Източник на изображението, Thinkstock

google

Много потребители живеят под мотото „ако не е в Instagram, не сте го изяли“.

Какво се ражда от кръстоска между кулинарна порнография и напредъка на изкуствен интелект? Амбициозно приложение за преброяване на колко калории има в снимките на храна, която със сигурност се рои на мобилния ви телефон и залива социални мрежи като Instagram.

Google е компанията, която стои зад този амбициозен инструмент, който, макар и все още в процес на разработка, вече кара много потенциални потребители да отделят слюнка.

Приложението вече има име, Im2calories, но все още не е на разположение.

Google разкри съществуването си като проект миналата седмица в Бостън по време на срещата на върха на технологиите Преработете срещата на върха за дълбоко обучение.

Как работи?

Приложението работи с изкуствен интелект.

Край на Може би и вие се интересувате

Източник на изображението, Thinkstock

Ммммммм. Не знам дали искам да знам колко калории има това.

Използвайки сложни алгоритми, които позволяват разпознаване на изображения, Im2calories идентифицира съставки които се появяват на снимката и калибрират размер и оформете това, което е на чинията.

Според изследователя на Google, който представи проекта в Бостън, инструментът е нещо, "което хората наистина искат и което би било много полезно".

Кевин П. Мърфи работи за технологичния гигант в Маунтин Вю, Калифорния, и беше един от 50-те лектори на срещата на върха.

Неговата специалност е сегментация на семантично изображение.

Според Мърфи едно от полезните приложения за това приложение е да се улесни процесът на водене на дневник за това, което ядем, без да се налага да се записват подробности.

Алгоритми, които се учат сами

Изкуственият интелект е от ключово значение за работата на търсачката на Google и за продукти като неотдавна въведеното приложение за снимки на Google Photos.

Всъщност през 2014 г. Google плати 400 милиона щатски долара от компанията Дълбоко съзнание, експерт в областта на дълбоко обучение, специфична област в рамките на изкуствения интелект.

Източник на изображението, Thinkstock

И този десерт, дали ще бъде сладолед, кисело мляко или мус?

Подобно на други технологии, които Google разработва в тази област, Im2Calories е проектиран по такъв начин, че колкото повече се използва, толкова по-добре работи: сложни алгоритми те се учат сами.

Мърфи призна, че приложението все още не е готово.

„Добре, може би уцелихме калориите с 20% грешка.“.

„Нека намерим средната стойност за седмица, за месец и за година“.

"Така че потенциално бихме могли да обединим информация от много хора и да започнем да правим статистически данни на ниво популация. Имам приятели, които работят в областта на епидемиологията и общественото здравеопазване, които наистина искат този вид данни", каза Мърфи.

В текущата версия на проекта, според Мърфи, ако приложението не е в състояние да определи подробно какъв тип храна е в чинията, може да се отвори списък с най-вероятните алтернативи.

Така че потребителите могат да коригират системата ако объркате например пържени яйца с натрошени яйца.

„Дори и да работи само в 30% от случаите, достатъчно е хората да започнат да ги използват, да започнат да събират данни и да се подобряват с времето“, каза Мърфи по време на презентацията си.

Как Google ще измерва калориите в това, което е в тамале или емпанада? Ще трябва да изчакаме, за да разберем наистина колко умно може да бъде приложението, но засега Google не даде подробности кога ще бъде достъпно за обществеността.

И след хранене?

Същата технология за дълбоко обучение може да се приложи и към други услуги, като например „анализ на улицата“, според изследователя на Google.

Но дългосрочните амбиции на тази развиваща се технология далеч надхвърлят таблицата.

"Ако можем да направим това с храна, това ще бъде най-доброто приложение", каза Мърфи по време на презентацията.

„Представете си, че го направихме анализ на улицата. Не само казвайки, че има автомобили, но неща като анализ на трафика, прогнозиране къде има по-голяма вероятност да има място за паркиране и т.н. ", прогнозира той.

„И тъй като всичко това се научава от данни, технологията е същата, просто трябва да промените данните“, каза той.