни заболявания", обяснява математиката. Средната стойност в света е 14% затлъстяване, 31% е тревожно.

Следващите цели на екипа са да разбере как са се променили категориите, които предсказват затлъстяването с течение на времето, и да дешифрира - с възможно най-голяма точност - кои фактори влияят върху високото присъствие на затлъстяването в Чили. Рентгенова снимка, която може да помогне да се предотврати по-нататъшното разпространение на епидемията.