Според компанията Indra това може да ги направи по-устойчиви и по-безопасни

големите

Свързаността на инфраструктурите с превозни средства и пътници Чрез IoT използването на данни като истински генератор на стойност в бъдещето на мобилността и прилагането на изкуствен интелект за улесняване на автоматизацията ще допринесат за превръщането на конвенционалните пътища в интелигентни екосистеми, които улесняват по-безопасното автоматизирано управление в реално време, ефективния и устойчив трафик.

Подобрете пътуването, допринесете за драстичното намаляване на емисиите на CO2 и бъдещето на нулеви пътни инциденти са основните цели на тази нова мобилност, съгласно Доклада за тенденциите в транспорта на интелигентните пътища (доклад ITT), представен от Индра.

Компанията обяснява как Интернет на нещата (IoT), големи данни и изкуствен интелект, Заедно с технологии като 5G и Edge Computing, blockchain, BIM (Building Information Modeling), дронове или Distributed Acoustic Sensing (DAS) те революционизират сектора на пътния трафик и го насочват към нови модели на експлоатация на инфраструктурата, в които технологичните компании придобиват известност докато приемат партньорска роля. Този нов пазар има потенциално икономическо въздействие от над 30 000 милиона долара през 2022 г., със специално значение на усъвършенстваните системи за контрол на движението и ценообразуване, които ще отговорят на бъдещото електрическо, свързано, съвместно и автономно шофиране.

Експертите на Indra предвиждат бъдеще, в което ще бъде възможен достъп до център за контрол на движението, физически или в облака, с виртуална реалност, автоматизиран и способен да предсказва и смекчава задръстване, да насочва взломен автономен автомобил или да реагира в реално време на инцидент. Този инцидент може да бъде открит в реално време благодарение на инсталираните на пътя интелигентни устройства или оптична оптика, с технологии като DAS/разпределено акустично засичане), DTS (разпределено термично засичане) и интелект и изкуствено зрение и може да се управлява в автоматизиран начин, вземане на решения като мобилизиране на близките безпилотни летателни апарати за първоначална оценка, отклоняване на трафика в очакване на задръстване или други сигнални решения, известия до потребителите, ценообразуване и др.

Този нов сценарий, който улеснява интелигентния, оптимизиран и автоматизиран контрол на трафика, ще бъде възможен благодарение на новите IoT платформи, способни да интегрират всички интелигентни транспортни системи (ITS); Edge Computing, с ниска латентност на комуникациите между устройства с нарастваща степен на локализиран интелект; и кооперативните интелигентни транспортни системи C-ITS, които позволяват комуникацията на превозни средства помежду си и с инфраструктурата.

Големите данни и интелигентните алгоритми, включени в тези нови платформи, ще могат да интегрират и анализират данните, предоставени от всички тези системи и други разнообразни източници за прогнозиране на бъдещия трафик или вероятността от инциденти до два часа предварително, като спомагат за смекчаване на закъсненията и други негативни ефекти, като разход на гориво и емисии на CO2, които могат да бъдат намалени с 6%. Големите данни и изкуственият интелект също ще допринесат за подобряване на управлението на активите с до 50% и превантивното поддържане на пътната инфраструктура, намалявайки риска от произшествия.

В този контекст киберсигурността ще стане по-важна, което ще гарантира целостта на информацията, която се изпраща и получава от превозно средство, като се избягват атаки, които могат да застрашат сигурността на системата.

Автономно превозно средство, интегрирано в плановете за устойчива градска мобилност

Докладът посочва как тази нова свързана екосистема с участието ще бъде основата за по-безопасна инфраструктура и за пристигането на автономно шофиране, друг чудесен начин за развитие на мобилността на бъдещето.

Пътят към автономното шофиране изисква стратегическото му планиране в координация с другите видове транспорт чрез планове за устойчива градска мобилност (SUMP), които избягват увеличаването на нивата на трафик и отговарят, например, на необходимостта от специални пространства за събиране и доставка на пътници.

За Indra сценарий на превозни средства с безопасно автономно шофиране също изисква наблюдение в реално време така че да е възможно да информирате мрежата на превозното средство и контролния център за необичайно или непредвидено поведение, резултат от хакове или неизправност. По този начин автономното шофиране на мрежата като цяло ще бъде обогатено и ще бъдат избегнати рискови ситуации за пътна безопасност, чрез възможност за намеса от контролния център, намаляване на автономността или поемане на контрола върху превозното средство.

Изправен пред дебата за най-подходящия модел на свързаност, експертите на компанията заявяват в доклада, че бъдещето може да бъде в хибридно решение, което гарантира непрекъсната комуникация и при което всички системи могат да говорят помежду си: комуникациите с малък обсег (ETSI ITS-G5) биха обслужвали ситуации Например в тунели или в случай на близки инциденти и комуникациите, базирани на клетъчна технология (4G, LTE и бъдеща 5G мрежа), ще генерират информация за цялата инфраструктура доста предварително.

Променливо ценообразуване, свързано с намаляване на емисиите на CO2

Новите IoT платформи, които интегрират всички елементи на инфраструктурата и конвергенцията на класическите проекти за интелигентни транспортни системи (ITS) С ценообразуването и пътните такси те могат да отговорят на предизвикателството да прогнозират, насочват и нареждат нарастващия пътен трафик на пътници и товари, особено в градовете, като също така намаляват задръстванията и въздействието върху околната среда.

По този начин, според доклада на Indra, интелигентни системи за заплащане на употреба с динамични пътни такси и променливи цени, които позволяват подреждането и оптимизирането на трафика въз основа на търсенето и насърчаването на по-устойчива мобилност, благоприятстваща използването на по-малко замърсяващи превозни средства, са показани като най-доброто решение за облекчаване на задръстванията по пътищата с висока натовареност и градската среда.

Безплатни входни такси, които позволяват на автомобилите да преминават без забавяне, а автоматичните системи за откриване на превозни средства и пътници с изкуствен интелект позволяват да се променя скоростта в зависимост от теглото, индекса на замърсителя и заетостта на всяко превозно средство, както и използването това прави инфраструктурата и трафика на пътя. По този начин те допринасят за усъвършенствано управление на мобилността. Блокчейнът осигурява прозрачност на информацията при плащането и разпределението на таксите.

Докладът показва връзката между ценообразуването и емисиите на CO2 и той обяснява, че всички европейски държави вече са избрали да таксуват 100% от пътищата си с висока заетост, с единствените изключения от Испания, Франция, Финландия, Ирландия и Италия. Тази тенденция на ценообразуване се затвърждава и в Съединените щати с разширяването на модела на управляваните линии и е предвидимо тя да достигне до големите градове в развиващите се страни с нарастването на проблема с задръстванията.