Изследването GenObIA се стреми да създаде, използвайки технология за изкуствен интелект, алгоритъм за предсказване, за да се опита да идентифицира хора, които ще бъдат претоварени или затлъстели.

проектът

  • Етикети:
  • Пациенти
  • Испания
  • Изследвания
  • затлъстяване
  • Проект GenObIA

The Световна здравна организация (Кой) счита, че от 1998 г. насам наднормено тегло и затлъстяване като „глобална епидемия“. До такава степен, че институцията се ръководи от лекаря Тедрос адханом класифицира това излишно натрупване на мазнини в мастната тъкан като "основен проблем на общественото здраве".

На европейско ниво, Испания тя се нарежда като втора държава на континента с най-голям брой хора, страдащи от затлъстяване. В областта на Общността на Мадрид и според данни от Министерство на здравеопазването, Наднорменото тегло или затлъстяването са причинили 8,7% от всички смъртни случаи на автономност, като индексът на телесна маса (ИТМ) на възрастното население на региона е 27 кг/м2, т.е.

Системата, базирана на машинно обучение, ще се основава на поредица от социодемографски, екологични и поведенчески данни на индивидите

В този сложен контекст Проект GenObIA, на заглавието си „Проектиране, използвайки изкуствен интелект, на предсказващи алгоритми за идентифициране на лица в риск от развитие на наднормено тегло/затлъстяване и свързаните с него патологии: Принос на генетичния анализ“, изследване, координирано от професора Антонио Лопес Фаре и която се финансира както от Европейски съюз (ЕС) според Правителството на Мадрид.

В изключителни изявления пред ConSalud.es, докторът по биологични науки и професор в Медицинския факултет на Университет Комплутенсе в Мадрид (UCM) обяснява, че целта на тази работа, която има извадка от 12 000 индивида, е "създаването чрез технология за изкуствен интелект на a предсказващ алгоритъм да се опитаме да идентифицираме хората, които ще бъдат надценени или затлъстели. "Системата, базирана на машинно обучение, ще се основава на поредица от социодемографски, екологични и поведенчески данни на индивидите.

По същия начин, продължава специалистът по биохимия и биология, друг алгоритъм ще се стреми да предскаже дали хората ще страдат от коморбидност, т.е. "заболяване, свързано със затлъстяване или наднормено тегло, като например захарен диабет тип 2; някои видове ракови заболявания; остри сърдечно-съдови заболявания, като сърдечен удар, ангина или сърдечна недостатъчност; и някои респираторни заболявания, като астма вълна ХОББ".

ГЕНЕТИКА, ДОБАВЕНА СТОЙНОСТ

Лопес Фаре посочва, че изследователите, участващи в проекта, искат да "направят една крачка по-напред" и да добавят нов принос: генетичен анализ. „Генетиката ще ни разкрие от кои храни даден индивид се метаболизира по-добре до какъв вид физическо упражнение му носи най-голяма полза“, казва той в изявленията си за този вестник.

„Генетиката ще ни разкрие от кои храни даден индивид се метаболизира по-добре до какъв тип физическо упражнение му носи най-голяма полза“

Този амбициозен проект е разработен под егидата на Консорциум GenObIA, Конституиран от Разследващи групи Y. асоциирани групи. В раздела за изследвания има 10 групи, съставени от Болнични центрове от обществената мрежа в Мадрид (Университетска болница Ramón y Cajal, Клинична университетска болница San Carlos, Университетска болница La Paz, Университетска болница от 12 октомври и Обща университетска болница Gregorio Marañón), училища (Университет Комплутенсе в Мадрид и Университет Карлос III в Мадрид), както и Екип за първична помощ от различни райони на Мадрид.

От своя страна, сред асоциирани групи са Регионалният транспортен консорциум в Мадрид, Главната дирекция за младежта и спорта на общността в Мадрид, Испанският параолимпийски комитет, Асоциацията по правата на човека и полицията и военната намеса, Военното спешно звено, Мадридската федерация на асоциираните борби, Съюз на спортните федерации в Мадрид, болница HM Montepríncipe, Факултет по спортни науки на Университета в Кастилия-Ла Манча и здравен институт Talavera de la Reina. Субекти, всички те, които участват в проекта с нестопанска цел.