| В В | В |
Моят SciELO
Персонализирани услуги
Списание
- SciELO Analytics
- Google Scholar H5M5 ()
Член
- Испански (pdf)
- Статия в XML
- Препратки към статии
Как да цитирам тази статия - SciELO Analytics
- Автоматичен превод
- Изпратете статия по имейл
Индикатори
- Цитирано от SciELO
- Достъп
Свързани връзки
- Цитирано от Google
- Подобно в SciELO
- Подобно в Google
Дял
Болнично хранене
версия В он-лайн В ISSN 1699-5198 версия В отпечатана В ISSN 0212-1611
Nutr. Hosp.В vol.36В no.2В MadridV март/април 2019 в EpubВ 20-януари-2020
http://dx.doi.org/10.20960/nh.2113В
Оценка на точността и точността на регистрационното проучване на храните с поддръжка на цифрови изображения в реално време
Оценка на прецизността и точността на проучване в регистъра на храните с поддръжка на цифрови изображения в реално време
2 Факултет по здравни и хранителни науки. Университет BГo-BГo. Chillгn, Чили
3 Болница ClÃnico San Borja Arriarán. Сантяго, Чили
4 Болница Луис Калво Макена. Сантяго, Чили
Друго уместно пристрастие при оценката на приема на храна, а следователно и макро- и микроелементи, е свързано с хранителния статус на респондента, тъй като затлъстелите и с наднормено тегло са склонни да подценяват приема на храна в по-голяма степен от хората с висока нормална хранителна стойност, особено за калории 3, 6, 7 .
МАТЕРИАЛИ И МЕТОДИ
ПРОБИ И ПРОЦЕДУРИ
Предварително интервю беше приложено за всеки субект, в който беше предоставена цялата информация, свързана с процедурите, които трябва да се извършат по време на проучването, и информирано съгласие. На посочената дата и час субектите отидоха в помещенията на университетското казино, където получиха кодирана тава с всички препарати и храна за обяда им, чието тегло и обем бяха предварително определени. Обядът се състоеше от: хляб, сок, основно ястие, салата и десерт, според нормалното казино програмиране.
Правенето на снимка
Фигура 1В Илюстрация на заснемането на дигиталното изображение от изследвания обект.
КОЛИЧЕСТВО НА ОТПАДЪЦИТЕ
В края на процедурата остатъците от храната/препаратите на всеки субект се претеглят независимо, така че реалният прием се получава чрез разлика (първоначално тегло - тегло на остатъка). При течните храни се определял обема им.
Хранителният статус на участниците се определя от индекса на телесна маса (ИТМ) и обиколката на талията. За хранителната диагноза е използвана класификацията: ИТМ 30.0: затлъстяване 13. Всички измервания са направени от университетски студенти, предварително стандартизирани от професионален диетолог.
ОБРАБОТКА НА ДАННИ
Обработката на данните отчита три етапа:
Втори етап: транскрипция на записа. Формулярите за регистрация за прием, попълнени от участниците, бяха дублирани. С едно от копията записът е количествено определен без подкрепата на цифровото изображение и по-късно приносът на макро и микроелементи е оценен, като се използва като опора на таблица за еквивалентност на домашните измервания 14. Тази получена информация се нарича запис А.
Таблица IIВ Описание на приема на калории и макроелементи според вида на изследванетоВ
Фигура. 3В Съответствие на приноса на протеини (A) и липиди (B), получени от проучванията на RPP, запис A и запис B. (A) ptn1: протеин от проучването RPP; ptn2: протеин от запис на проучване А; ptn 3: протеин от проучване в Регистър В. (B) lip1: липиди от проучване RPP; устна 2: липиди от Survey Record A; lip3: липиди от Проучване Б.В
RPP: регистрирайте се чрез претегляне. Запис А: запис, анализиран с помощта на таблицата на еквивалентност на домашните измервания. Запис Б: запис, анализиран с поддръжка на таблица за еквивалентност на измерванията в дома и цифрови изображения.
Когато хранителните препарати съдържат съставки, които не се виждат с просто око, като царевично нишесте, брашно, масло и олио, респондентите не могат да ги идентифицират, което пряко влияе върху подценяването на консумацията.
Някои автори са изследвали използването на 2D и 3D дигитални изображения при оценка на приема на храна и са установили, че използването на 3D изображения представлява много добра прецизност при оценката на приема на масла и сосове 20 .
Ограничение на това проучване беше определянето на приема на храна само по време на хранене (обяд). Освен това е важно да се прецени дали използването на цифровото изображение на консумираните порции подобрява оценката на приема на микроелементи. Също така е важно да се оцени намесата на други фактори като етапи на жизнения цикъл (деца, юноши, бременни жени и възрастни възрастни), хранителен статус, предварителни знания за храните и храненето и хранителната среда като объркващи фактори в резултатите от тази оценка.
Подобряването на оценката на приема на храна и следователно на макро-, микро- и нехранителни вещества дава възможност да се подобри търсенето на връзката между хранителните режими, наличието на рискови фактори и защитни фактори за различните видове заболявания 23. В допълнение, това дава възможност за напредък в изследването на хранителната среда, която може да обуславя моделите на прием на специфични компоненти от диетата 24 .
