- Предишна статия Машината свети 120 домата в минута
- Следваща статия Ахуяма и сос от цариградско грозде, придружаващи месото
Тази програма с отворен код позволява идентифицирането - чрез цифрови изображения - на плевели в марули, манголд и спанак, между другото, за прилагане на хербицида, без да се засяга засаждането в добро състояние. 70% от колумбийското земеделие не е техническо, въпреки че тази страна е богата на природни ресурси, понякога те не се използват добре поради стагнация в технологичното развитие.
Тази ситуация причинява загуба на култури и продукти, поради факта, че плевелите не са идентифицирани навреме, нито се оценява дали използването на някои хербициди е ефективно за тяхното унищожаване.
За да смекчи този проблем поради липса на реколта, Андрес Естебан Пуерто, магистър по електронно инженерство от Националния университет в Колумбия (ООН), разработи под съвета на професорите Сесар Педраса и Дейвид Ямайка софтуер, който обработва изображения за изчисляване на плевелите покрива в специфични области.
Изследователят уверява, че обикновено се използва ръчна техника за оценка на количеството на плевелите в посевите, но в този процес могат да се допуснат грешки във възприятието, точността и прецизността. Друга трудност, когато става въпрос за премахване на плевелите, е, че се извършва равномерно пръскане, което представлява икономически разходи, здравословни усложнения и увреждане на околната среда; въпреки това, с използването на този софтуер, процедурата може да се извърши само при опушване, където са открити плевели. Чрез изображението тази програма идентифицира всякакъв вид плевели в зеленчукови култури, стига те да не са били напълно покрити от плетеница.
Безплатен софтуер
Програмата е изградена на Linux и има ръководство, което учи стъпка по стъпка как да заредите изображенията. Препоръката е потребителят на този софтуер да има известни познания по агрономия или малхербология, науката, която изучава и контролира плевелите в посевите. За идентифициране на плевелите се използва мултиспектрална камера, която генерира индекса NDVI, който предоставя информация за фотосинтетичната активност на растенията. По този начин фонът се елиминира от изображението, например земята, боклук или неща, които нямат нищо общо с растителните видове.
Този софтуер се състои от няколко модула. При първата се прави алгоритъм за групиране на растенията в различни размери. От този процес се избира кои видове зеленчуци все още функционират като култури и кои трябва да се изхвърлят като плевели. По този начин програмата се научава да извършва процесите на идентификация автономно, благодарение на алгоритъм за машинно обучение. Във втория модул се получават дескриптори, които идентифицират формите, които приличат на плевели и култури, така че софтуерът да го прави автоматично с течение на времето. В третия и последен модул се използва техниката на дифузно клъстериране, тоест мултиспектралната камера прави снимки в спектъра, където окото не вижда; един от тях е близката инфрачервена светлина, която в някои случаи променя поведението на растенията.
Тази процедура изчислява вероятността всеки пиксел в това изображение да принадлежи на култура или плевелно растение, на земята или на боклука. Отглеждането със и без плевели може да се различи от цветовете, които го характеризират в изображението.
- Новини за храните Latam - картофено пюре от La Huerta Maggi, без глутен
- Food News Latam - BioLift, ботаническа напитка за подобряване на бдителността и ефективността
- Новини за храните Latam - Ефектът на бланширане и изсушаване на листата на моринга
- Новини за храните Latam - Ефекти на солта върху бъбреците, артериите, сърцето и мозъка
- Новини за храните Latam - Открийте страхотните свойства на пектина