инструмент

В
В 		В

Моят SciELO

Персонализирани услуги

Списание

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в XML
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • SciELO Analytics
  • Автоматичен превод
  • Изпратете статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Цитирано от Google
  • Подобно в SciELO
  • Подобно в Google

Дял

Болнично хранене

версия В он-лайн В ISSN 1699-5198 версия В отпечатана В ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp.В т.27В бр.5 В МадридВ септември/окт.В 2012

http://dx.doi.org/10.3305/nh.2012.27.5.5467В

Валидиране на хранителен скринингов инструмент за педиатрични хоспитализирани пациенти

Валидиране на хранителен скринингов инструмент за хоспитализирани педиатрични пациенти

RA Lama More 1, A. MorÃЎis LGípez 1, M. Herrero Gvalvarez 2, S. Caraballo Chicano 1, R. Galera MartÃnez 3, E. LÃpez Ruzafa 3, G. RodrÃguez MartÃnez 4, A. de la Mano HernÃndez 5, M до C. Rivero de la Rosa 6 и група GETNI *

1 Единица за хранене на бебета и метаболитни заболявания. Университетска болница Ла Пас. Мадрид
2 Секция по гастроентерология и хранене. Педиатрична служба. Болница Рей Хуан Карлос. Мустолес. Мадрид
3 Единица по гастроентерология и хранене на бебета. Педиатрична служба. Болничен комплекс TorrecГrdenas. Алмерия
4 Катедра по педиатрия, рентгенология и физикална медицина. Университетът на Сарагоса. Болница ClÃnico Universitario Lozano Blesa. Сарагоса
5 Педиатрична служба. Болница Хенарес. Кослада. Мадрид
6 Секция по гастроентерология и хранене. Педиатрична служба. Университетска болница Virgen Macarena. Севиля

* Списъкът с членовете на групата GETNI е представен в приложението.

Ключови думи: Хранителна оценка. Недохранване. Диагноза. Болница. Педиатрия.

Ключови думи: Оценка на храненето. Недохранване. Диагноза. Болница. Педиатрия.

Съкращения

ДЕЙСТВИЕ: Обща телесна вода.
AEC: Извънклетъчна вода.
DE: Стандартно отклонение.
ИТМ: Индекс на телесна маса.
MCC: Маса на телесните клетки.
MCGa: Мастна телесна маса чрез антропометрия.
MCGb: Биоимпедансна мастна телесна маса.
MCM: Чиста телесна маса.
MCMa: Чиста телесна маса чрез антропометрия.
MCMb: Чиста телесна маса чрез биоимпеданс.
ПЕЧАТ: Инструмент за скрининг за оценка на недохранването в педиатрията.
STRONGkids: Инструмент за скрининг за риск върху хранителния статус и растеж.
RV +: Положително съотношение на вероятност.
RV-: Отрицателно съотношение на вероятност.
PICU: Педиатрично отделение за интензивно лечение.
UK90: Референтни криви на тегло и височина за населението на възраст 0-20 години в Обединеното кралство, издание от 1990 г.
URP: Отделение за реанимация след хирургия. NPV: Отрицателна прогнозна стойност.
PPV: Положителна прогнозна стойност.

Въведение

Понастоящем няма консенсус относно най-подходящия инструмент за хранителен скрининг, който да се прилага при педиатричната популация, главно поради трудностите при валидирането и сравняването му.

Целта на това проучване е да утвърди хранителния скрининг инструмент STAMP, проектиран от McCarthy et al, за използване в Обединеното кралство в испанската педиатрична популация.

- Перцентил тегло/височина

- Перцентил тегло/височина 3-25: 1 точка.

- Перцентил тегло/височина> 25: 0 точки.

И с този критерий беше получена нова оценка на въпросника, която беше сравнена с получената, поддържаща оригиналния критерий.

Статистически анализ

Описанието на количествените данни се извършва с помощта на обичайната статистика (честота, средна стойност, медиана, стандартно отклонение (SD), минимум и максимум). Качествените данни са изразени като абсолютни честоти и проценти. Възрастните зависими променливи са изразени като z-резултат. За проверка на инструмента за скрининг (STAMP срещу референтен стандарт) и са изчислени чувствителността, специфичността, положителната прогнозна стойност (PPV) и отрицателната прогнозна стойност (NPV). За да се изключи влиянието на разпространението на недохранването върху резултатите, бяха изчислени положителното съотношение на вероятност [RV + = чувствителност/(1-специфичност)] и отрицателно съотношение на вероятност [RV- = (1-чувствителност)/специфичност] 14. За изследване на статистическа асоциация се използва тестът Chi 2 или точният тест на Фишер. При оценката на споразумението между наблюдателите се използва индексът на Капа.

