Ако даден потребител се опита да закупи оръжие чрез социалната мрежа, блокирайте това поведение, преди да достигне до други потребители

@oleaga MADRID Актуализирано: 25.07.2020 09:54

симулация

С 2.6 милиарда активни потребители месечно, Facebook остава кралицата на социалните мрежи и като такъв е обект на много атаки, измами и кражби срещу самия потребител. Не говорим за супер усъвършенствани цифрови инструменти, а за простата атака на един потребител срещу друг, нещо много трудно за откриване с автоматични системи.

В крайна сметка индивидуализираното човешко поведение остава непредсказуемо, много трудно е да се впише в модел за изкуствен интелект. В резултат на своя изследователски екип Facebook току-що представи WES или „Web-Enabled Simulation“, първи опит да се симулира сложна среда в социалната мрежа, но с помощта на ботове. С WW, специфичният за Facebook WES, изследователският екип взема платформата на Facebook без интерфейс и без своите човешки потребители и я пълни с ботове.

Ботовете могат да правят същото като хората в социалната мрежа, да се сприятеляват помежду си, да изпращат съобщения или да коментират съдържанието на други ботове. Засега е точно същото, каквото имаме във Facebook с милиони ботове, които си взаимодействат, но интересното идва, когато един от тези ботове е „възнаграден“ за поведение неподходящо, тогава се случва „магията“ и учените могат вижте какво се случва и с данните, които получават, предскажете неподходящо поведение на реални потребители. Очевидно цялата тази среда е изолирана от Facebook на потребителя.

Когато говорим за „награждаване“ на бот, не е така, както разбираме да даваме награда на човек, а по-скоро е посочена цел за бота, която действа като награда и роботът търси най-ефективния начин за достигане тази цел в милиони повторения. Това е това, което е известно като „дълбоко учене“, казвайки на робота къде трябва да отиде, но без да му казва как. Използвайки тези методологии, се откриват нови форми на неподходящо поведение, които възпроизвеждат скоростта, мащаба и реализма на социалните мрежи с много сложни сценарии и по този начин ги предвиждат.

Марк Харман, изследовател, отговорен за WES във Facebook, обясни по аналогия, че това, което искат да създадат, е еквивалентът на скоростта. Радарът за скорост определя глобата, когато правилата вече са нарушени, което е лесно да се открие и резултатът във Facebook е да се анулира акаунтът на потребителя, който го прави, но неравностите на скоростта ви предупреждават да намалите скоростта, преди да я превишите което е същото, те предотвратяват нарушението.

Целта на Facebook е тази система да работи във всяка социална мрежа и да може да предотврати лошо поведение, преди да се появи. Например, ако потребител на Facebook се опита да купи оръжия чрез социалната мрежа, блокирайте това поведение, преди да достигне до други потребители.

Следвайки духа на откритост на изследователските центрове на Facebook, цялата тази среда е достъпна за всеки изследовател или учен, който иска да се присъедини към платформата, като предостави своите данни и по този начин подобри своите заключения. И въпреки че WW е симулираната среда на Facebook, WES може да се използва за възпроизвеждане на всяка социална мрежа.

В масовите социални мрежи вероятно има и потребители, които се опитват да нарушат правилата си за използване. Тези разследвания се стремят да предотвратят тези нарушения, преди да се случат, като идентифицират сложния процес, който включва човешкото поведение.

Теми

Най-четените на ABC
Седмица с този китайски залог на високия клас: заслужава ли си?

Китайската фирма се ангажира с 5G технологията и фотографията в новите си терминали