Източник на изображения, Getty Images

антибиотик

Откритото съединение е успяло да убие 35 вида потенциално смъртоносни бактерии, казаха изследователите.

Мощен антибиотик, способен да убие някои от най-опасните устойчиви бактерии в света, беше открит от екип изследователи, използващи изкуствен интелект.

Е първи път антибиотик се открива по този начин и експертите казват, че това е пробив в борбата с нарастващия проблем с антибиотичната резистентност.

За да го намерите, a мощен алгоритъм който анализира повече от 100 милиона химични съединения за броени дни.

Откритото съединение е в състояние да убие 35 вида бактерии животозастрашаващо, казаха изследователите.

От години инфекциите, устойчиви на антибиотици, се увеличават. Смята се, че близо до 700 000 души умират по света всяка година поради проблеми, пряко свързани с този клас бактерии.

Край на Може би и вие се интересувате

Ако антибиотиците се приемат неправилно, вредните бактерии, които живеят в телата ни, могат да станат резистентни към тях и това означава, че лекарствата може да не действат, когато наистина се нуждаем от тях.

Намирането на нови антибиотици обаче е голямо предизвикателство.

"Нова ера"

"По отношение на откриването на антибиотици това е абсолютно новаторско," казва Реджина Барзилай, главен изследовател по проекта в Масачузетския технологичен институт (MIT).

Източник на изображения, Getty Images

Изследователите обучават алгоритъма да анализира структурата на 2500 лекарства и други съединения, за да открият тези, които имат най-добрите антибактериални характеристики за унищожаване на бактериите E. coli.

Откритието е направено с помощта на алгоритъм вдъхновен от архитектурата начовешки мозък.

Изследователите го обучават да анализира структурата на 2 500 лекарства и други съединения, за да се намерят тези, които са имали най-добрите антибактериални характеристики за унищожаване на бактериите Е. coli.

След това избраха 100 кандидати, които да бъдат физически тествани и по този начин откриха един, когото са повикали халицин.

„Мисля, че това е един от антибиотиците по-силен това е открито до момента ", каза Джеймс Колинс, биоинженер от екипа на MIT.

"Искахме да разработим платформа, която да ни позволи да използваме силата на изкуствения интелект, за да въведем нова ера на откриването на антибиотици.".

Питър Банистър, председател на здравната комисия в Института по инженерство и технологии, каза, че използваният метод вече е "добре утвърден" в медицинските изследвания.

„Същият подход придоби популярност при разработването на нови терапии, като фармацевтични продукти и, в случая на това изследване, при антибиотици, при които разпознаването на образци (.) Може да помогне за класифицирането им сред голям брой молекули.“, Каза Би Би Си.

„Това проучване надхвърля теоретичната симулация и представя предклинични резултати, които са от съществено значение заедно с последващи клинични изпитвания, за да се демонстрира ясно ефикасността и безопасността на тези нови лекарства, „открити от изкуствения интелект“ ".

Изследователите добавят, че използването на машини за ускоряване на откриването на наркотици може да помогне намаляване на разходите за генериране на нови антибиотици в бъдеще

Аванси

Публикацията на изследването идва само седмици след като молекула, открита от AI, стана първата по рода си, използвана в опити върху хора.

Източник на изображения, Getty Images

Според СЗО антибиотичната резистентност е една от най-големите заплахи за здравето, продоволствената сигурност и развитието в световен мащаб.

Това ще се използва за лечение на пациенти с обсесивно-компулсивно разстройство (OCD, за съкращението на английски).

Използването на технология за изкуствен интелект в областта на здравеопазването е все още в зародиш, но се правят големи крачки.

Наскоро проучване установи, че AI е по-точен от лекарите при диагностицирането на рак на гърдата с мамография.

Международен екип, включващ изследователи от Google Health (централизирана услуга за лична информация, фокусирана върху здравето) и Imperial College London, проектира и обучи компютърен модел с рентгенови лъчи на около 29 000 жени.

Алгоритъмът превъзхожда 6 рентгенолози в интерпретацията на мамографии.