Кардиометаболитен индекс като предиктор за сърдечно-съдови рискови фактори при юноши

Целете се

Да се ​​оцени способността на кардиометаболитния индекс (ICM) да предсказва промени в концентрациите на глюкоза на гладно, дислипидемия и хипертония при юноши.

обществено

Методи

Изследването беше описателно, корелационно и напречно. Оценени са 278 юноши на възраст между 12 и 15 години. Определят се концентрациите на гликемия, триглицериди, HDL-c и се изчислява индексът TG/HDL-c. Измерват се тегло, височина и обиколка на талията и се определя индексът на телесна маса, изтъняващо се и съотношение на талията към дължината (Rel. CC-T). Продуктът на Rel. CC-T и TG/HDL-C представлява кардиометаболитният индекс (ICM). Определя се кръвното налягане.

Резултати

Площта под ICM ROC кривата като предиктор за дислипидемия, хипертония (HT) и нарушена глюкоза на гладно (GAA) е 0.777 (95% CI = 0.712-0.842), 0.710 (95% CI = 0.559-0.853) и 0.564 (95 % CI = 0,447-0,682), съответно.

Завършеност

В изследваната проба ICM показа способността да се предсказва дислипидемия и НТ, но не и за GAA.

Ключови думи:
Тийнейджър; дислипидемии; хипертония (източник: DeCS, BIREME)

Обективен

Да се ​​оцени способността на кардиометаболитния индекс (CMI) да предсказва промени в концентрациите на глюкоза на гладно, дислипидемия и хипертония при юноши.

Материали и методи

Описателно, корелационно и напречно сечение. Оценени са 278 юноши на възраст между 12 и 15 години. Определят се серумна глюкоза, триглицериди и HDL-C и се изчислява съотношението TG/HD-C. Измерват се тегло, височина и обиколка на талията и се определят индекс на телесна маса, индекс на конусност и съотношение между талията и височината (WHtR). Продуктът на WHtR и TG/HDL-C е кардиометаболитният индекс (CMI). Определя се кръвното налягане.

Резултати

Площта под ROC кривата на CMI като предиктор за дислипидемия, хипертония (AHT) и нарушена глюкоза на гладно (IFG) е 0.777 (95% CI = 0.712 до 0.842), 0.710 (95% CI = 0.559 до 0.853) и 0.564 (95% CI = 0,447 до 0,682), съответно.

Заключение

В изследваната проба CMI показа способност да предсказва дислипидемия и хипертония, но не и IFG.

Ключови думи:
Юношеска; дислипидемия; хипертония (източник: MeSH, NLM)

Високото кръвно налягане, промените в серумната концентрация на глюкоза и липиди са сред рисковите фактори за сърдечно-съдови заболявания (CVRF), както и консумацията на алкохол, тютюнопушенето, заседналият начин на живот и затлъстяването 1 1. Световна организация на здравеопазването. Прогресивният метод на СЗО/PAHO: Наблюдение на рисковите фактори за неинфекциозни заболявания. Женева: СЗО; 2001 г. . От своя страна групирането на CVRF в момента е известно като метаболитен синдром (MS), който е свързан с инсулинова резистентност (IR) 2 2. Reaven GM. Роля на инсулиновата резистентност при човешки заболявания. Диабет. 1988; 37: 1595-607.

При възрастни са предложени други маркери като добри предиктори за сърдечно-съдови заболявания и диабет, като продукт за натрупване на липиди (PAL), който отчита серумните концентрации на триглицериди, обиколката на талията (WC) и корекция на фактора както за мъже, така и за жени 9 9. Kahn HS. "Продуктът от натрупване на липиди" се представя по-добре от индекса на телесна маса за разпознаване на сърдечно-съдови рискове: сравнение, основано на популация. BMC Cardiovasc Disord. 2005; 5:26., 10 10. Kahn HS. Продуктът за натрупване на липиди е по-добър от ИТМ за идентифициране на диабет: сравнение, основано на популация. Грижа за диабета. 2006; 29: 151-3. .

От друга страна, антропометричните показатели CC и връзката CC-Height (Rel. CC-T) също са използвани за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания при деца, юноши и възрастни. Въпреки това, систематичен преглед, извършен през 2010 г., разкрива, че Rel. CC-T представлява по-добър предиктор за сърдечно-съдови заболявания от CC и индекса на телесна маса (BMI) 11 11. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. Систематичен преглед на талията -отношение височина като скринингов инструмент за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания и диабет: 0, 5 може да бъде подходяща глобална гранична стойност. Nutr Res Rev. 2010; 23: 247-269. .

Наскоро Wakabayashi и Daimon (2015) предлагат използването на индекс, наречен кардиометаболитен (ICM), който отчита затлъстяването и липидите в кръвта за тяхното определяне и позволява да се предскаже захарен диабет при възрастни с диагностична чувствителност и специфичност между 60 и 79% 12 12. Wakabayashi I, Daimon T. "Кардиометаболитният индекс" като нов маркер, определен от затлъстяване и липиди в кръвта за дискриминация на захарен диабет. Clin Chim Acta.438 (2015): 274-8. .

