Това проучване, проведено в Съединените щати, показва, че в окръзите с по-висок дял на лекарите от първичната помощ (PCP), разпространението на затлъстяването е по-ниско, отколкото в окръзите с по-нисък дял. Въпреки че е трудно да се установи причинно-следствена връзка, тези резултати са в съответствие с предишни доказателства и предполагат благоприятен ефект на PA върху затлъстяването.

Затлъстяването е един от най-разпространените здравословни проблеми и една от водещите причини за предотвратима смърт в света. Вижда се, че съветите на здравните специалисти, достъпността до здравната система и базираните на компютър модели могат положително да повлияят на намаляването на теглото при затлъстелите хора. От друга страна, има признати проучвания, които демонстрират благоприятното въздействие, което системите със силен ПА имат по отношение на здравето. Shi et al. 1 и Starfield et al. 2 отбелязва, че в Съединените щати щатите с по-голямо присъствие на ПА имат по-ниски нива на смъртност и теглото на децата при раждане е по-високо. Gravelle te al. 3 установено в Обединеното кралство, че 10% увеличение на броя на наличните MAPs означава 4% намаляване на индекса на телесна маса (ИТМ) на населението.

Това описателно проучване 4 е проведено в Съединените щати с цел да се оцени връзката между пропорцията или предлагането на MAP на ниво окръг и наличието на затлъстяване. Използвани са данни от 2012 г. от Системата за наблюдение на поведенчески рисков фактор (BRFSS), проведена от Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC). Това е ежегодно телефонно проучване чрез компютър, което се извършва върху извадка от неинституционализирани възрастни над 18-годишна възраст. Записани са 392 535 пациенти от 2 507 окръга на САЩ (около 80% от всички американски окръзи). Съотношенията на MAP са изчислени за общото население във всички тях и са разделени на квинтили. Всички специалисти, които полагат грижи за пациенти по специалностите семейна медицина, обща медицина или обща вътрешна медицина, се считат за MAP.

Данните са коригирани, като се вземат предвид индивидуалните характеристики на пациентите (пол, възраст, раса, етническа принадлежност, образование, доходи, медицинско покритие, пушене, семейно положение и родителски статус) и променливите на нивото на всеки окръг (селски район, процент на чернокожите жители и бедността). ИТМ се изчислява чрез теглото и височината, съобщени от пациента в проучването.

Резултатите показват статистически значима връзка между дела на MAP и разпространението на затлъстяването. В квинтила с най-висок дял на MAP (между 339 и 1232 души с MAP) процентът на затлъстяване е 25,8%. 2 126 души на MAP) ще бъде 30,8%. "> От друга страна, в най-ниския квинтил (> 2 126 души на MAP) това е 30,8%. Това представлява 20% намаление на риска от затлъстяване в относително изражение. Асоциацията между достъпа до MAP и затлъстяването намалява, но продължава след корекция за споменатите променливи.На тази фигура можете да видите съотношението на шансовете (ИЛИ) за всеки квинтил, след извършване на коригирания анализ за всички променливи:

затлъстяването

Gaglioti и сътр. Достъпът до първична помощ в окръзите на САЩ е свързан с по-ниски нива на затлъстяване. J Am Board Fam Med.2016 март-април; 29 (2): 182-90

Проучването също така установи, че квинтилът с най-нисък дял на MAP има най-ниското образователно ниво, най-голямото разпространение на бедността и най-ниския среден доход. За разлика от това квинтилът с най-висок дял на MAP е имал най-висок процент от населението със здравно осигуряване. От друга страна, беше потвърдено влиянието на социалните фактори върху разпространението на затлъстяването. Например коригираното ИЛИ в чернокожото население е 1,61 в сравнение с бялото население, а при хората с университетско образование е 0,67 в сравнение с хората със средно образование.

Това проучване не позволява установяване на причинно-следствена връзка, въпреки че съществуването на линейна връзка и съвпадението на резултатите с предишни проучвания би било в полза. Според авторите видът на интервенциите и подходът, специфичен за MAP, и въздействието, което присъствието на MAP може да окаже върху общността, биха могли да обяснят тези резултати. Друго ограничение е, че ИТМ се определя чрез данни, съобщени от пациента, които може да са неточни. Авторите също така посочват, че може да има и други фактори, които те не са взели предвид в своя анализ, които са определящи фактори за разпространението на затлъстяването.

Затлъстяването е сложно и многофакторно заболяване. Това проучване предполага, че по-голямата наличност и достъп до MAP има положителен ефект върху намаляването на разпространението му и следователно би било елемент, който да се вземе предвид в бъдещите научни и здравни политики, насочени към намаляване на затлъстяването.