2. Urteaga C, Pinheiro A. Изследвания на храните: практически съображения за подобряване на надеждността на данните. Rev Chil Nutr 2003; 30 (235-42). [В Връзки]
3. Corby M, Sertan K, Bahadir G. Количествено определяне на приема на храна с помощта на анализ на изображението на храната. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2009; 1: 6869-72. [В Връзки]
4. Winzer E, Luger M, Schindler K. Използване на цифрова фотография в клинична обстановка: валиден, точен и приложим метод за оценка на приема на храна. Eur J Clin Nutr 2018; 72 (6): 879-87. [В Връзки]
5. Thompson F, Subar A, Loria C, Reedy J, Baranowski T. Необходимост от технологични иновации в диетичната оценка. J Am Diet Assoc 2010; 110 (1): 48-51. [В Връзки]
6. Corby M, Hongmei H, Coulon S, Allen R, Champagne C, Anton S. Нов метод за дистанционно измерване на приема на храна на свободно живеещи хора в реално време: Методът за дистанционно фотографиране на храна (RFPM). Br J Nutr 2009; 101 (3): 446-56. [В Връзки]
7. Williamson D, Allen R, Davis P, Alfonso A, Gerald B, Hunt A. Сравнение на цифрова фотография с претеглена и визуална оценка на размера на порциите. J Am Diet Assoc 2003; 103 (9): 1139-45. [В Връзки]
8. Wang D, Kogashiwa M, Kira S. Разработване на нов инструмент за оценка на диетичния прием на индивида. J Am Diet Assoc 2006; 106: 1588-93. [В Връзки]
9. Long J, Littlefield L, Estep G, Martin H, Rogers T, Boswell C, et al. Преглед на доказателства за технология и оценка на диетата. Worldviews Evid Based Nurs 2010; 7 (4): 191-204. [В Връзки]
10. McCabe-Sellers B. Развиване на изкуството и науката за оценка на диетата чрез технологии. J Am Diet Assoc 2010; 1 (52-4). [В Връзки]
11. Boushey C, Spoden M, Zhu F, Delp E, Kerr D. Нови мобилни методи за диетична оценка: преглед на диетични методи за подпомагане на изображението и базирани на изображения. Proc Nutr Soc 2017; 76 (3): 283-4. [В Връзки]
12. Gemming L, Rush E, Maddison R, Doherty A, Gant N, Utter J, et al. Носимите камери могат да намалят недостатъчното отчитане на диетата: двойно обозначена проверка на водата при 24-часово изтегляне с помощта на камера. Br J Nutr 2015; 28 (113): 284-91. [В Връзки]
13. Центрове за контрол и профилактика на заболяванията. Определяне на наднорменото тегло и затлъстяването при възрастни. 2018. Цитирано на 17 юли 2018 г. Достъпно от: https://www.cdc.gov/obesity/adult/defining.html [В линкове В]
14. Jury G, Urteaga C, Taibo M. Обмен на порции и химичен състав на храни от чилийската хранителна пирамида. Сантяго, Чили: Институт по хранене и хранителни технологии, Чилийски университет; 1999. [В линкове]
17. Stata Corp. Статистически софтуер на Stata: издание 13.0 College Station, Тексас: StataCorp LP. [В Връзки]
18. Garden L, Clark H, Whybrow S, Stubbs R. Дали невярно отчитане на приема на храна чрез претеглени записи на храна или 24-часови изземвания на храна? Eur J Clin Nutr 2018; 72 (7): 1026-34. [В Връзки]
19. Japur C, Dеz-Garcga R. Съдържанието на хранителна енергия влияе върху изчисляването на размера на порцията храна от учениците по хранене. J Hum Nutr Diet 2010; 23 (3): 272-6. [В Връзки]
20. Chung L, Chung J. Теле-диететика с изображения на храни като запис на хранителен прием при оценка на храненето. Telemed J E Heal 2010; 16 (6): 691-8. [В Връзки]
21. Burger K, Kern M, Coleman K. Характеристики на самостоятелно избрания размер на порцията при млади възрастни. J Am Diet Assoc 2007; 107 (4): 611-8. [В Връзки]
22. Gemming L, Utter J, Ni Mhurchu C. Диетична оценка с помощта на изображения: систематичен преглед на доказателствата. J Acad Nutr Diet 2015; 115 (1): 64-77. [В Връзки]
23. Ван Хорн Л. Оценка на хранителния прием: нови идеи и по-добри подходи. J Am Diet Assoc 2006; 106 (10): 1533. [В Връзки]
24. Cobb L, Appel L, Franco M, Jones-Smith J, Nur A, Anderson C. Връзката на местната хранителна среда със затлъстяването: систематичен преглед на методите, качеството на изследването и резултатите. Затлъстяване 2015; 23 (7): 1331-44. [В Връзки]
Получава: 08 юни 2018 г .; Одобрен: 10 август 2018 г.
В Това е статия, публикувана в отворен достъп под лиценз Creative Commons