Полезността на ICM като инструмент за прогнозиране на CVRF, като промени в серумните концентрации на глюкоза и липиди, както и хипертония, не е оценявана при юноши. Следователно, настоящото проучване има за цел да оцени в извадка от юноши капацитета, който ICM може да представи, за да предскаже промени в серумните концентрации на гладно, дислипидемия и хипертония.

Изследването е проведено в съответствие с етичните принципи за медицински изследвания върху хора 13 13. Декларация от Хелзинки на Световната медицинска асоциация. Етични принципи за медицински изследвания върху живи същества. Световна медицинска асамблея; Форталеза, Бразилия; 2013. Изследването беше описателно, корелационно, полево и напречно. Популацията е съставена от 500 привидно здрави юноши от двата пола на възраст между 11 и 18 години, които са посещавали образователно звено на община Нагуанагуа, щата Кара-бобо, Венецуела, между 2009 и 2010 г. Пробата се състои от всички юноши и от двата пола полове на възраст между 12 и 15 години (n = 278). Юношите от извадката са попитани за интереса си към участие в изследването, а тези, които са приели, са поискани от писменото съгласие на техните родители и представители.

Вземане и обработка на проби

Рисковите фактори (RF), оценени в настоящото разследване, са GAA, дислипидемия и повишено кръвно налягане (BP).

Статистическото разпределение на непрекъснатите променливи беше оценено с помощта на теста на Колмогоров-Смирнов. Резултатите от непрекъснатите променливи бяха изразени чрез дисперсия и обхват, докато дискретните бяха изразени в относителни честоти. Сравненията на резултатите от променливите бяха направени с помощта на статистически тестове на Mann-Whitney U, Kruskal Whallis и Z. Освен това, предсказуемият капацитет на променливите беше проверен с помощта на площта под ROC кривата. Използваното ниво на значимост е равно на 0,05 (0 = 0,05), а за статистическия анализ е използвана статистическата програма SPSS 17,0.

Оценени са 278 юноши на възраст 14,2 ± 1,6 години, чиито общи характеристики са показани в Таблица 1. Сред различните изследвани променливи се откроява, че възрастта, теглото, височината и BC са били значително по-високи при мъжкия пол. Освен това юношите от мъжки пол имат значително по-ниски серумни концентрации на HDL-C и следователно те също показват по-висока честота на дислипидемия от женския пол.

Серумните нива на биохимичните променливи и честотата на RF, изследвани в пробата, са представени в Таблица 2, в която те са представени според квартилите, съответстващи на ICM стойностите. Забелязва се, че когато стойностите на ICM са разположени под първия квартил (Q1), серумните концентрации на глюкоза са по-ниски, отколкото когато се намира в горните квартили. От своя страна, серумните нива на TG и съотношението TG/HDL-C се увеличават, тъй като ICM също се увеличава. Що се отнася до серумните нива на HDL-C, те намаляват, тъй като ICM се намира в горните квартили, ставайки значително по-ниски, когато се намира над горния квартил (Q3).

По отношение на честотата на изследваната радиочестота, Таблица 3 показва, че тя е по-висока, когато ICM се намира в най-високите квартили. По-конкретно, в случай на GAA и хипертония, честотите им са по-високи, когато ICM е над втория квартил (Q2), докато дислипидемията се увеличава във всеки от квартилите на ICM, като е по-висока, когато последната надвишава Q3.

Освен това честотата на поне един от оценяваните RF е по-висока, когато ICM надвишава стойността, съответстваща на Q3.

ABC ROC на индикаторите ICM, CC, Rel. CC-T, IC и BMI като предиктори на RF, изследвани в настоящото разследване, е показан в Таблица 4. Наблюдава се, че нито един от показателите не показва значим ABC за прогнозата на GAA, докато ICM е единственият със способността да прогнозира хипертония, тъй като показва значителна AUC (p

Освен това, по-високите серумни концентрации на глюкоза в горните квартили на ICM могат да бъдат обяснени поради връзката между дислипидемия и инсулинова резистентност, тъй като излишната мастна тъкан (особено висцералната мастна тъкан) може да допринесе за инсулиновата резистентност чрез производството на IL-6 и TNF-Q, които пречат на инсулиновата сигнализация директно или чрез активиране на липолизата, увеличавайки серумните нива на свободни мастни киселини, които играят основна роля в установяването на инсулинова резистентност и намаляването на транслокацията на GLUT-4, насърчаваща хипергликемия 27 27. Frayn KN. Мастна тъкан и синдром на инсулинова резистентност. Proc Nutr Soc.2001; 60: 375-80.

28. Акоста Гарсия Д. Валидност на метаболитния синдром. Acta Bioquim Clin Latinoam. 2011; 45 (3): 423-30. - 29 29. Coniglio RI, Nellem J, Sibechi N, Colombo O. Метаболитен синдром: честота на неговите компоненти и глобален риск от коронарна болест на сърцето. Acta Bioquim Clin Latinoam. 2011; 45 (3): 413-21. .

На образователната общност на институцията, която позволи развитието на етапа на събиране на информация от тази работа в нейните съоръжения. На оценените юноши и техните родители или настойници за това, че са позволили тяхното участие в това изследване.