приложенията

Всеки ден се генерират 2,5 трилиона байта, данни, които съдържат много ценна информация за милиони компании, техните клиенти и техните модели на поведение. Сортирането и интерпретирането на всички тези данни ще бъде ключът в бъдеще, за да стане бизнес ресурс.

Време за четене: 4 минути

Възможността за извличане на големи обеми данни е променила динамиката на фирмите, начина им на бизнес, стимулиране на продажбите и привличане на клиенти.

Въпреки това компаниите са в точката, в която не правят нищо с по-голямата част от данните, които получават.

Консултантската фирма Gartner предупреждава, че 80% от съхраняваните данни не се използват и дори IBM посочва, че 60% от събраната информация губи стойност веднага след събирането.

Първата последица от това е преоценката на фигурата на експерта за големи данни, която вече се появява във всички класации като една от професиите на бъдещето с най-голямо търсене (и съответните заплати).

Според McKinsey, само в Съединените щати се очаква недостиг на повече от 140 000 професионалисти в Big Data и търсене на повече от един и половина милиона ръководители с необходимите умения за разбиране на данните, тяхната обработка и фокусиране върху тях. бизнес.

Данните могат да имат приложения за спестяване на разходи, микросегментиране на продажбите, привличане на клиенти, по-ефективно разпределение въз основа на параметри на употреба и аспекти като време, увеличени продажби в търговски центрове или магазини, където можем да открием моделите на поведение на вашите клиенти.

Данни, приложени към маркетинга

Това, че Big Data набира тегло в маркетинговите отдели, е нещо, което вече не убягва на никого.

Един бутон за проба: Gartner Forecasts CMO се очаква да похарчи повече пари за технологии през 2017 г., отколкото самите технически директори.

Консултантската фирма посочва, че тъй като проектите за големи данни и анализи съставят ежедневните компании, бизнесът ще види резултатите, които може да получи от интеграцията на технологични екосистеми въз основа на данни.

Очаква се 2017 г. да бъде годината, в която компаниите започват да се възползват от прозренията, които големите данни могат да им разкрият.

Какви приложения може да има управлението на данни в рекламния свят?

От една страна, анализът на данни може да донесе многобройни ползи за дигиталния маркетинг. Той не само ви позволява да разгледате вече консолидирани данни, но още по-широка вселена с неструктурирани данни, които могат да предоставят богатство от ключова информация за тенденциите.

Като потребители и като потребители генерираме огромно количество данни от демографски, финансови или търговски партньори. Данни, които в много случаи са вътрешни и могат да бъдат събрани в самите компании.

Това ще означава овластяване на компаниите по отношение на вземането на решения.

Марко Бресан, главен учен по данни в BBVA подчертава, че „стойността на Spotify или Netfflix не се крие в техния анализ на социалните мрежи, а в доброто използване на информацията, която събират от собствените си клиенти. Всъщност компаниите имат повече власт, отколкото си представят ".

Въпреки че е вярно, че тази информация трябва да бъде допълнена с външни данни, истината е, че именно вътрешните данни, получените при всяко взаимодействие или контакт, могат да накарат една компания да подобри опита на своите клиенти.

Хорхе Катала, ръководител на търговията на дребно в Google, счита, че е от съществено значение да се „обедини силата на данните с научаването на въздействието върху клиента“, така че тази информация да може да се използва, когато става въпрос за „въздействие върху публиката в реално време и където и да е тя, независимо дали те са онлайн или офлайн, т.е. четене на блог или вестник на хартия ".

Само по този начин ще бъде възможно да се предложи по-точна комуникационна или маркетингова стратегия по отношение на съдържанието и целта и следователно по-ефективна.

В същото време състоянието и ефективността на кампаниите могат да бъдат измервани, което позволява да се коригират грешките и да се подобрят търговските резултати.

Всъщност само чрез кръстосване на данни могат да се получат модели на поведение, които в крайна сметка водят до намаляване на разходите за продажби и услуги.

Също така не трябва да забравяме, че пазарът се развива към многоканална и ориентирана към клиента визия, при която плановете за покупка или продажба на пространства, базирани на сегментиране на данни по канали, по времеви интервали или по цели, са много ограничени.

В този смисъл, правенето на динамични сегменти, които отчитат промените, настъпили в потребителя с течение на времето, ще бъде това, което има смисъл от събирането на данни.

Данни, приложени към иновациите

Но анализът на данните трябва да бъде универсален за всички компании, а не да се придържа към определени отдели като маркетинга.

Например управлението на данни в рекламния свят може да улесни опит, който надхвърля ефективността и конкурентоспособността, отваряйки нови пътища за иновации.

Големите данни могат да се използват за подобряване на развитието на следващото поколение продукти и услуги.

В това отношение производителите вече използват данни, получени от сензори, вградени в продукти, за да създадат иновативни предложения за следпродажбено обслужване.

Пример за огромен потенциал са застрахователните компании. Чрез носителите, които съхраняват данни за нашето здраве, те биха могли да получат тези данни в детайли и в реално време.

В това отношение вече има експерименти. Например медицинската застрахователна компания Oscar предоставя на своите клиенти носимия Misfit Flash, като им предлага долар всеки път, когато надхвърлят установената цел на стъпката, както и ги награждава с купони на Amazon на стойност до 240 долара годишно.

Тези награди не само намаляват премиите на клиентите, но и генерират лоялност на застрахованите с марката.

Потребителският пазар също се чувства комфортно с развитието на автоматизацията, улеснявайки по-продуктивните и навременни взаимодействия между марките и потребителите.

Накратко, очаква се преход от Интернет на нещата към Интернет на хората, при който прогнозният анализ на поведението, взаимодействията и други когнитивни области ще се разраства и обхваща всички сектори.