Определянето на затлъстяването и как да го измерим е от първостепенно значение, ако искаме да разработим добре дефинирани и основани на факти програми за превенция и лечение. За съжаление в момента има голямо объркване относно естеството на това, което е същността на затлъстяването и какво трябва да се измери. Докато по-голямата част от постигнатия до момента напредък в разбирането на отрицателното влияние на излишните телесни мазнини върху здравето е постигната чрез проучвания, базирани на индекса на телесна маса (ИТМ), често се твърди, че последният не е адекватна мярка за затлъстяване. Мнението, че излишната телесна маса, както се оценява от ИТМ, е неподходящо и че излишната мастна маса (FM) би била по-добър показател за затлъстяване. Други предпочитат коремното затлъстяване, оценено от обиколката на талията (WAIST), като още по-добър показател за затлъстяването. И накрая, някои популяризират схващането, че висцералните коремни мазнини (AVF) са всичко, което има значение при затлъстяването. Всичко това е много объркващо. Всеки се изкушава да попита в един или друг момент: къде е „говеждото“?
Противоречията няма вероятност да изчезнат скоро и въпросът несъмнено ще остане тема на дебат за години напред. Тук твърдя, че ИТМ е напълно подходящ за клинична практика и изследване на популацията въз основа на научни и практически съображения. Трябва обаче да се включат всички показатели за затлъстяване в експериментални и клинични протоколи за изследване. Обосновката на тази препоръка е дефинирана накратко тук.
Вярвам, че правилното позициониране на различните показатели за затлъстяване трябва да се основава на тяхната структура на корелация, допълнена от биологични съображения. За да получим структурата на корелация между ИТМ, FM, WAIST и AVF, използвахме данни от проучване на семейството в Квебек и проучване на семейството HERITAGE. В обобщение, CT-оценените МВФ, FM, WAIST и AVF са налични при 235 бели мъже, 246 бели жени, 103 чернокожи мъже и 154 чернокожи жени от проучването HERITAGE Family. Подобни данни са налични и за 244 мъже и 396 жени от проучване на семейството в Квебек. Коефициентите на корелация са изчислени въз основа на коригирани възрасти резултати между четирите фенотипа в проучването, пола и етническата група. Средните коефициенти са изчислени от z трансформации, претеглени по броя на субектите. Тези средни корелации са показани на фигура 1.
Корелации между ИТМ, FM, WAIST и AVF, оценени чрез CT. Стрелките са двупосочни, за да покажат, че няма причинно-следствени връзки, подразбиращи се в модела. Всеки коефициент представлява претеглената средна стойност на шест корелации, изчислени в проби от чернокожи мъже, чернокожи жени, бели мъже и бели жени от проучването HERITAGE Family и от кавказки мъже и жени от проучване на семейството в Квебек.
Изображение в пълен размер
Резултатите са доста забележителни. Средната корелация между ИТМ и ФМ въз основа на 1288 субекта достига 0.94 (индивидуалните коефициенти между шестте групи варират от 0.90 до 0.96). Едно от най-изненадващите открития от това упражнение е, че WAIST е по подобен начин силно корелиран с ИТМ (средна r = 0,93; диапазон 0,87-0,95) и FM (средна r = 0,92; диапазон 0,86-0,96). И накрая и донякъде неочаквано, BMI (r = 0,72; диапазон 0,69–0,77), FM (r = 0,73; диапазон 0,71–79) и WAIST (r = 0,77; диапазон 0,69–0,83) са еднакво добре корелирани с FAV. Няма разлики между мъжете и жените или между черно-белите субекти в тези модели на корелация. Тези наблюдения имат значително значение за научните изследвания и клиничната практика.
