докато

Има моменти, когато рекламата, която неволно превърта надолу уеб страница, е продукт, от който се нуждаете. Мислех за диета, но излиза реклама за диетичен обяд или ще се роди бебе, но се показва реклама за количка. Това не е случайно. Това е така, защото изкуственият интелект (AI) анализира потребители, които имат достъп до рекламното пространство в реално време въз основа на големи данни и машинно обучение.

При традиционната реклама за рекламодателя беше трудно да улови точно аудиторията (зрителя), на която беше изложена рекламата. Това е така, защото е обичайно да се сключи договор за закупуване на определена рекламна страница във вестник или да се излъчи рекламен период за необходимото време. Тъй като същата реклама се пускаше за голям брой неуточнени хора, точното насочване беше невъзможно и беше трудно да се измери точно ефективността на рекламата.

С нарастването на пазара на дигитална реклама се появи концепцията за „персонализирана препоръчителна реклама“. Както и преди, вместо да закупите предварително страницата, на която ще се показва рекламата, тя се превърна в метод за обмен на реклами само за най-подходящите потребители въз основа на резултатите от анализа в реално време. По този начин се използва платформа за автоматизация на рекламите (DSP), за да помогне на рекламодателите, които изискват изпълнение на реклами, да използват данни за ефективна реклама. Компаниите за глобални информационни технологии (ИТ) като Google и Facebook също са доставчици на платформата DSP.

Когато потребителят се доближи до рекламната страница, DSP изчислява целта, времето и вероятността за покупка в реално време за 0,1 секунди, за да определи дали рекламата и офертите трябва да бъдат доставени на рекламната страница. Тази технология, наречена Офериране в реално време (RTB), изисква усъвършенствани технологии за машинно обучение и обработка на данни. Също така, дори на една страница, една и съща реклама не се показва многократно. Научете данните въз основа на поведението на потребителя и анализирайте рекламата, която увеличава вероятността от реализация на покупката, и я покажете на потребителя.

AI се използва не само в процеса на показване на реклами, но и в производството. INNOCEAN Worldwide представи платформа, която предсказва нови рекламни ефекти, използвайки големи данни и технология за машинно обучение AI. Създадохме видео данни, метаданни и данни за реакция на потребителите за повече от 30 000 телевизионни и цифрови видеореклами. Анализирайте рекламното видео, като промените изображението и гласа на рекламното видео в текст. Характеризира се с задълбочен анализ на рекламния модел, фона и материала за анализ на влиянието на всяка марка.

Домашният стартиращ Adriel може да задава шрифтове, цветове, размери на партидната реклама и др. за всеки рекламен канал, просто като четете текст и записвате снимки. Той също така предоставя отчети в реално време върху кои платформи рекламодателите трябва да се фокусират най-много. Помага на малкия бизнес и др., Постигане на рекламни резултати при намален бюджет.

С използването на изкуствен интелект за повишаване на рекламната ефективност, рекламният пазар бързо преминава към цифров. Според проучването на Cheil Worldwide, през 2019 г. вътрешният пазар на цифрова реклама е нараснал с 15% на годишна база, надхвърляйки 5 трилиона вони за първи път. Делът на Digital на общия рекламен пазар също се е увеличил от 37,5% на 42,2% през 2018 г.