Контрол на храните, било по отношение на здравето или естетиката, това е изключително търсена дейност в голяма част от света, където специализирани места или дори независими специалисти предлагат своите услуги, за да атакуват този нарастващ пазар. С пристигането на технологиите това стана малко по-лесно, благодарение на големия брой устройства, така наречените носими устройства, които обещават да следят ежедневната ни дейност, за да вземем решения за това.

огърлица

Повечето носими устройства предлагат данни относно сърдечната честота, физическата активност и качеството на съня, но малко са в състояние да измери действителното количество калории, които консумираме ежедневно, Тук можем да намерим някои приложения, но данните се въвеждат ръчно, така че те стават непрактични. Но сега благодарение на ново развитие от Университета в Бъфало те могат да се променят.

AutoDietary, който може да се носи за наблюдение на храните

Уеняо Сю, компютърен учен от университета в Бъфало, заедно с група изследователи от Североизточния университет в Шенян, Китай, разработиха интересно устройство под формата на огърлица, който успява да идентифицира всички храни, които консумираме и с това определя количеството калории, които консумираме.

Любопитното е, че за да се извърши това наблюдение, яката, наречена AutoDietary, е снабдена с малък микрофон, който приема звукът, който издаваме, когато дъвчем и преглъщаме храна, Този звук се изпраща чрез Bluetooth към нашия смартфон и чрез приложение се определя вида на храната и нейните калории.

Неговите разработчици създават голяма база данни от звуци, които издаваме, докато ядем, За да може приложението да ги сравнява, освен че идентифицираме храната, ще имаме достъп до всички нейни хранителни стойности. Разбира се, това приложение има инструменти, които освен калории ни изпращат известия кога трябва да пием вода, честотата ни на дъвчене, интервалите между всяко хранене и закуски, както и пълна история.

При първите тестове AutoDietary даде много добри резултати, тъй като между 12 доброволци успяха да идентифицират 85% от храните. За съжаление колието все още не е в състояние да определи конкретни храни или такива, които съдържат допълнителна съставка, например соев бургер до говежди, но е добър напредък, който в бъдеще може да помогне на хора с хранителни разстройства, затлъстяване или диабет.