От Център за биомедицински технологии (CTB) на Политехническия университет в Мадрид пусна мобилното приложение СИНЕДИ Приложение за проследяване на пациенти с гестационен диабет.
Това мобилно приложение е разработено за провеждане на клинично проучване, ръководено от д-р Мерцедес Ригла от Corporació Sanitaria Parc Tauli - Hospital de Sabadell с ограничена група от пациенти. Приложението е създадено в Групата за биоинженеринг и телемедицина в рамките на лабораторията за персонализирана медицина и ИКТ на CTB, водена от Мария Елена Ернандо. Техническото развитие на същата е ръководено от изследователя на CTB, Gema García.
Заявлението беше във фаза преди пилотно тестване, но в лицето на пандемията COVID-19, CTB беше помолен да го пусне за рутинна клинична употреба, за да могат да го използват с всички пациенти, които са диагностицирани в наши дни и избягвайте личните си посещения в болницата.
SINEDIE позволява връзка с глюкометрите на Roche Aviva Connect, класифицира автоматично данните за глюкозата в кръвта и използва техники на изкуствен интелект, за да генерира автоматични съобщения за пациента с предложения за промяна на диетата или инсулина за коригиране на хипергликемия и/или кетонурия. Системата SINEDIE е активна и при необходимост предупреждава клиничния екип на болницата, когато е препоръчително те да предприемат някакви терапевтични действия.
Мария Елена Ернандо, главен лабораторен изследовател, обяснява как приложението е стартирано. „Поискаха да активираме приложението в петък, 27 март, и успяхме да го качим на Google Market (https://apkpure.com/es/sinedie-app/sinedie.gbt.upm.es.sinedie) с актуализирана версия в неделя 29 и вдигаме сървърите. В сряда, 1 април, първият пациент вече го използва. Достъпът е ограничен до пациенти под наблюдение в Hospital de Sabadell, на които техният клиничен екип е предоставил идентификационни данни за достъп.
Резултатите от клинично проучване (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386505617300539), проведено преди това от CTB, при което пациентите са проследени с уеб приложение, показват, че с това решение, което интегрира изкуствен интелект, посещенията лице в лице в болницата могат да бъдат намалени с 88%, с 37% намаляване на натоварването на професионалистите, постигане на едни и същи клинични и безопасни резултати за майката и детето.
„С използването на мобилното приложение се надяваме да постигнем същите нива на качество на грижите с по-голям комфорт за пациентите и повече непосредственост в управлението на информация и обратна връзка“, заключава Мария Елена Ернандо.