Графични данни
Цели на обучението
· Прочетете и интерпретирайте данни от таблици и фигури.
· Прочетете и интерпретирайте данни от стълбовидни графики и хистограми.
Въведение
Медицинска сестра събира данни за кръвната група на своите пациенти. Когато нов пациент е приет в болницата, медицинската сестра прави обикновен тест с малко убождане, за да провери дали кръвната му група е A, B, AB или O. (Това са четирите възможни кръвни групи. Всяка има + или - знак, който представлява RH фактора, но за нашите цели нека просто следваме типа, а не знака + или -. Тя сортира резултатите си, като създава таблица в две колони с името на пациента и вида на кръвта.
Кръвна група
Информацията в таблицата е пример за данни или информация. В този случай медицинската сестра е събрала определено количество данни за кръвната група на своите пациенти. Анализирайки данните, тя може да научи повече за обхвата на пациентите, които обслужва.
Данните ни помагат да вземаме решения. Организирането на данни в диаграми може да ни помогне да получим ясна представа за дадена ситуация и често ни позволява да вземаме решения въз основа на изображение. И така, как да създадете изображение от набор от данни? Да видим.
Изображения с данни
Да се върнем към набора от данни, използван по-рано. Ако медицинската сестра искаше да представи данните визуално, тя би могла да използва a пиктограма. Пиктограмите представляват данни посредством изображения. Визуалното представяне помага да се илюстрира, че за данните във вашата таблица кръвната група O е най-често срещана, а кръвната група A е най-рядката.
Заинтригувана от резултатите от малкото си проучване, медицинската сестра продължава да документира кръвните групи на своите пациенти, докато не е проучила 100 души. Поставяте всичките си данни в таблица, но установявате, че е трудно да определите какво ви казват данните. Решете да направите друга пиктограма с различен мащаб.
За да можем да прочетем тази пиктограма, ни трябва само скалата (броят на хората, които всяка капка кръв представлява). На графиката всяка капка кръв представлява 5 души. В тип А има шест капки, така че 5 • 6 = 30 души имат кръв тип А. Таблицата по-долу показва останалата информация.
Кръвна група
Брой хора
6 капки • 5 души = 30 души
5 капки • 5 души = 25 души
2 капки • 5 души = 10 души
7 капки • 5 души = 35 души
Следващата пиктограма показва броя на медалите, спечелени в международно състезание. Колко медала спечели Япония?
В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В в ™ ¦ = 4 медала
Погледнете мащаба на пиктограмата. Всеки в ™ ¦ представлява 4 медала.
Япония има 5 в ™ ¦ да, така че общата сума на медалите е 5 • 4 = 20.
Япония спечели 20 медала.
Почасово заплащане
В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В $ $ = $ 4
Почасово заплащане
Почасово заплащане
Почасово заплащане
Почасово заплащане
Идентифицирахте правилния брой символи, но изглежда сте забравили коефициента на скалата. Всеки $ представлява $ 4, така че умножавате броя на $ s в един ред по 4. Правилният отговор е Таблица D.
Идентифицирахте правилния брой символи, но изглежда неправилно сте изтълкували скалата. Всеки $ представлява $ 4, а не $ 2. Умножете броя на $ s в един ред по 4. Правилният отговор е Таблица D.
Всеки символ $ представлява $ 4, така че ако умножите броя на $ s на колона по 4, ще откриете, че Уейн печели $ 20, Sarah печели $ 28, а Leigh печели $ 16.
Бар диаграми
Представянето на данни като цифри не винаги има смисъл. The стълбови графики те са (много популярна) алтернатива на представянето на набори от данни, особено тези с големи количества данни или които не се поддават на отделни символи. В стълбовата диаграма броят на обектите в категория данни се представя чрез височината или дължината на лентите.
Както при пиктограмите, вниманието върху мащаба е от съществено значение: малки разлики във височината на две ленти понякога могат да представляват хиляди долари!