Първо, ИТМ е обслужвал много добре изследванията на затлъстяването и клиничната общност през последните десетилетия. Връзката между излишното затлъстяване и здравните показатели, както и смъртността е установена чрез стотици епидемиологични и рандомизирани контролирани проучвания, използващи ИТМ и колебания в телесното тегло. Доказателствата бяха счетени за толкова силни, че убедиха СЗО да обяви, че имаме епидемия от затлъстяване и да призове за действие. 1, 2 Въпреки това, основният виновник за затлъстяването изглежда е излишната мастна тъкан и/или някои аспекти на метаболизма на мастната тъкан. Разбира се, това предполага, че FM (или FM, разделен на височина или височина на квадрат) може да бъде по-добър индикатор за затлъстяване от ИТМ. На теория това е напълно логично. Данните за връзката между BMI и FM обаче не осигуряват убедителна подкрепа за тази концепция. Всъщност, с претеглена средна корелация от 0,94, е трудно да се твърди, че ИТМ не е валиден заместител на ФМ при големи проби от здрави и заседнали възрастни.
Второ, на много места стана модерно да се препоръчва използването на WAIST в допълнение или вместо BMI за идентифициране на хората в риск от неблагоприятните ефекти на затлъстяването. Две причини обикновено се извикват, за да се оправдаят тези позиции: WAIST обобщава информация на всяко ниво на ИТМ, а WAIST е по-добър предиктор за AVF от другите показатели за затлъстяване. Тези предположения не се потвърждават от данните, представени на фигурата. Следователно WAIST е много силно корелиран с BMI (r = 0,93), така че е трудно да се повярва, че WAIST може да добави много нова информация, след като BMI бъде известен. Понякога WAIST изглежда върши по-добра работа от ИТМ във връзка между излишното затлъстяване и здравните резултати. Това не би трябвало да е изненада, защото WAIST е, подобно на BMI, много силен заместител на FM.
От друга страна, WAIST не изглежда значително по-добър предиктор за AVF от BMI или FM, както се разкрива от корелации, вариращи от 0,72 до 0,77. Това не означава, че WAIST не е, при някои обстоятелства, по-добър предиктор. AVF в проби, по-големи от FM или BMI, но предполага, че печалбата вероятно ще бъде малка и вероятно тривиална. Вече знаем от редица проучвания, които са се опитали да генерират уравнения за прогнозиране за AVF, че стандартната грешка на оценката достига приблизително 25% от средната стойност на AVF. При сценарий на 95% доверителен интервал може лесно да се разбере, че всяко предсказване на AVF от антропометрия е рисков бизнес. Изводът е, че ако се нуждаете от оценка на AVF, единственият сериозен начин на действие е да го измерите с помощта на метод за изобразяване.
В обобщение, основното послание на този коментар е, че по-голямата част от вариациите в антропометрията, свързани със затлъстяването, се улавят от ИТМ. Това е добра новина за населението и епидемиологичните изследвания, както и за оценката и наблюдението на пациентите. В тези настройки не виждам убедителни доказателства за замяна на IMC с WAIST. Както един от колегите ми написа в редакционна позиция преди няколко години: „Не изхвърляйте бебето с водата за къпане“. 3 Също така не е препоръчително да се насърчава използването на WAIST с мотива, че той замества AVF. Всъщност WAIST е много по-добър заместител на FM от AVF. Но тогава BMI е еднакво добре корелиран с FM. Докато не се докаже противното, всички проучвания, които установяват по-добро приспособяване на данните от WAIST към нивата на риска или здравните резултати, отколкото при ИТМ, трябва да се тълкуват (или преосмислят) като индикатори, че асоциациите се дължат предимно на общите мазнини. И накрая, в клинични и експериментални изследователски условия винаги е препоръчително да се измерват директно всички показатели за затлъстяване, както са дефинирани тук.
- Влияние на индекса на телесна маса и пола върху регионалните промени в мазнините в a
- Локализирана коремна мазнина
- Висцерална мазнина 👉 Знаете ли какво е ️🍔️ Как може да се отстрани 🚴♀️
- Мазнини в корема, калории и устойчивост нашите съвети, за да започнете годината, като се възползвате
- Възможно е да загубите 2 сантиметра коремна мазнина за четири седмици