Персонализирано лекарство

На Световния ден на сърцето екипът на Фъстър публикува алгоритъм, базиран на възрастта, кръвното налягане, диетата и маркерите за кръв и урина, който персонализира диагностиката и лечението на заболяването. Говорете с тях

Това е като да оборудваме лекари от първичната помощ и кардиолози перфектен калкулатор което им помага да предскажат индивидуалния риск, който всеки мъж и жена имат от сърце. Като се има предвид, че сърдечно-съдови заболявания водеща причина за смъртта в Испания (те са отговорни за 35% от всички смъртни случаи сред мъжете и 43% при жените), пристигането на този нов инструмент може да бъде голяма гигантска стъпка по време на защита на здравето на сърцето.

новата

„EN-PESA може да служи като евтин и лесен инструмент за изчисляване на степента на субклинична атеросклероза“

Атеросклерозата е a системно заболяване който има дълга асимптоматична фаза преди да се прояви като остър миокарден инфаркт, инсулт, ангина или внезапна смърт. The откриване на субклинична атеросклероза (SA) е от съществено значение за подобряване на сърдечно-съдовата профилактика. В тази фаза, техники за изображения се очертаха като ключови инструменти за предефиниране на традиционните оценки на риска, които са склонни да подценяват рискът при здрави хора.

През последните години се събраха няколко проспективни проучвания голям брой надлъжни фенотипи и молекулярни („омически“) данни, които подобряват нашето разбиране за това как и кога SA води до сърдечни събития. Освен това не е ясно как a разнообразие от психосоциални фактори, начин на живот, диета или демографските фактори влияят върху заболяването.

Сред най-важните в света

Следователно, проучването PESA-CNIC-SANTANDER (прогресия на ранната субклинична атеросклероза), роден през 2010г (и какво е било подновен до 2030г), е замислен за справяне с тези проблеми чрез предоставяне на цялостна характеристика на AS чрез комбинация от изображения и дълбоко фенотипизиране в голяма кохорта от асимптоматични млади участници (4 184 служители Banco Santander на възраст между 40 и 54 години). Той представлява един от проучвания за сърдечно-съдова превенция Най-важното в света.

В резултат на това изследователи от Националния център за кардиологични изследвания (гореспоменатия CNIC), водени от Валентин Фъстър, те са проектирали алгоритъм публикувано в най-новия „Вестник на Американския колеж по кардиология (JACC)“, който персонализира сърдечно-съдовия риск на лица на средна възраст и здрави хора, въз основа на различни параметри.

Персонализиране на риска

Алгоритъмът, наречен EN-PESA, може да служи като a евтин и лесен инструмент за изчисляване на степента на субклинична атеросклероза -характеризира се с отлагане на липидни вещества по стените на артериите, особено за хора с по-висок риск. Според изследователите „това ще помогне за по-нататъшно персонализиране на риска, което ще се превърне в по-персонализирано лечение и последващи планове".

В изявления емисия, Енрике Лара, директор на научните изследвания и ръководител на групата за молекулярна регулация на сърдечната недостатъчност в CNIC, и Фатима Санчес Кабо, съавтор на произведението, документиращо новия инструмент, те признават: „В това проучване се опитахме използвайте променливи, които са лесно измерими в първичната помощ чрез изследвания на кръв или урина или диетични въпросници. В зависимост от резултата от нашата оценка, здрави и млади пациенти (между 40 и 55 години) биха могли получавайте препоръки от вашия семеен лекар да направят промени в начина си на живот или да бъдат насочени към кардиолози за по-подробни тестове, като количествено определяне на калция в коронарните артерии посредством КТ или на атеросклеротични плаки с ултразвук ".

Машинно обучение

„Алгоритмите за машинно обучение за машинно обучение са призвани да революционизират клиничната практика през следващите години, от диагностика до профилактика и лечение, благодарение на по-добро количествено определяне на риска, които могат да бъдат изчислени по персонализиран и много прецизен начин, като се използват всички налична информация на лицето”, Казва Енрике Лара.

Успехът от тези алгоритми се основава на използване на големи количества данни, събрани и обработени по систематичен начин при голям брой индивиди. „Изследването на PESA-CNIC-SANTANDER, както обяснихме по-рано, е пионер в това отношение“, детайлизира Фатима Санчес Кабо.

Най-често атеросклеротична болест се открива в напреднали стадии, когато вече е причинил клинични събития като миокарден инфаркт, инсулт или други. Лечението на този тип патология, когато вече е произвело симптоми, е ограничено, тъй като при висок процент от засегнатите индивиди качеството им на живот е намалено и, от друга страна, представлява висока икономическа цена за здравната система. Оттук и значението на ранното откриване.

От началото на PESA-CNIC-SANTANDER събрани и анализирани са повече от 4000 параметъра, свързани с характеризирането на атеросклерозата използване на усъвършенствани техники за изображения, начин на живот, биохимичен и молекулярен профил, както и медицинското състояние на повече от 4000 служители на Banco Santander, които доброволно участват в този проект.

Параметри

Разработен алгоритъм сте избрали информацията, получена от това огромно количество данни за идентифициране на малък набор от лесно измерими променливи в първичната медицинска помощ. Тези променливи „ни позволяват да прогнозираме степента на субклинична атеросклероза и прогресията на съдовите заболявания при здрави индивиди на средна възраст, които са имали са класифицирани като нисък или междинен риск според традиционните скали за сърдечно-съдови рисковеr ”, заявяват авторите.

Параметрите включват възраст, кръвно налягане и рутинно събрана информация от тестове за кръв и урина и диетични въпросници.

„EN-PESA използва модел за машинно обучение, наречен Еластична мрежа,което позволява да се използват безпристрастно голям брой променливи, което прави възможно идентифицирането на нови предиктори извън традиционните рискови фактори “, казва Санчес Кабо. Информацията от тези предсказатели, добавя той, се използва и количествено, „без нужда от опростявания. дихотомични от типа „висок холестерол: да/не', което подобрява прогнозирането и отчита специфичните характеристики на всеки човек, за да персонализира своя профил на сърдечно-съдови рискове ".

Лекарите Лара и Санчес Кабо припомнят, че за „реализацията на това проучване е била решаващо имат много подробна информация за изображението, която надлъжно количествено определя степен на субклинична атеросклероза и голям брой фенотипни променливи за повече от 4000 участници "

И те настояват: „От 3515 души, включени в тази работа за изграждане на алгоритъма, На 1411 е определена средна или висока вероятност от атеросклероза субклинични въз основа на вашата диета, демографски данни и данни за кръв и урина; от тях 86,8% действително са имали признаци на AS, измерени чрез образни техники или прогресия на тяхната атеросклерозна тежест е била открита за 3 години ".

И заключават: „Благодарение на този алгоритъм е възможно подобряване на клиничното управление на хората привидно здрави и с нисък сърдечно-съдов риск според традиционните маркери, но които представляват генерализирано разширение на AS или a голяма вероятност че болестта напредва значително в краткосрочен план ".

Работата е резултат от усилията на а мултидисциплинарен екип което включва лекари, математици, химици, биолози, статистици, биоинформатика, медицински сестри и много други специалисти.