Време е организациите да предприемат доказан подход към големите данни, за да гарантират, че истинската стойност на бизнеса се увеличава.

бизнес

От Естер Риверол

Има няколко въпроса и съображения, които трябва да зададем, преди да започнем проект за големи данни; Например, кой е отговорен за стартирането и ръководството на тези инициативи? Това ли е финансовият директор, CMO, CIO или някой друг? Кой или какво може да определи успеха или провала на проекта за големи данни? Как трябва да бъде? Екипът на проекта за големи данни ? Трябва ли да е смесена група хора с различни способности или просто група учени по данни? Кой е учен по данни? И за да имате успех в тази инициатива, независимо от отговора на всички тези въпроси, трябва да се съсредоточите върху достоверността, визуализацията и стойността на данните.

Светът на технологиите непрекъснато е развивал някои етапи, които сме наблюдавали, като например:

  • Еволюцията от мейнфреймовете към клиентския сървър.
  • Преминаване от писмени команди към използване на команди с икони.
  • Въвеждането на ERP, електронна търговия и CRM.
  • Днес тенденцията към облак, мобилни приложения и възходът на системите за социални медии.

Всички тези еволюции са имали периоди на културно приспособяване в отделни лица и организации, за да се възползват от предимствата на тези нови технологии. По този начин се очаква същото да се случи и с големите данни.

Ако попитаме някого за основните предизвикателства на проект за големи данни, със сигурност ще чуем темата за 3-те V (обем, скорост и разнообразие), които са станали практически синоним на Big Data и изглежда, че повечето от тези, които започват това Проектът фокусира стратегията само върху тях и може би някои организации добавят четвърто V, което е стойността.

В дългосрочен план стратегическата стойност на големите данни не се получава от тези 3 Vs, тъй като има други 3 Vs, които ще направят разликата между успеха и неуспеха, и те имат повече общо с подробен анализ на това, което искаме да получаване на данни и тяхната наличност, по-скоро бизнес, отколкото технически подход.

Подобно на начина, по който електронната търговия завинаги промени основите на бизнеса, информационните лидери трябва да стимулират промяната, като придават приоритет на големите данни по съвсем нов начин. Обемът, разнообразието и скоростта са основателни проблеми, но те се отнасят предимно до нуждите на архитектите и разработчиците. Големите данни обаче обещават нещо повече от ИТ ефективност и икономия на разходи, които също са критично важни. Така че за пълния успех на проекта данните трябва да ни предоставят точни познания за текущата ситуация на компанията, за да получим по-голямо конкурентно предимство чрез вземане на по-точни решения.

Какъв би бил резултатът от разглеждането на тези други 3 V в нашия проект за големи данни?

Големите данни няма да предизвикат бизнес интерес или да постигнат приоритизиране или истински тласък, ако следващите 3 V не са адекватно отчетени или интегрирани в която и да е стратегия за големи данни (независимо от случая на бизнес употреба).

Достоверност. Ако вашата организация е като повечето, вие вече сте направили голяма инвестиция в гарантиране на достоверността на вашите данни, в една версия на истината и там, където има реална и се състои от интеграция на данни. Въвеждането на Big Data не бива да изхвърля тази достоверност от тази уникална интеграция на данни. Прозренията, получени от всеки анализ на големи данни, трябва да бъдат надеждни и да се използват в контекста на всяко бизнес решение или дейност, които са предназначени да предоставят. Резултатът трябва да бъде разумно вземане на решения с данни, които отразяват реалното състояние на компанията, а не просто набор от данни, извлечени и концентрирани в едно хранилище на данни.

Дисплей.Достъпът до големите данни е едно, а разпространението за потребление в цялото предприятие е друго. Разнообразието излиза на сцената; по-специално, когато се обмисля начинът за достъп до данните и използването от тези, които се нуждаят от тях. Уверете се, че не само предлагате големи данни на тези, които се нуждаят, но и че могат да ги използват с пълния си потенциал с изключително гъвкави, конфигурируеми и опростени функции за визуализация, така че всеки в организацията, който се нуждае от тази информация, да има достъп до нея в прост начин.

Стойност. Практичността на всяка технологична инвестиция се постига, когато въздействието на инвестицията върху бизнеса е ясно изразено и демонстрирано. Фокусирайте се върху крайната бизнес стойност, която ще даде инициативата за големи данни. Създайте ангажиращ бизнес казус, който демонстрира как инвестициите в Big Data могат да увеличат приходите, да подобрят ефективността и да намалят разходите (както за бизнес, така и за ИТ операции), да намалят риска, да подобрят удовлетвореността и лоялността на клиентите или да разграничат стратегически вашия бизнес от конкуренцията. Предсказвайте ситуации, за да приведете бъдещите стратегии в съответствие. Ето как Big Data ще премине от пилотен проект до широко разпространение във всички организации и чрез определяне на стойността на данните, които ще превърнем в ценна информация за компанията и по този начин ще можем да определим кои са хората, които ще направят до екипа, инициативата за компанията.

Днес събираме и консумираме повече данни по повече начини от всякога - облачни услуги, социални медии и мобилни устройства. А с Интернет на нещата дори събираме и консумираме данни от много устройства със сензори, които не са съществували преди и ни дават нова реалност на нещата. Предизвикателството е да се подобри използването на информация, а опитът, натрупан през годините, както и интегрирането на всякакъв вид информация и загрижеността за получаване на достоверни данни и включване на нови източници на неструктурирани записи, се превръща в приоритет в управлението ниво за повечето организации и тези проекти са наречени Големи данни.

Повечето компании днес са в предварителната фаза на почистване и получаване на качество на своите данни; да интегрират различните платформи и системи, за да имат едно хранилище на информация и да генерират правила за управление на тази информация и след това да продължат с обработката на това голямо количество данни и да генерират анализи и прогнози, които дават стойност на решенията и насоките на компанията . Следователно, за да постигнат успех с инициативата си за големи данни, компаниите трябва само да се отърват от конвенционалната мъдрост и да гледат на това през различна перспектива.

Днес е моментът организациите да възприемат доказан подход към Големите данни, за да гарантират, че те увеличават истинската стойност на бизнеса и да се позиционират в центъра на следващата стратегическа трансформация на организацията си.

Esther riveroll е държавен мениджър на Informatica Corporation México.

Изказаните мнения са отговорност единствено на техните автори и са напълно независими от позицията и редакционната линия на Forbes Mexico.