Характеристики на пробата

Оценка с използване на STAMP

При повторение на въпросника, като се използват референтни данни от испанското население и се приложи перцентил тегло за височина като критерий за категоризация, резултатите бяха сходни: открити са 50 пациенти с нисък хранителен риск (20% от пробата), 87 пациенти с междинно ниво хранителен риск (34,8%) и 113 пациенти с висок хранителен риск (45,2%).

Оценка с помощта на бенчмарка

Група А включва 64 деца (25,6% от пробата), които са били субсидиарни, за да бъдат оценени в единица за клинично хранене. От тях 40 пациенти (16% от пробата) са били недохранени сами по себе си (група А1) и 24 се считат за високорискови, без да бъдат недохранвани (група А2). Група В обхващаше 186 пациенти. Пациентите от група А са имали значително по-дълъг болничен престой от тези от група В (10,14 ± 15 дни срещу. 5 ± 5 дни, стр

В проучването за вътрешно валидиране оценките, проведени от двамата специалисти по хранене, показват съгласие от 94% с капа индекс от 0,85, оценено като много добро 15. Следователно този тип оценка се счита за модел с адекватна точност.

Полезност на STAMP за откриване на пациенти, които трябва да бъдат оценени от специалиста

STAMP идентифицира 48 от 64 деца в група А в категорията с висок риск (Таблица IV), показвайки чувствителност от 75% и специфичност от 60,8%. Положителното съотношение на вероятност (RV +) е 1,91. Това означава, че получаването на високорисков резултат на STAMP е било почти 2 пъти по-вероятно, ако пациентът е бил наистина изложен на риск, отколкото ако не е бил. Коефициентът на отрицателна вероятност (RV-) е 0,41.

Полезност на STAMP за откриване на недохранени пациенти

Когато се разглеждат само 40-те пациенти, които референтният стандарт определя като недохранени (група А1), STAMP показва чувствителност от 90% и специфичност от 59,5% (таблица V) при идентифициране на 36 от пациентите във високорисковата категория. 40 деца . В този случай RV + е 2,22, а RV- 0,17. Това показва, че получаването на високорисков резултат на STAMP е 2,22 пъти по-вероятно, ако пациентът е недохранван, отколкото ако не е.

В идеалния случай инструмент за хранителен скрининг трябва да може да идентифицира пациентите, които биха се възползвали от интервенцията, или защото те вече имат недохранване по време на приема, или защото рискуват да го развият или да представят усложнения, които могат да бъдат предотвратени чрез правилно хранителна подкрепа. STAMP е прост скрининг инструмент, предназначен да улесни откриването на пациенти с хранителен риск и да подобри грижите. В нашето проучване инструментът STAMP е валидиран като се използва като стандарт клинична оценка на хранителния статус, при която специалистът разглежда клиничните данни по интегриран начин, заедно с обективни антропометрични и биоимпедансни данни. Биохимичните параметри не са избрани по стандарт по логистични причини: тестовете за прием не се извършват на всички пациенти и, ако се извършват, не включват рутинно биохимични показатели за хранителен статус; От друга страна е известно, че биохимичните показатели на телесния състав не отразяват добре хранителния статус в случай на заболяване, тъй като в тези ситуации те са по-добри маркери за възпаление или инфекция, отколкото за недохранване 4 .

Важно е да се отбележи, че въпросникът е приложен по оригиналния модел, който използва в стъпка 3 (разлика между процентила на теглото и процентила на височината) бързите справочни таблици на UK90 процентила от населението на Обединеното кралство 8.9. Целта на стъпка 3 не е да посочи дали процентилът на тегло или височина е нормален (за това трябва да се използват най-подходящите таблици за изследваната популация); Неговата цел е да провери, със справка за здравата популация, дали има несъответствие между теглото и ръста на пациента. В нашето проучване стъпка 3 се повтаря, като се използват данни от испански деца и персентил тегло за височина като критерий за категоризация, като се получават много сходни резултати.

Благодаря

Препратки

1. Joosten KF, Zwart H, Hop WC, Hulst JM. Национални дни за скрининг на недохранване при хоспитализирани деца в Холандия. Arch Dis Child 2010; 95 (2): 141-145. [Връзки]

2. Joosten KF, Hulst JM. Недохранване при пациенти в детска болница: актуални проблеми. Хранене 2011; 27 (2): 133-137. [Връзки]

3. Sermet-Gaudelus I, Poisson-Salomon AS, Colomb V, Brusset MC, Mosser F, Berrier F et al. Прост педиатричен резултат за хранителен риск за идентифициране на деца в риск от недохранване. Am J Clin Nutr 2000; 72 (1): 64-70. [Връзки]

4. DJ Secker, Jeejeebhoy KN. Субективна глобална хранителна оценка за деца. Am J Clin Nutr 2007; 85 (4): 1083-1089. [Връзки]

