храненето

Понастоящем едно от най-критичните предизвикателства, пред които са изправени млечните ферми, е тесният марж на печалба, съчетан с нарастващата нестабилност на цените и несигурността.. The допълнителни предизвикателства които засягат управлението на млечни ферми включват екологични разпоредби и изисквания на потребителите за социална устойчивост и хуманно отношение към животните.

За да се отговори на тези изисквания на потребителите и екологичните разпоредби, като същевременно се постигне рентабилност на фермата, е необходимо да се подобри ефективността на управлението на фермите. Систематизирането на събирането и анализа на данни е потенциална стратегия за подобряване на ефективността на управлението, която подпомага подобряването на вземането на решения -Bewley et al., 2015. Прецизното млекопроизводство играе важна роля за подобряване на устойчивото производство на мляко -Chase, 2018.

Прецизното млечно животновъдство се определя като действията по измерване и записване на физиологичните, поведенческите и производствените показатели на млечните говеда с помощта на автоматизирани системи за подобряване на производствената, икономическата, социалната и екологичната устойчивост –Spilke и Fahr, 2003, Bewley, 2010. Приемането на нови технологии за внедряване на прецизно производство на млечни продукти генерира постоянни потоци от данни в реално време -Liang et al., 2018.

Тези масивни потоци от данни включват данни във фермата за доене, хранене, разплод и метеорологични записи, заедно с анотации от извън фермата, като пазарни цени за мляко и фуражи.. Тези потоци данни обаче се събират и обработват индивидуално от различен софтуер -Liang et al., 2018.

The подобряване на хранителната прецизност на диетите може да се постигне и чрез управление на стадото от крави -Kalantari et al., 2016, Barrientos et al., 2018, Bach, 2019. Тази концепция е известна като хранително групиране (NG) и се състои от групиране на крави със сходни хранителни изисквания и осигуряване на диета, адаптирана към всяка група -Cabrera et al., 2012.

Стратегията за групиране на храненето улеснява подобреното разпределение на хранителните вещества поради намаляването на вариацията на хранителните нужди във всяка група -Cabrera et al., 2012, Kalantari et al., 2016, Wu et al., 2019. В резултат, хранителната точност на диетата се увеличава поради подобряването на съвместимостта на диетата с хранителните нужди на кравата - Грант и Олбрайт, 2001.

Управлението на групирането на хранителни вещества може да подобри хранителната точност на диетите, да намали загубите на хранителни вещества и да увеличи доходите над разходите за фуражи (IOFC) в млечни ферми - Cabrera et al., 2012, Kalantari et al., 2016, Wu et al., 2019. -потоците от данни във фермата, системи за хранене и изчисления и съществуващи протоколи за клъстериране на ферми предлагат възможност за улесняване на внедряването на природен газ.

Целете се

За да се запълнят тези технологични пропуски и да се отговори на необходимостта от подобряване на хранителната точност на диетите и рентабилността на фермата, Това изследване предоставя иновативен математически модел, предназначен да улесни прилагането на NG в търговски млечни ферми.. Моделът е тестван със симулационно проучване, приложено към търговска млечна ферма.

Целта на това проучване е да се разработи приложението на модел за систематизиране на управлението на хранителните групи (NG) в търговските млечни ферми.

Материали и методи

Животни: Млечни крави = 2.374 ± 185.

Издръжка: 9 лечения

Продължителност: 9 седмици

Изследването беше проведено в 2 основни стъпки: 1) разработване на предписан модел за прилагане на стратегии за природен газ в млечни ферми и 2) оценете модела, разработен с помощта на симулационен анализ с данни от търговска млечна ферма, симулационно проучване. Анализите и разработването на модели бяха създадени в езикова среда за програмиране R Studio® версия 3.5.3 (R Foundation for Statistical Computing, Виена, Австрия).

  • The моделът има 4 подраздела: (1) интегриране на потока от данни в реално време, (2) изчисляване на хранителните параметри, (3) алгоритъм за групиране и (4) изходни отчети.

  • Използвано е симулационно проучване на търговска млечна ферма в Уисконсин за оценка на модела NG за период от 9 седмици.. В тази млечна ферма, лактиращи крави (n = 2374 ± 185. Холщайн) те се прегрупират ежеседмично в 14 писалки според техния паритет и етап на лактация, за които са предвидени 9 диети. Диетите рядко се преформулират и хранителните изисквания не се вземат предвид при разпределянето на кравите в кошарите.

  • Същите 14 писалки бяха използвани за симулиране на прилагането на NG използване на модела, следване отблизо на настоящите критерии на фермата, но също така включващо прогнозирани хранителни нужди (нетна енергия за лактация и метаболизиращи се протеини; NEL и MP) и млечност в опит да се генерират по-хомогенни групи крави за подобряване на точността на храненето.

  • The Целта на симулационното проучване беше да се приложи непрекъсната седмична система за разпределяне на кошарите за крави и формулиране на диетата.

  • The предвидени MP и NEL изисквания на NG са били използвани за формулирайте диетите с помощта на търговски софтуер на диетична формулировка и същите съставки, цени на храните и други критерии на настоящата диета в стопанството.

  • The общо средно предлагане на N в диетите за управлението на NG това е с 15,14 g/крава на ден по-малко, отколкото за управлението на група в сегашното стопанство.

  • The диетични плътности, метаболизируем протеин и нетна енергия за кърмене бяха адаптирани към изискванията на хранителната група.

Резултати

  • Посочени са резултатите от симулационното проучване че NG моделът улеснява прилагането на NG стратегия и подобрява точността на диетата.

  • The теоретични разходи за диета и очаквано снабдяване с азот с NG намалено за групите с ниско хранително изискване и увеличено за групите с високо хранително потребление в сравнение с текущото управление на групите ферми.

  • Средната цена на диетата е 3 250 щатски долара/крава годишно за текущо управление на фермата и 3 219 щатски долара/крава годишно за NG, което води до теоретично спестяване на 31 долара/крава годишно от диетични разходи.

Завършеност

The симулационното проучване демонстрира теоретичните предимства на прилагането на хранителни стратегии за групиране в млечни ферми. Прилагането на модела може да намали грешките при неправилно разположение на кравите или липсата на движения на крави в друга група.

  • Това също доведе до a по-ниска доставка на азот планирано през полза за околната среда.
  • Предложението на Управление на NG Оказа се в потенциални икономически ползи поради спестяване на разходи за диета.
  • В допълнение, икономически ползи от Управление на NGможе да бъде по-висока ако потенциално увеличение на млечната продуктивност при прилагане на управление на NG.
  • Бъдеща изследователска цел е да се измери въздействието на управлението на NG върху млечната продуктивност, като се използват опити във фермите.