От Даниел Енцинас, управляващ партньор на Cognodata Consulting
- Коментирайте
- Споделете в Whatsapp
- Споделете в LinkedIn
- Споделете в Twitter
- Споделям във Фейсбук
- Изпратен по имейл
- За печат
Всеки четвърти испанец е с наднормено тегло или затлъстяване, според проучване, проведено през 2016 г. от група изследователи от Имперския колеж в Лондон в сътрудничество със Световната здравна организация (СЗО). Днес обаче хранителната наука може да се справи с тези здравословни проблеми със знания, технологии и машинно обучение.
От първото секвениране на човешкия геном през 2003 г. се стигна до заключението, че отделните гени на всеки човек определят начина на обработка на храната. С това беше разработена нутригеномична наука, посветена на изучаването на действието на хранителните вещества в човешкото тяло, като се вземе предвид индивидуалният геном на всеки човек. На свой ред тези знания се допълват от изучаването на микробиотата, микроорганизмите, разположени в червата, които влияят на обработката на храната и които са различни за всеки човек.
С всички тези знания се генерират данни, които след като бъдат обработени, ни позволяват да знаем кои храни могат да повлияят положително или отрицателно на нашето тяло. Това се превръща в оптимизиране на диетата и лечение на заболявания със специфични диети, които в крайна сметка предлагат възможността за удължаване на продължителността на живота ни.
Въпреки познаването на храните, които значително подобряват здравето ни, хранителните навици все още са най-големият проблем за много заболявания като затлъстяването. За това има редица фактори, които са равни или по-важни от храненето, които влияят на нашата диета. Тези фактори могат да бъдат както индивидуални (ежедневна физическа активност, икономика, психология ...), така и колективни (култура, достъп до хранително образование, концепция за красота ...).
За да интегрираме всички тези фактори, в Cognodata разработихме аналитичната рамка на Nutritional Science 2.0, въз основа на следните клавиши:
1. - Приложения за геномно управление в облака. Облачната геномика успя да намали броя на технологични и икономически зависимости за извършване на тези проучвания. В момента компании като Google или Amazon позволяват: Съхранение на геномни данни, достъп до публични и частни данни, управлява работния процес и задачите, обработва данни и ги визуализира интуитивно за клиента.
2.- Включване на носими устройства и други технологии за проследяване и наблюдение. Разработват се носими, които наблюдават различни части на човешкото тяло и заедно с това цените им падат. По същия начин на сцената се появяват Smart Plates, интелигентни чинии, които идентифицират храна, тегло, хранителен прием и калории и APP за мобилни телефони, които позволяват да се извършват същите функции с помощта на технологии за откриване на изображения (Google IM2Calories). С тези технологии е възможно да се получат познания за здравето в реално време и по-точно от традиционните проучвания за храненето и начина на живот.
3. - Големи данни и машинно обучение на хранителната наука 2.0. В допълнение към информацията, събрана в предишните точки, са разработени големи данни, включващи компоненти като демографски и икономически данни, здравни показатели, замърсяване и достъп до здравословна храна, наред с много други променливи. Изправен пред модел с толкова много данни, машинното обучение е разработено, генериращо изкуствен интелект, способен да учи и да предсказва биологично поведение. Това позволява по-голяма точност и намаляване на времето и ресурсите.
4.- Ангажираност, игра и лоялност. За да се постигнат желаните резултати, рамката Nutritional Science 2.0 включва също повишаване на мотивацията на пациентите с gamified системи, които възнаграждават усилията. Появиха се платформи като Gympact и Dietbet, които чрез залози и предизвикателства между семейството и приятелите насърчават дейности като отслабване, пътуване на определено разстояние или дори приготвяне на здравословни ястия. На ниво търговец, лоялността в здравеопазването започна да прави първите си стъпки с Walgreens (най-голямата фармацевтична компания в света след нейния съюз с Boots), която разработи приложение, което проследява хранителните навици и упражнения, за да предложи купони за отстъпка.
В заключение бих искал да подчертая, че пътят към Nutritional Science 2.0 е неудържим и всичко показва, че срокът на персонализирано хранене е останал да остане. Всъщност в момента работим по множество инициативи, които увеличават знанията и намаляват разходите, но за да бъде тяхното приложение успешно, трябва да вземем предвид, че неговата аналитична рамка включва граждани, публични и частни институции, търговци на дребно, производители, специалисти в здравеопазването и лаборатории и че те трябва да участват изцяло. Само по този начин ще гарантираме, че знанията, генерирани чрез тези данни, представляват чудесна възможност за подобряване на здравето в глобален мащаб.