5. Detsky AS, McLaughlin JR, Baker JP, Johnston N, Whittaker S, Mendelson RA et al. Какво е субективна глобална оценка на хранителния статус? JPEN J Парентера Ентерална Nutr 1987; 11 (1): 8-13. [Връзки]

6. Hulst JM, Zwart H, Hop WC, Joosten KF. Холандско национално проучване за тестване на инструмента за скрининг на хранителен риск STRONGkids при хоспитализирани деца. Clin Nutr 2010; 29 (1): 106-111. [Връзки]

7. McCarthy H, McNulty H, Dixon M, Eaton-Evans MJ. Скрининг за хранителен риск при деца: валидиране на нов инструмент. J Hum Nutr Diet 2008; 21 (4): 395-396. [Връзки]

9. Freeman JV, Cole TJ, Chinn S, Jones PR, White EM, Preece MA. Референтни криви на напречно сечение и тегло за Великобритания, 1990 г. Arch Dis Child деветнадесет и деветдесет и пет; 73 (1): 17-24. [Връзки]

10. HernÃndez M, Castellet J, Narvaiza JL, RincÃn JM, Ruiz I, SÃnchez E et al. Криви на растежа и таблици. Изследователски институт за растеж и развитие. 3-то изд. Мадрид: Ергон; 2002. [Връзки]

11. Lee RD, Nieman DC. Антропометрия. В: Lee RD, Nieman DC, редактори. Хранителна оценка. 5-то изд. Ню Йорк: McGrawHill; 2009, стр. 160-213. [Връзки]

12. Fomon SJ, Haschke F, Ziegler EE, Nelson SE. Телесен състав на референтните деца от раждането до 10-годишна възраст. Am J Clin Nutr 1982; 35 (5 допълнение): 1169-1175. [Връзки]

13. Haschke F. Състав на тялото на подрастващите мъже. Част I. Обща телесна вода при нормални юноши от мъжки пол. Част II. Състав на тялото на мъжкия референтен юноша. Acta Paediatr Scand Suppl 1983; 307: 1-23. [Връзки]

15. Алтман ГД. Практическа статистика за медицински изследвания. Ню Йорк: Чапман и Хол; 1991. [Връзки]

16. Pawellek I, Dokoupil K, Koletzko B. Разпространение на недохранване при педиатрични болнични пациенти. Clin Nutr 2008; 27 (1): 72-76. [Връзки]

17. Joosten KF, Hulst JM. Разпространение на недохранване при пациенти в детска болница. Curr Opin Pediatr 2008; 20 (5): 590-596. [Връзки]

18. Ulibarri JI, Burgos R, Lobo G, Martinez MA, Planas M, Perez de la Cruz A et al. Препоръки за оценка на риска от недохранване при хоспитализирани пациенти. Nutr Hosp 2009; 24 (4): 467-472. [Връзки]

19. Cuerda C, Camblor M, Breton I, Velasco C, Paron L, Hervas E, et al. Стомашна хирургия като хранителен рисков фактор. Nutr Hosp 2007; 22 (3): 330-336. [Връзки]

20. Hendricks KM, Duggan C, Gallagher L, Carlin AC, Richardson DS, Collier SB et al. Недохранване при хоспитализирани педиатрични пациенти. Текущо разпространение. Arch Pediatr Adolesc Med деветнадесет и деветдесет и пет; 149 (10): 1118-1122. [Връзки]

21. Dogan Y, Erkan T, Yalvac S, Altay S, Cokugras FC, Aydin A et al. Хранителен статус на пациенти, хоспитализирани в детска клиника. Turk J Gastroenterol 2005; 16 (4): 212-216. [Връзки]

22. Siri W. Състав на тялото от течни пространства и плътност: анализ на методите. В: Brozek J, Henschel A, редактори. Техники за измерване на състава на тялото Вашингтон, окръг Колумбия: Национална академия на науките; 1961, стр. 223-244. [Връзки]

23. Брук К.Г. Определяне на телесния състав на децата от измервания на кожни гънки. Arch Dis Child 1971; 46 (246): 182-184. [Връзки]

24. Durnin JV, Rahaman MM. Оценката на количеството мазнини в човешкото тяло от измервания на дебелината на кожната гънка. Br J Nutr 1967; 21 (3): 681-689. [Връзки]

Адрес за кореспонденция:
Р. А. Лама Море
Отделение за хранене на бебета и метаболитни заболявания
Детска университетска болница La Paz
Пасео де ла Кастелана, 261
28046 Мадрид. Испания
Имейл: [email protected]

Получено: I-11-2012
Приет: 6-IV-2012

В Цялото съдържание на това списание, с изключение на случаите, когато е идентифицирано, е под лиценз Creative Commons