Нека разгледаме един пример. Ето малко информация за продължителността на живота на 5 животни в дивата природа.
Средна продължителност на живота в природата (години)
Източник: National Geographic, достъп през юли 2011 г.
Стълбовидните диаграми обикновено се използват за сравняване на количества, а не за определяне на точни количества, особено когато мащабът е голям, както е показано на следващата графика.
Графиката по-долу показва общата печалба за четири компании с черупки през 2011 г. Обърнете внимание, че мащабът по оста y е много голям: всяка хоризонтална линия представлява увеличение от $ 500 000. Поради тази причина е трудно да се види колко пари е направила всяка компания през 2011 г. Въпреки това, можете бързо да сравните лентите: с един поглед върху графиката можете да кажете, че Lumbertown е направил повече от всички (малко над 2 500 000 долара), докато Machine Systems направи най-малко (около $ 1,500,000).
Сините колони са същите, но сега са придружени от четири нови червени колони, които представляват прогнозната печалба. Въпреки че данните могат да бъдат изразени в таблица, с стълбовидна диаграма можете да направите бързо сравнение, въпреки че губите подробностите за точните стойности. Разглеждайки тази графика, ние знаем, че въпреки че Lumbertown е имал най-добрите печалби през 2011 г., прогнозираните приходи са намалели. В противен случай Machine Systems прогнозира увеличение на печалбите си. Визуалното изучаване на данните може да ни помогне да разберем историята, която данните ни разказват.
Използвайте диаграмата, за да изброите напитките от тази с най-голям брой калории до тази с най-малък брой калории (размер на порцията: 16 унции).
Оста y показва общите калории, а оста x показва напитката. Колкото по-висока е лентата, толкова по-високо е съдържанието на калории в напитката.
2% мляко (‰ € 245)
Спортна напитка (‰ 125 евро)
Сокът съдържа повече от 250 калории, така че представлява най-калоричната напитка.
Содата и 2% мляко съдържат между 200 и 250 калории, но лентата с 2% мляко е по-висока, така че трябва да съдържа повече калории.
Спортната напитка има най-късата лента, съдържа около 125 калории.
Започвайки с напитката с най-малко калории: сок, 2% мляко, сода, спортна напитка
Източник: WNBA.com, достъп през юли 2011 г.
Оста y показва асистенции на игра, а оста x показва името на играча. По-високата лента представлява повече асистенции на игра за всеки играч.
Графиката показва два набора от данни - единият за 2009 г. в синьо, а другият за 2010 г. в червено. За да сравните данните от една година към следващата, сравнете височините на двете ленти за всеки играч.
Джаксън и Брънсън
Двама играчи имат най-високите средни асистенции през 2010 г. в сравнение с 2009 г. Това се показва от червената лента, по-висока от синята. Останалите играчи имат по-къса червена лента, така че техните асистенции намаляват.
Сравнявайки размерите на щангите, можете да видите, че Брунсън подобри броя си асистенции на мач Повече ▼ отколкото Джаксън.
Играчът, който подобри асистенциите си от 2009 до 2010 г., беше Брансън.
Хистограми
Непрекъснатите количествени данни могат да бъдат нанесени с помощта на a хистограма. Хистограмата прилича на стълбовидна диаграма, но вместо да имат категории по оста x, те имат подредени числа и обикновено групирани в интервали (като 0-10, 11-20 и т.н.). Докато лентите в стълбовите диаграми могат да имат интервал между тях, стълбовете в хистограмата обикновено са близо един до друг, тъй като данните са непрекъснати.
Нека да видим как можете да покажете следния набор от квалификации.
- Изследване на разхода на калории в тялото чрез експертна система за хранене, решаваща данни
- Изследване на разхода на калории в тялото чрез експертна система за хранене, решаваща данни
- Eucerin Нашата база данни за съставки за научни изследвания
- Приложение FoodMeter, вашата база данни за храни
- Galia Alimentos S A S в BARRANQUILLA - Информация за контакт и търговска информация